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商品描述
一本最實用的R語言實務書！
依自己的工作情境與學習需求，找到解題的線索與實作的方法。
AI時代來臨，更要學會靈活運用現有的工具，來解決日常實務的問題。這不只是一本介紹統計與程式語言的工具書，更是一部從問題出發、引導思考、強調實作與應用的實務書。本書每個章節都是從生活情境取材，以生動有趣的小故事帶入主題，讀者不僅可以了解統計與資料分析的實用性，也能學習如何搭配R語言將這些問題具體化、可視化、程式化地解決。
本書精彩內容包含：R語言操作到統計分析、資料視覺化、資料採礦分析、文字探勘以及機器學習的廣度與深度。讀者可以依據自身的需求閱讀相關的章節，或者統合問題，綜合本書各方面的主題進行跨領域的資料處理。一起來發覺問題，培養研究與判斷能力，讓數字說故事！
作者簡介
林松柏
現職：
國立曁南國際大學教育政策與行政學系教授
學歷：
國立曁南國際大學教育政策與行政研究所博士
經歷：
國立曁南國際大學教務處副教務長、教學發展中心主任
國立曁南國際大學校務研究中心分析組組長
國立曁南國際大學學務處生輔組組長、校安中心主任
專長：
教育政策分析、計量研究方法、教育資料採礦
目錄大綱
序
校園情境出場人物簡介
第1 章 統計分析：打開理解資料的第一扇門
1.1 什麼是描述性統計：讓數字說出故事的起點
1.2 相關與迴歸：不是你以為的那種「關係」
1.3 到底差多少才算「有差」：從區間估計到假設檢定
1.4 不只兩組怎麼比：ANOVA 的魔法
1.5 別把分類變項當成數字用：卡方檢定的出場時機
1.6 策略有效嗎：共變數分析的神助手登場
第2 章 統計資料視覺化：讓資料說故事
2.1 類別變數：從長條到比率，讓分類資料更清楚
2.2 連續與混合變數：用圖形掌握變數的分布與關係
2.3 莖葉圖：兼具統計與細節的圖示工具
2.4 雷達圖：一張圖比出學生多面向的輪廓
第3 章 資料視覺化的進階分析
3.1 社會網絡圖：誰和誰最常互動？
3.2 複選題分析圖示：從勾選項目畫出「關聯地圖」
3.3 互動式圖示：點出資料的關鍵視角
3.4 GIS 地圖圖示：地圖上的統計故事
3.5 GIS 進階圖示：搭配地形圖檔案呈現在地學習
第4 章 資料採礦分析：發覺藏在資料裡的祕密
4.1 監督式學習：讓資料幫你做決定
4.2 非監督式：沒有答案的探索也可以有規律
4.3 異常值分析：發現數據裡的特別人物
第5 章 網路爬蟲與文字探勘：從資料抓取到語意洞察
5.1 網路爬蟲：不用手動複製也能大量擷取資料
5.2 文字探勘起手式：讓文字自己說話
5.3 字詞進階整理：讓關鍵詞說話更清楚
5.4 文字探勘的視覺化：讓關鍵詞圖像化
5.5 結構化資料擷取與視覺化：將數字轉譯為故事
5.6 輿情分析：讀懂文字呈現的情緒
第6 章 文本機器學習：讓電腦看懂人類用詞並做出判斷
6.1 監督式學習：主題辨識
6.2 監督式學習：文本評分
6.3 非監督式學習：讓電腦自己發現主題
![Maple and Mathematica: A Problem Solving Approach for Mathematics [With CDROM]-cover](https://cf-assets2.tenlong.com.tw/ig/009/118/953/9783211994313.jpg?1559334849)
