MCP 開發全攻略：打造懂指令、會協作的 AI 系統
楊威理 著 温榮弘 譯
買這商品的人也買了...
-
$700Professional Scrum Development with Microsoft Visual Studio 2012 (Paperback) -
$796深度學習 -
資料科學的統計實務 : 探索資料本質、扎實解讀數據，才是機器學習成功建模的第一步$599$539 -
OpenCV 影像創意邁向 AI 視覺王者歸來 (全彩印刷)$890$668 -
Martin Fowler 的企業級軟體架構模式：軟體重構教父傳授 51個模式，活用設計思考與架構決策 (Patterns of Enterprise Application Architecture)$800$624 -
我懂了！專案管理 (暢銷紀念版)$400$316 -
電腦視覺機器學習實務｜建立端到端的影像機器學習 (Practical Machine Learning for Computer Vision: End-To-End Machine Learning for Images)$780$616 -
流程架構｜整合串流與事件驅動的未來 (Flow Architectures: The Future of Streaming and Event-Driven Integration)$580$458 -
$2,185Learning Blazor: Build Single-Page Apps with Webassembly and C# (Paperback) -
ASP.NET Core Razor Pages in Action (Paperback)$2,160$2,052 -
凡人也能懂的白話人工智慧演算法 (Grokking Artificial Intelligence Algorithms)$580$435 -
OAuth 2.0 從入門到實戰：利用驗證和授權守護 API 的安全$600$468 -
AI + IoT 佈建邊緣運算 - 電腦視覺業界專案原理及實作$980$774 -
Clean Architecture 實作篇：在整潔的架構上弄髒你的手 (第二版) (Get Your Hands Dirty on Clean Architecture, 2/e)$600$468 -
程式設計守則｜如何寫出更好的程式碼 (The Rules of Programming: How to Write Better Code)$620$490 -
資料庫內部原理｜深入了解分散式資料系統的運作方式$780$616 -
無瑕的程式碼 軟體工匠篇：程式設計師必須做到的紀律、標準與倫理 (Clean Craftsmanship: Disciplines, Standards, and Ethics)$720$562 -
從源頭就優化 - 動手開發自己的編譯器實戰$880$695 -
UX 商業價值實現之道｜打造成功的數位產品服務 (UX for Business: How to Design Valuable Digital Companies)$780$616 -
建構可擴展系統｜設計分散式架構 (Foundations of Scalable Systems: Designing Distributed Architectures)$780$616 -
贏戰 － 高中數學A學測搶分寶典 (附解答本)(第四版)$450$405 -
綠色軟體開發｜永續軟體開發與營運的方法 (Building Green Software: A Sustainable Approach to Software Development and Operations)$580$458 -
內行人才知道的生成式 AI 系統設計面試指南 (Generative AI System Design Interview)$750$593 -
敏捷團隊目標設定指南｜OKR 落地與成果導向實踐法$500$395 -
LLMOps 打造穩定運行的大型語言模型系統 (LLMOps: Managing Large Language Models in Production)$620$490
商品描述
⭐ AI開發正式進入MCP時代，效率與創造力全面升級！
從基礎架構、SDK整合、伺服器開發到實戰應用，
一次掌握Model Context Protocol的核心技術與開發實戰。🚀
MCP（Model Context Protocol）是AI應用開發的新時代標準，讓開發者能以統一的協定與介面，輕鬆整合大型語言模型（LLM）、工具與資料來源，打造出更聰明、更穩定、可擴充的AI應用。
本書完整解析MCP的技術核心與開發實戰，從觀念到應用一次到位！
◆ 基礎入門：掌握MCP的架構原理與實際應用場景
◆ 環境建構：以Claude桌面應用為核心，設定並測試MCP伺服器
◆ 實戰開發：從零打造「天氣預報MCP伺服器」實例
◆ 開發工具：深入MCP SDK與Inspector的強大功能
◆ 應用拓展：整合多元生態系，開創新型AI服務與內容生成
想讓AI「不只會回答，更能理解與協作」，本書就是你掌握MCP時代開發關鍵的實戰指南。
作者簡介
楊威理
一位深耕人工智慧領域的技術愛好者與內容創作者。作為前Nokia高級軟體工程師，他憑藉自身技術優勢，在AI技術爆發初期成功轉型為自媒體人，致力於AI技術的普及與應用。
自ChatGPT問世以來，專注於將複雜的AI技術轉化為通俗易懂的內容，推動AI技術在更廣泛領域的應用與發展。他不僅是中國大陸B站（即bilibili）頻道「五里墩茶社」的內容上傳者，還是微信公眾號「01麻瓜社」的主持人。
目錄大綱
Chapter 01 認識MCP
1.1 MCP簡介
1.2 MCP的發展歷程
1.3 MCP應用場景
1.4 總結
Chapter 02 MCP的基礎概念
2.1 MCP核心架構
2.2 資源
2.3 提示
2.4 工具
2.5 取樣
2.6 根目錄
2.7 總結
Chapter 03 MCP SDK
3.1 SDK的發展歷程
3.2 SDK的核心價值
3.3 MCP的多語言SDK生態
3.4 SDK快速入門
3.5 總結
Chapter 04 基於Claude桌面應用配置MCP伺服器
4.1 基礎配置
4.2 MCP伺服器配置實例
4.3 Claude MCP常見問題排除
4.4 總結
Chapter 05 MCP伺服器開發指引
5.1 MCP伺服器開發基礎
5.2 開發一款天氣預報MCP伺服器
5.3 總結
Chapter 06 MCP Inspector工具的使用
6.1 Inspector基礎
6.2 核心功能使用
6.3 最佳實務
6.4 總結
Chapter 07 MCP生態系統
7.1 MCP主機應用
7.2 領域應用
7.3 開發者工具與服務
7.4 MCP廣場
7.5 總結
Chapter 08 MCP應用實務
8.1 高效軟體開發
8.2 創意內容生成
8.3 總結
