建構代理式人工智慧系統｜打造能推理、規劃和適應的智慧自主 AI 代理 (Building Agentic AI Systems: Create intelligent, autonomous AI agents that can reason, plan, and adapt)
Anjanava Biswas, Wrick Talukdar 著 張正豪 譯
- 出版商: 碁峰資訊 參展書2書75折
- 出版日期: 2026-06-16
- 定價: $600
- 售價: 7.9 折 $474
- 語言: 繁體中文
- 頁數: 324
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 6264253316
- ISBN-13: 9786264253314
-
相關分類:
AI Coding
- 此書翻譯自: Building Agentic AI Systems: Create intelligent, autonomous AI agents that can reason, plan, and adapt (Paperback)
-
相關翻譯:
構建 Agentic AI 系統：打造能推理、可規劃、自適應的 AI 智能體 (簡中版)
立即出貨 (庫存 > 10)
買這商品的人也買了...
-
$469從零開始寫 Linux 內核 (一書學透核心原理與實現) -
一個人的藍隊：企業資安防護技術實戰指南（iThome鐵人賽系列書）$650$507 -
CCSP 雲安全專家認證 All-in-One, 3/e$588$558 -
動手做 AI Agent：LLM 應用開發實戰力$650$513 -
完整複習 NLP - 圍繞 LLM 打造自然語言處理應用$1,080$853 -
零信任網路｜在不受信任的網路中建構安全系統, 2/e (Zero Trust Networks: Building Secure Systems in Untrusted Networks, 2/e)$680$537 -
人工智慧思維｜它不是工具，他/她是夥伴 (Think Artificial Intelligence)$550$434 -
AI 機器人｜從感知到行動的下一步 (AI for Robotics: Toward Embodied and General Intelligence in the Physical World)$800$632 -
Coding Agent 大神 - Google Antigravity 最強實戰指南$980$774 -
深入 Linux Kernel 程式設計：kernel 內部原理、模組開發與同步機制, 2/e (Linux Kernel Programming : A comprehensive and practical guide to kernel internals, writing modules, and kernel synchronization, 2/e)$980$735 -
AI Agent 實戰全攻略：Low-Code × 真落地，從地端部署到 RAG 設計，打造不被取代的核心競爭力（全書搭配 10 小時免費線上課程，讓你即戰力 UP！）$890$694 -
n8n × Vibe Coding 本機 AI Agent 自動化工作流$880$695 -
容器安全｜雲端原生應用的底層技術與防禦機制, 2/e (Container Security: Fundamental Technology Concepts That Protect Cloud Native Applications, 2/e)$680$537 -
智慧化持續安全｜AI 驅動的全流程 DevSecOps 防護體系 (Intelligent Continuous Security: Ai-Enabled Transformation for Seamless Protection)$780$616 -
生成式 AI 設計模式｜處理生成式AI代理及應用程式的常見挑戰 (Generative AI Design Patterns: Solutions to Common Challenges When Building Genai Agents and Applications)$1,200$948 -
範例驅動的需求澄清術：如何用精準範例指揮 GenAI 建構高品質軟體（iThome鐵人賽系列書）$680$530 -
工作學習生活一手包辦 - Claude Cowork 31 個超好用範例實作$760$600 -
Claude Code Vibe Coding 開發手冊, 2/e$850$671 -
AI Agent 原理及實務$650$585 -
10 倍速！AI Skill 全攻略：建立 Skill 驅動 AI 系統，打造從學術研究到專案開發的自動化工作流$1,000$780 -
AI Agent 時代 - 全功能代理人原理框架及企業開發$880$695 -
Windows 持久化控制攻防實踐$414$393 -
$305智能體的超級大腦：大模型工作原理揭秘 -
零基礎學 Vibe Coding：用 AI 做出網站、App 與工作自動化工具$550$434 -
AI Harness 駕輕就熟：OpenCode 讓 Vibe Coding 更自由$820$647
碁峰書展｜參展書2書75折 詳見活動內容 »
-
79折
不用自己寫！用 GitHub Copilot 搞定 LLM 應用開發$600$474 -
79折
內行人才知道的系統設計面試指南$580$458 -
79折
提升程式設計師的面試力｜189道面試題目與解答, 6/e (修訂版) (Cracking the Coding Interview : 189 Programming Questions and Solutions, 6/e)$980$774 -
79折
Software Architecture in Practice, 4/e (繁體中文版)$780$616 -
79折
內行人才知道的系統設計面試指南 第二輯 (System Design Interview – An Insider's Guide: Volume 2)$820$647 -
79折
敏捷團隊目標設定指南｜OKR 落地與成果導向實踐法$500$395 -
79折
內行人才知道的物件導向設計面試指南$690$545 -
79折
內行人才知道的生成式 AI 系統設計面試指南 (Generative AI System Design Interview)$750$592 -
75折
團隊自省指南｜打造敏捷團隊$500$375 -
79折
Arduino 自走車最佳入門與應用 -- 打造輪型機器人輕鬆學, 2/e$600$474 -
79折
凡人也能懂的白話人工智慧演算法 (Grokking Artificial Intelligence Algorithms)$580$458 -
79折
戰勝 C語言, 3/e$600$474 -
79折
內行人才知道的程式設計模式面試指南 (Coding Interview Patterns: Nail Your Next Coding Interview)$780$616 -
79折
SQL Server 2025/2022 資料庫設計與開發實務$700$553 -
79折
AI 超神簡報術：NotebookLM × Gemini × Gamma 全解鎖 (附範例素材/提示詞/影音教學)$550$434 -
79折
Python 初學特訓班：從快速入門、主流應用到 AI 全面實戰, 6/e (附超過500分鐘影音教學/範例程式)$490$387 -
79折
重構｜改善既有程式的設計, 2/e (繁中平裝版)(Refactoring: Improving The Design of Existing Code, 2/e)$800$632 -
79折
Python 自動化的樂趣｜搞定重複瑣碎&單調無聊的工作, 3/e (Automate the Boring Stuff with Python, 3/e)$980$774 -
79折
Visual C# 2026 超級必修課：ChatGPT 與 Copilot 協作、Azure OpenAI 實戰開發$580$458 -
75折
ChatGPT 5 實戰應用：提問技巧、資料解析、圖像生成、語音助理、工作自動化、跨工具整合$500$375 -
75折
深入 Linux Kernel 程式設計：kernel 內部原理、模組開發與同步機制, 2/e (Linux Kernel Programming : A comprehensive and practical guide to kernel internals, writing modules, and kernel synchronization, 2/e)
$980$735 -
79折
內行人才知道的機器學習系統設計面試指南 (Machine Learning System Design Interview)$680$537 -
5折
戰勝 C語言, 2/e (過版書特價)$580$290 -
79折
AI 提問 X 學習 X 應用：ChatGPT、NotebookLM、Gemini、GitHub Copilot，從零到 AI Agent 實戰$390$308 -
79折
Code That Fits in Your Head｜軟體工程的啟發式方法$580$458
相關主題
商品描述
推薦：
Matthew R. Scott，Minset.ai技術長
Dr. Alex Acero，美國國家工程院院士、IEEE Fellow
建構代理式人工智慧系統
這本全方位指南將帶領讀者深入探索AI自主性的未來，學習如何設計與部署能夠運用生成式人工智慧（GenAI）進行規劃、推理與行動的自主AI代理。本書由制定全球AI標準並打造企業級解決方案的頂尖AI架構師與專家撰寫，內容涵蓋代理式系統的基礎知識，詳細說明AI代理如何自主運作、制定決策，並善用工具來完成複雜任務。
本書從生成式AI與代理式架構的基礎談起，探索決策制定框架、自我改進機制與適應性。書中涵蓋多步驟規劃、工具整合等進階設計技術，以及適用於可擴展AI代理的協調者－工作者－委派者方法。
除了設計層面，本書也探討信任、安全與倫理等關鍵議題，確保AI系統符合人類價值觀並透明運作。書中將透過真實案例，說明代理式AI如何變革自動化、金融與醫療保健等產業。透過深入剖析AI框架、提示工程與多代理協作，本書將協助你打造新世代的適應性、可擴展AI代理，使其超越單純的任務執行，並在極少人為干預下自主行動。
你將學到：
*掌握生成式AI與代理式系統的核心原則
*理解AI代理如何在動態環境中運作、推理與適應
*讓AI代理能分析自身行動並靈活應變
*實作能讓AI代理運用外部工具並規劃複雜任務的系統
*運用方法提升AI的透明度、當責性與可靠性
*探索AI代理在各產業的實際應用案例
作者簡介
Anjanava Biswas 是具備17年以上經驗的資深AI專家與解決方案架構師，專長涵蓋機器學習、生成式AI、自然語言處理、深度學習、資料分析與雲端架構。他曾於 IBM、Oracle 等企業擔任要職，並在應用AI、學術發表與開源專案方面表現卓著、獲獎無數，同時擁有多項國際專業會士與IEEE資深會員資格。
Wrick Talukdar AI與雲端運算專家，擁有20年全球經驗，現任亞馬遜生成式AI技術領導者。他長期推動企業AI轉型，將AI/ML技術落地為商業產品，廣泛應用於財富500大企業；同時在生成式AI、多模態、NLP與電腦視覺領域具高度影響力，並活躍於國際論壇、標準制定與人才培育。
目錄大綱
Part 1 生成式AI與代理式系統的基礎
CHAPTER 1 生成式AI基礎
生成式AI簡介
生成式AI模型的類型
生成式AI的應用
生成式AI的挑戰和限制
總結
問題
答案
延伸閱讀
參考文獻
CHAPTER 2 代理式系統的原則
技術需求
了解自治、代理能力和自主性
探討智慧代理及其特性
探索代理式系統的架構
認識多代理系統
總結
問題
答案
CHAPTER 3 智慧代理的基本元件
技術需求
智慧代理的知識表示法
智慧代理中的推理
適應性代理的學習機制
代理式系統的決策與規劃
透過生成式AI提升代理能力
總結
問題
答案
Part 2 設計與實作以生成式AI為基礎的代理
CHAPTER 4 代理的反思與自省
技術需求
反思對代理的重要性
智慧代理的自省
實作反思能力
使用案例和範例
總結
問題
答案
CHAPTER 5 AI代理的工具使用與規劃能力
技術需求
理解代理中工具使用的概念
代理的規劃演算法
整合工具使用與規劃
探索實務實作
總結
問題
答案
CHAPTER 6 探索協調者、工作者與委派者方法
技術需求
了解CWD模型
透過角色分配設計代理
代理之間的溝通與合作
在生成式人工智慧系統中實作CWD方法
總結
問題
答案
CHAPTER 7 有效的代理式系統設計技術
技術需求
代理的針對性系統提示和指令
狀態空間與環境建模
代理記憶架構與上下文管理
代理工作流程中的序列與平行處理
總結
問題
答案
Part 3 信任、安全、倫理與應用
CHAPTER 8 建立對生成式AI系統的信任
技術需求
信任在AI中的重要性
建立信任的技術
實作透明度與可解釋性
處理不確定性與偏差
總結
問題
答案
CHAPTER 9 管理安全與倫理考量
了解潛在風險與挑戰
確保安全且負責任的人工智慧
探索倫理指南與框架
處理隱私與安全性問題
總結
問題
答案
CHAPTER 10 常見使用案例與應用
創意與藝術應用
自然語言處理與對話代理
機器人技術與自主系統
決策支援與最佳化
總結
問題
答案
CHAPTER 11 結論與未來展望
關鍵概念回顧
新興趨勢與研究方向
人工通用智慧
挑戰與機會
總結
-cover](https://cf-assets2.tenlong.com.tw/products/images/000/264/358/medium/9786264145695_bc.jpg?1782181014)
