AI 數位犯罪趨勢與政策：反詐騙全球治理模式

林書立
現職
銘傳大學犯罪防治學系助理教授
反詐騙聯盟協會秘書長
台灣警察學術研究學會副秘書長
台灣民間反詐騙協會廣宣教育委員會主委
R-ISAC零售業資安資訊分享與分析中心顧問

學歷
台北大學公共行政暨政策學系碩士
美國匹茲堡州立大學管理科學系碩士
中央警察大學法學博士

經歷
警政署防治組專員、代理科長
警政署駐南非聯絡官
警政署駐澳洲聯絡官
刑事警察局研發科研究員、偵查科秘書
刑事警察局預防科科長 
臺灣警察專科學校兼任講師
警察大學兼任助理教授

專長領域
刑事司法、犯罪學、警察學、少年犯罪與輔導、人口販運、洗錢防制、公私協力、社群媒體治理

第一章　AI數位犯罪時代
壹、前言
貳、罪與罰的新難題：跨國網路犯罪
參、全球網路金融詐欺趨勢
肆、社交工程詐欺
伍、台灣打詐策略發展

第二章　網路詐騙的發展
壹、前言
貳、詐騙手法演變
參、詐騙犯罪的工業化發展
肆、詐欺犯罪主要類型
伍、投資詐騙手法分析

第三章　全球詐欺犯罪情勢
壹、前言
貳、全球金融詐欺趨勢
參、電信網路詐欺的全球治理的缺口
肆、全球反詐欺因應策略
伍、重要國際打擊詐騙行動

第四章　電信網路詐欺犯罪結構性轉變
壹、詐騙產業的結構性轉變
貳、從「服務業」演化成「自動化生態系統」
參、科技與犯罪型態移轉
肆、代理式AI填補詐騙人力

第五章　未來犯罪與預防
壹、前言
貳、網路犯罪成為犯罪主流
參、AI成為犯罪幫手
肆、打擊網路詐欺成未來重點
伍、易遭鎖定的心理

第六章　借鏡各國反詐欺治理
壹、前言
貳、歐盟治理優點
參、澳洲治理優點
肆、英國治理優點
伍、美國治理優點
陸、新加坡治理優點
柒、日本治理優點
捌、建構聯防平台藍圖