Power BI 最強入門：AI視覺圖表 + 智慧決策 + 雲端分享 王者歸來 (全彩印刷) (第二版)

Power BI最強入門

AI視覺圖表+智慧決策+雲端分享

王者歸來

★★★★★【第1本採用2023年Power BI Desktop】★★★★★

★★★★★【第1本講解AI視覺圖表】★★★★★

★★★★★【第1名最完整視覺化圖示】★★★★★

★★★★★【最徹底Power Query】★★★★★

★★★★★【最詳細DAX語法】★★★★★

 

本書特色如下：

1：國內第1名，主題最廣，共有36個章節。

2：國內第1名，實例最多，共有302個實例。

3：國內第1名，圖例最多，共有1133個圖例，逐步解說，輕鬆易懂。

 

將企業人力資源、市場分析、趨勢預測、業務銷售、財務預測等大數據使用一張圖表表達，讓關鍵數據凸顯呈現，已經是企業競爭力的主流，過去使用Excel可以完成單獨簡單的功能，但是數據無法很便利的整合。Power BI則是可以輕易將所有資料整合，以最直覺方式建立讓人一眼就了解關鍵數據的視覺化效果圖表，同時將AI觀念融入視覺化圖表，發佈到雲端，讓數據可以用電腦與手機分享，或是與工作夥伴共享。讀者學會了Power BI，相當於讓自己職場競爭力進入全新的境界。本書以約302個實例，帶領讀者研讀Power BI，相信可以學會下列知識：

• 從大數據視覺化逐步進化為AI視覺化圖表

☆ 智慧決策

★ 雲端分享

目前這個領域的書籍不多，同時內容不完整，對於Power BI整個視覺效果物件也沒有講得很全面，同時更多隱藏在AppSource的視覺效果物件解說更是非常缺乏，為了讓讀者可以全面瞭解Power BI的功能，也成了筆者撰寫這本書的動力。整本書不僅完整描述大多數的視覺效果物件，同時使用更豐富的檔案類型，讓讀者可以瞭解哪些類型的檔案可以適用特定的視覺效果物件。讀者可以由本書了解下列知識：

• 整體Power BI環境說明

☆ 建立與編輯讓關鍵數據凸顯的視覺化效果圖表

★ AI視覺化圖表

☆ Power Query編輯器完整解說，數據清洗、篩選與整合

★ 不同類別檔案如何選擇適合的視覺效果物件

☆ 視覺化效果物件的交互式分析與篩選

★ 認識工作表的關聯

☆ 數值資料的層級實作

★ 專研日期資料

☆ DAX語言實作

★ 實作下載更多AppSource的視覺效果物件

☆ 股市專題研究

★ 雲端分享

洪錦魁

 

　　一位跨越電腦作業系統與科技時代的電腦專家，著作等身的作家。

 

14. DOS時代他的代表作品是IBM PC組合語言、C、C++、Pascal、資料結構。
14. Windows時代他的代表作品是Windows Programming使用C、Visual Basic。
14. Internet時代他的代表作品是網頁設計使用HTML。
14. 大數據時代他的代表作品是R語言邁向Big Data之路。
14. 人工智慧時代他的代表作品是機器學習基礎數/微積分 + Python實作

 

作品曾被翻譯為簡體中文、馬來西亞文，英文，近年來作品則是在北京清華大學和台灣深智同步發行：

1：C、Java、Python、C#、R最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來

2：OpenCV影像創意邁向AI視覺王者歸來

3：Python網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析王者歸來

4：演算法邏輯思維 + Python程式實作王者歸來

5：matplotlib從2D到3D資料視覺化

6：網頁設計HTML+CSS+JavaScript+jQuery+Bootstrap+Google Maps王者歸來

7：機器學習彩色圖解 + 基礎數學、基礎微積分 + Python實作王者歸來

8：Excel完整學習、Excel函數庫、Excel VBA應用王者歸來

9：Python操作Excel最強入門邁向辦公室自動化之路王者歸來

10：Power BI最強入門 – 大數據視覺化+智慧決策+雲端分享王者歸來

 

他的多本著作皆曾登上天瓏、博客來、Momo電腦書類，各個時期暢銷排行榜第1名，他的著作最大的特色是，所有程式語法或是功能解說會依特性分類，同時以實用的程式範例做解說，不賣弄學問，讓整本書淺顯易懂，讀者可以由他的著作事半功倍輕鬆掌握相關知識。

第1章：認識Microsoft Power BI

1-0：Excel到Power BI的學習地圖

1-1：Microsoft Power BI的起源

1-2：Microsoft Power BI的功能

1-3：Power BI的組成

1-4：Power BI的線上資源

 

第2章：認識Power BI環境

2-1：Power BI Desktop視窗外觀

2-2：工作區

2-3：檢視模式切換鈕

2-4：頁面標籤

2-5：輔助窗格

 

第3章：建立我的第一個Power BI檔案

3-1：Power BI的資料來源

3-2：載入Excel檔案 - customer.xlsx

3-3：建立視覺效果物件

3-4：儲存Power BI檔案

3-5：建立多個視覺效果物件

3-6：再談開啟檔案類型

 

第4章：交互式的報表工作區編輯

4-1：檢視視覺效果物件

4-2：顯示資料點與資料表

4-3：排序資料

4-4：複製、貼上與刪除視覺效果物件

4-5：匯出資料

4-6：變更視覺特效

4-7：新增、刪除與複製頁面

4-8：重新命名頁面標籤

 

第5章：建立含年度階層的視覺效果圖表

5-1：認識salesReport.xlsx

5-2：建立銷售商品的視覺效果

5-3：調整日期資料格式

5-4：建立含年份資料的視覺效果報表

5-5：使用堆疊直條圖觀察ch5_3.pbix

 

第6章：建立含群組的視覺效果報表

6-1：檢視ch6_1.pbix

6-2：新增年齡的群組

6-3：新增年齡群組的簡便方法

6-4：依收入分群組

6-5：依收入分群組的簡便方法

 

第7章：編輯視覺效果圖表

7-1：認識視覺效果圖表的元素

7-2：視覺效果窗格的格式標籤

7-3：標題

7-4：標題圖示

7-5：圖例

7-6：X軸標籤與標題

7-7：Y軸標籤與標題

7-8：座標軸的刻度

7-9：繪圖區背景

7-10：效果–繪圖區背景

7-11：邊界的設計

7-12：陰影設計

7-13：位置與大小的調整

 

第8章：編輯資料標籤

8-1：資料標籤

8-2：資料標籤的屬性

8-3：百分比顯示數據

8-4：小數位數的調整

8-5：標籤總計

 

第9章：視覺效果的色彩

9-1：色彩的內涵

9-2：調整單一資料數列的色彩

9-3：調整群組直條圖數列的色彩

9-4：依據數值建立色彩

9-5：達標與未達標的色彩

9-6：毛利負值使用紅色

9-7：套用主題色彩

9-8：分析標籤

 

第10章：報表檢視模式的工作區

10-1：頁面資訊

10-2：畫布設定

10-3：畫布背景和桌布

10-4：工作區的檢視模式

10-5：貼齊格線

10-6：物件圖層順序

10-7：插入元素

10-8：編輯互動模式

10-9：再談報表工作區的編輯

 

第11章：交叉分析篩選器

11-1：建立交叉分析篩選器

11-2：編輯交叉分析篩選器

11-3：體會交叉分析篩選

11-4：建立搜尋列

11-5：調整為下拉式清單

11-6：調整清單為磚

 

第12章：從折線圖到群組直條圖

12-1：認識本章實例的Excel工作表內容

12-2：建立折線圖

12-3：建立折線與群組直條圖

 

第13章：從區域圖到堆疊區域圖

13-1：認識本章實例的Excel工作表內容

13-2：建立區域圖

13-3：堆疊區域圖

 

第14章：緞帶圖

14-1：認識本章實例的Excel工作表內容

14-2：建立緞帶圖

14-3：建立資料標籤

14-4：美化標題與圖例

 

第15章：從散佈圖到泡泡圖

15-1：認識本章實例的Excel工作表內容

15-2：散佈圖

15-3：泡泡圖

 

第16章：漏斗圖

16-1：認識漏斗圖

16-2：簡易建立漏斗圖

16-3：美化漏斗圖

 

第17章：樹狀圖

17-1：認識樹狀圖

17-2：建立樹狀圖

17-3：檢視與觀察執行結果

 

第18章：瀑布圖

18-1：認識瀑布圖

18-2：建立瀑布圖

18-3：編輯瀑布圖

18-4：項目排序

18-5：資料標籤

 

第19章：卡片與多列卡片

19-1：認識本章實例的Excel工作表內容

19-2：建立卡片

19-3：建立多列卡片

 

第20章：資料表與矩陣

20-1：認識本章實例的Excel工作表內容

20-2：建立資料表

20-3：建立矩陣

 

第21章：區域分佈圖

21-1：認識區域分佈圖

21-2：建立區域分佈圖

21-3：編輯區域分佈圖

21-4：地圖樣式

 

第22章：地圖

22-1：建立地圖

22-2：編輯泡泡大小

22-3：編輯地圖

 

第23章：量測器

23-1：Apple產品的銷售

23-2：體會量測器

23-3：建立完整的量測器

23-4：最小值與最大值

23-5：編輯量測器

 

第24章：關鍵效能指標KPI

24-1：Apple產品的銷售

24-2：建立KPI

24-3：編輯KPI

24-4：KPI與交叉分析篩選器組合應用

 

第25章：Power Query編輯器基礎入門

25-1：進入Power Query視窗

25-2：從簡單的錯誤實例說起

25-3：認識Power Query編輯器

25-4：更改工作表名稱

25-5：認識名詞 - 標頭、資料列與資料行

25-6：將第一個資料列當作標頭

25-7：選取資料行/資料列與取消選取

25-8：編輯目前內容

25-9：認識與編輯資料行的資料格式

25-10：複製、新增與移除資料行

25-11：資料行的快顯功能表

25-12：移除資料列

25-13：文字資料行

25-14：將缺失值填滿

25-15：再談新增資料行

25-16：資料行分割

25-17：將日期轉換

25-18：套用的步驟

 

第26章：Power Query編輯器資料合併與轉換

26-1：縱向合併工作表資料

26-2：橫向合併工作表資料

26-3：一次合併資料夾內多個檔案

26-4：執行1x1層次資料結構的轉換

26-5：執行1x2層次資料結構的轉換

26-6：執行2x2層次資料結構的轉換

 

第27章：模型檢視模式 – 關聯

27-1：本章的Excel檔案實例解說

27-2：工作表的關聯

27-3：載入多個檔案

27-4：建立與關閉關聯

27-5：分析不同年齡層的消費

27-6：載入更多活頁簿觀察關聯性

27-7：編輯關聯

 

第28章：資料排序

28-1：認識Power BI排序的方法

28-2：系統預設排序

28-3：客戶編號計數遞增排序

28-4：觀察依照學歷遞增排序的結果

28-5：自訂排序

 

第29章：篩選窗格的應用

29-1：實例說明

29-2：篩選單一物件

29-3：篩選頁面所有物件

 

第30章：鑽研日期

30-1：實例說明

30-2：認識符號

30-3：切入模式 – 向下切入

30-4：切入模式 – 向上切入

30-5：前往層級的下一個等級

30-6：向下一個層級展開全部

30-7：矩陣資料的鑽研

 

第31章：數據分析與量值的調整

31-1：數據分析

31-2：量值的調整

 

第32章：DAX運算式

32-1：DAX運算式

32-2：新增資料行 - 小計

33-3：組合資料行內容

33-4：將不同資料表的資料行名稱組合

32-5：加總函數SUM

32-6：計算各分店的累積銷售

32-7：計算達成率

32-8：計算累積銷售業績排名

32-9：計算銷售業績達成率是否及格

 

第33章：建立更多視覺效果

33-1：進入取得更多視覺效果

33-2：下載視覺效果

33-3：WordCloud的應用

33-4：Inforgraphic Designer的應用

33-5：Horizontal Funnel的應用

33-6：Bubble Chart by Akvelon的應用

33-7：Waffle Chart的應用

33-8：Tornado Chart的應用

33-9：Sunburst的應用

33-10：Bullet Chart by OKViz的應用

33-11：Walkers Animated Potogram的應用

 

第34章：股市專題研究

34-1：使用Power Query處理股市數據

34-2：建立折線圖

 

第35章：雲端平台與手機應用

35-1：將視覺化圖表物件上傳雲端

35-2：登入雲端

35-3：檢視上傳的內容

35-4：建立雲端成員分享工作區

35-5：手機應用

 

第36章：AI視覺效果

36-1：問與答

36-2：分解樹狀結構

36-3：關鍵影響因素

36-4：智慧敘述

 

附錄A：安裝Microsoft Power BI Desktop

附錄B：註冊Power BI帳號