把統計學剝光光：用直覺就能理解的12個統計原理，揭穿資料操弄的假象 Naked Statistics: Stripping the Dread from the Data

鄉民狂推的最實用學科「統計學」，大數據時代每個人都該學！
別總被民調數字帶風向，當大數據、演算法與百分比
聯手編織謊言，專業報告也可能會是迷魂藥！
用直覺就能懂的統計原理，幫你剝開那些精心設計、假裝理性的數字糖衣
 
 
 
 
數字本身不會說謊，但說謊的人會創造數據！
 
以下五組看似專業、合理的統計分析，其實藏著致命的邏輯陷阱：
1.上班愛休息的人，死於癌症的機率更高
2.砸100萬買樂透，回本機率高達50%
3.A候選人民調數字，領先對手5個百分點
4.XX基金的投資績效，持續數年超越大盤
5.某某新藥的心臟病治療成效高達 7 成
 
這些都是統計數據的分析結果，也是刻意包裝出來的數字謊言！大數據時代，當資料被蓄意操作、數字假象被刻意擴散，往往導致我們明明看了專業的統計資料，卻還是做出錯誤決定——想想那些踩雷的餐廳、不適任的候選人，以及預估勝率很高卻輸了的球賽。
 
統計不是數學公式，而是一看到數字就能用直覺判讀真相
 
雖然，從選餐廳、總統大選到打擊率，統計數字無所不在，但「統計」這門學科素來以艱澀聞名。本書作者查爾斯．惠倫（Charles Wheelan）三度獲選達特茅斯學院最佳教授，他撰寫的經濟學入門易懂又有趣，被選為美國大學指定參考書，現已出版14種語言版本。在這本書裡，他以幽默輕鬆的行文方式，闡述用直覺就能理解的重要統計概念。
　　
讀完本書，你可以：
識破偽裝｜揪出「看起來很科學」的指標，拆解操弄數據的常見套路
直覺判讀｜不用死背公式，就能從生活中的相關性輕鬆建立數字邏輯
拆解黑箱｜看懂演算法如何預測未來，提升你對「假事實」的免疫力
尊重真相｜養成數據資料倫理，避免做出「用統計殺人」的錯誤判讀
 
誰適合讀這本書？
一般大眾：提升批判性思維，不再被新聞數據、社群熱搜輕易洗腦
投資理財：識破「歷史績效」、「年化報酬」或「勝率」的神話迷思
數據分析：掌握數據資料背後的底層邏輯，不再被演算法所「餵養」
企業主管：區分「虛榮指標」與「關鍵指標」，識破被美化的數據假象

推薦人
周秉輝│台智雲AI超算加速器計畫執行長
陳立榜│國立政治大學統計學系副教授
詹益鑑│TGA 創辦人