Gemini 3 x NotebookLM 領軍:Nano Banana Pro x Veo x Whisk x Flow x Gem - Google 多模態 AI 工作流

洪錦魁 著

  • 出版商: 深智
  • 出版日期: 2026-01-07
  • 定價: $650
  • 售價: 7.9$514
  • 語言: 繁體中文
  • 頁數: 416
  • ISBN: 6267757722
  • ISBN-13: 9786267757727
  • 相關分類: Large language model
  • 立即出貨 (庫存 > 10)

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商品描述

Gemini 3 x NotebookLM 領軍

Nano Banana Pro x Veo x Whisk x Flow x Gem

Google 多模態 AI 工作流

 

本書內容

 

☆★☆ Gemini 3 NotebookLM,打造個人 AI 知識引擎與創作☆★☆

☆★☆內容最新(20261)、最豐富(416) ☆★☆

☆★☆全面整合 Google Workspace Gemini 生態系 AI 工具☆★☆

☆★☆圖像、語音、影片、研究與文件的多模態一次到位☆★☆

☆★☆ AI 成為真正的工作夥伴,而非只會聊天的助手☆★☆

☆★☆一次掌握「行動 + 桌面 + 雲端」的 Gemini 3 全平台☆★☆

 

導讀語

當多數人仍停留在「 AI 聊天」,Gemini 3 已經進化成能驅動搜尋、文件、影像、影片與知識引擎的智慧核心。本書以實務導向為核心,從 Gemini 3 的基礎操作出發,逐步深入 Google WorkspaceChrome AI 搜尋、CanvasDeep ResearchGemStorybook,一直到 Nano Banana ProVeoWhisk Flow 所構成的多媒體創作環境。

 

壓軸的 NotebookLM,更完整展現 AI 如何從「資料來源」轉化為「可對話、可摘要、可視覺化、可教學」的知識引擎,真正改變學習與研究方式。

 

無論你是想提升效率的辦公室人士、創意工作者、行銷專家、教育工作者,或希望用 AI 展開第二職涯的自媒體創作者,這本書都會讓你擁有一位「全能的 AI 夥伴」。

 

本書值得閱讀的十二大亮點

1. Gemini 3 全新世代完整解析

全面整合 GeminiCanvasNano Banana ProVeoWhiskFlowGemStorybookNotebookLMGemini Live AI 平台,建立多模態工作流的第一本中文專書。

 

2. 從聊天到研究的多層次學習路徑

1 ~ 3章由淺入深介紹 Gemini 操作、聊天技巧與輸出格式控制,讓新手快速具備 AI 對話邏輯與結構思考力。

 

3. 跨應用場景的實務操作

旅遊、媒體、Workspace 三大應用章節(第4 ~ 5章),示範如何整合 Google 地圖、航班、YouTubeYouTube MusicGmailDocsCalendar 等工具,打造 AI 辦公室自動化流程。

Gemini整合SynthID內容識別技術,保護創作者大眾平台

 

4. Chrome x Gemini AI 搜尋革命獨家內容

6章介紹「AI 搜尋」,關鍵轉變是:「使用者不再必須搜尋資訊,而是讓資訊主動整理好給使用者」。

不只找資料,直接生成比較表、簡報與決策建議。展現「查詢分析產出視覺化」的完整能力。

 

5. 多模態資料上傳與分析實戰

7章介紹文字、音訊、圖像三大資料型態上傳與智慧解析,展現 Gemini 3在辦公與研究領域的強大應用潛力。例如:

文字文件:摘要重點、生成簡報。

音訊檔案:會議記錄、專訪內容轉文字稿。教學錄音生成講義與摘要。

圖像檔案:物品辨識、場景分析與意境解讀。

 

6. Canvas:讓文件活起來,把 AI 思考變成可編輯成果

8章的Gemini Canvas ,跳脫聊天環境的結構化創作方式,協助「把想法梳理清楚」、「把內容組織起來」、「把成果保存與再利用」。同時也協助使用者將靈感轉化為「網頁」、「資訊圖表」、「測驗」、「學習卡」與「語音摘要」。

Canvas也具備輕量化程式設計功能,是初學Vibe Coding最佳平台。

獨家內容Canvas整合NotebookLM筆記。

 

7. Deep ResearchAI 查證與引用透明化

9章的Deep Research章節,教你如何利用多來源比對與長時推理,生成可驗證、可追溯的研究結果,適合學生、學者與記者。

有了他,使用者將從「零碎資訊的消費者」轉變為「結構化知識的獲取者」。

 

8. 引導式學習:AI 線上導師正式上線

10章的引導式學習,Gemini 在此學習場景中,扮演的不僅是「知識提供者」,更是「智慧學習夥伴」。透過引導式學習、語音互動與測驗生成,Gemini 能協助使用者以更有效率、更符合個人需求的方式學習,無論是語言、專業技能,還是跨領域知識,都能快速上手。

 

9. Gem Storybook:建立專屬 AI 助理與導師

11章的探索Gem,驗證了 AI 的能力不再只是「即時對話」,而是能被模組化、保存、重複使用。本章用「英文學習卡Gem」與「電商客服Gem」,完整說明建立專屬「AI 助理」。

12章介紹強大的Storybook,此功能把知識、流程、理念轉化為生動的故事。不論是「客服助理」、「語言學習」、還是「行銷與品牌故事」,Storybook 都能讓 AI 助理的角色更具象化、故事化,幫助使用者更快吸收並建立情感連結。

 

10. Nano Banana ProAI 驅動智慧圖像成為核心能力

13 ~ 14AI驅動的智慧圖像生成、搭配Google網站與AI搜尋整合協作,圖像生成包含封面、插圖、資訊圖、漫畫、地圖全面實作。

AI 圖像創作部分:健康圖表、教學情境圖、心智圖、旅遊動線地圖、路線圖、資訊圖表(概念、流程、比較、架構、KPI)、漫畫、四格與多格故事。

即時資訊視覺化:天氣預報圖、股市走勢圖、交通與人潮預估圖。

圖像編輯:圖像一致化、超寫實3D、科幻公仔、場景變換與多圖融合。

獨家內容 – Nano Banana Pro驅動 AI 塗鴉。

 

11. Veo x Whisk x FlowAI 影片創作新紀元

Veo:文字或圖像建立音效影片,創建「能量覺醒電光英雄」影片。

WhiskGoogle實驗工具,圖片創作為核心元素,創作以台北101大樓為背景,「騎乘老鷹」的語音影片「Happy New Year 2026」。

FlowGoogle實驗工具,從腳本設計、單一片段到完整敘事短片的生成流程。創作長達20秒、電影等級含音效與文字的故事短片「奈米香蕉人誕生記」。

 

12. NotebookLMAI 知識庫與學習革命

這是本書壓軸,從「資料來源對話工作室」完整展示 NotebookLM 的知識引擎與多模態輸出。

語音摘要NotebookLM 將知識「說給你聽」的功能。

影片摘要NotebookLM 不再只是文字與語音的工具,透過影片形式,知識更容易被理解、分享與傳播,特別適合課程教學與團隊協作。

報告NotebookLM 不只是學習輔助,更能成為「知識成果輸出機器」。它能將同一份來源轉化為不同風格的報告,滿足學術、教學與商務場景的多重需求。

心智圖NotebookLM組織「一眼可看全局」的知識。它將分散在來源文件裡的概念,轉化為清晰的結構圖,幫助使用者更快理解、比較與應用。

智慧學習卡NotebookLM 超越了單純的「知識整合工具」,它把整理後的知識轉化為問答練習,幫助使用者主動回憶與檢測,達到更深層的學習效果。

互動測驗NotebookLM 不再只是「筆記整理器」,而是透過多題型測驗來檢視學習成果的「智慧教練」。測驗可檢驗理解深度,幫助知識內化並長期記憶。

資訊圖表:將 Notebook 中較為複雜、抽象或篇幅較長的內容,轉換為一眼就能理解的視覺化重點整理。

簡報:將 Notebook 中的知識內容,自動整理為條理清楚、可直接展示的簡報架構。

資料表(獨家新功能NotebookLM 不再只是閱讀與摘要工具,透過 AI 的語意理解能力,原本分散在文件、筆記與研究資料中的內容,得以快速轉換為清楚的表格形式,協助使用者建立可比較、可延伸應用的資料基礎。

作者簡介

洪錦魁

畢業於明志工專(現今明志科技大學),跳級留學美國University of Mississippi計算機系研究所。

2023~2025年連續3年獲選博客來10大暢銷華文作家,多年來唯一電腦書籍作者獲選,也是一位跨越電腦作業系統與科技時代的電腦專家,著作等身的作家,下列是他在各時期的代表作品。

DOS時代:「IBM PC組合語言、BasicCC++Pascal、資料結構」。

Windows時代:「Windows Programming 使用CVisual Basic」。

Internet時代:「網頁設計使用HTML」。

大數據時代:「R 語言邁向Big Data之路、Python王者歸來」。

AI時代:「機器學習數學、微積分 + Python實作」、「AI視覺、AI之眼」。

通用AI時代:「ChatGPTGeminiCopilot無料AIAI職場AI行銷AI影片AI賺錢術」。

Vibe Coding 時代:「寫程式的 AI 戰友 VS Code x GitHub Copilot」。

國內 1 「多模態 AI - ChatGPT 5」、「Nano Banana 藝術宇宙」作者。

國內第 1 本「AI 健康養生長壽書」作者。

作品曾被翻譯為簡體中文馬來西亞文英文,近年來作品則是在北京清華大學台灣深智同步發行。

他的多本著作皆曾登上天瓏博客來Momo電腦書類,不同時期暢銷排行榜第1 名,他的著作特色是,所有程式語法或是功能解說會依特性分類,同時以實用的程式範例做說明,不賣弄學問,讓整本書淺顯易懂,讀者可以由他的著作事半功倍輕鬆掌握相關知識。

目錄大綱

▌第1 章 認識與快速上手Gemini
1-1 Gemini 是什麼
1-1-1 Gemini 3 的主要功能與特色
1-1-2 Gemini 如何改變工作模式
1-1-3 總結 - 為什麼 Gemini 3 已成為必備的職場技能
1-2 認識不同版本的 Gemini
1-2-1 基礎觀念
1-2-2 Gemini 3 vs. Gemini 2.5 升級功能總覽
1-3 登入與認識Gemini 操作環境
1-3-1 認識聊天環境
1-3-2 展開或收合選單
1-3-3 「新的對話」與「臨時對話」
1-3-4 主題 - 介面色彩
1-3-5 快捷版本
1-3-6 升級
1-4 與Gemini 聊天 – 展現Google AI 的特色
1-4-1 一般聊天測試
1-4-2 回覆下方的功能圖示
1-4-3 結合「Google 地圖」的聊天測試
1-4-4 結合Google 搜尋
1-4-5 分行輸入 - Shift + Enter 鍵
1-5 生成與操作聊天主題
1-5-1 生成聊天標題
1-5-2 釘選
1-6 分享對話 - 分享聊天內容
1-6-1 分享聊天的應用情境
1-6-2 分享內容
1-6-3 刪除分享連結
1-7 匯出到文件 – Google 文件 與 Gmail
1-7-1 匯出到文件
1-7-2 在Gmail 建立草稿
1-8 閱讀網址內容生成摘要報告
1-8-1 閱讀Youtube 網站產生中文摘要
1-8-2 閱讀中文網站生成摘要
1-8-3 生成表格式的報告
1-9 查核Gemini 回應資料的正確性
1-10 活動紀錄
1-11 搜尋功能
1-12 個人化建議

1-12-1 功能1 - 你與Gemini 的對話記錄
1-12-2 功能2 - 給Gemini 指令
1-12-3 功能整合理解
1-12-4 新增功能
1-12-5 測試「個人化建議」 - Gemini 推薦筆者適合寫作的地方

▌第2 章 語音輸入與朗讀輸出 - 外語隨身教練
2-1 語音輸入與朗讀輸出
2-1-1 語音輸入的應用場景
2-1-2 Gemini 會徵求我們的同意
2-1-3 語音輸入與朗讀輸出
2-1-4 語音輸入的其他應用
2-2 學習外語的隨身教練
2-2-1 「說 → 看 → 聽」的學習教練
2-2-2 實際範例

▌第3 章 聊天技巧與輸出格式的規則
3-1 聊天技巧
3-1-1 明確化需求
3-1-2 分步驟提問
3-1-3 善用上下文與範例
3-1-4 指定角色與視角
3-1-5 持續修正與迭代
3-2 如何讓Gemini 用您指定的格式回應
3-2-1 為什麼格式控制很重要?
3-2-2 常見的格式控制方式
3-2-3 語法指令補充技巧
3-2-4 總結
3-3 條列式、Q&A、表格輸出控制
3-3-1 條列式輸出(List Format)
3-3-2 問與答格式(Q&A)
3-3-3 表格輸出(Table Format)
3-3-4 總結
3-4 限制字數與加入實例
3-4-1 限制字數(Length Limitation)
3-4-2 加入實例(Include Examples)

▌第4 章 Gemini x Google 服務 - 把 AI 變成你的日常生活助理
4-1 Google 地圖 - 智慧導覽與資訊查詢

4-1-1 地點查詢
4-1-2 路線規劃
4-1-3 附近探索
4-2 Google 航班/ 機票 - 智慧查詢與比價
4-2-1 航班查詢
4-2-2 票價比對
4-2-3 轉機資訊
4-2-4 彈性搜尋
4-3 Google 飯店 - 智慧查詢與比價
4-3-1 旅遊住宿規劃
4-3-2 價格比較
4-3-3 評價篩選
4-3-4 地點便利性
4-4 結合地圖、航班或飯店的旅遊規劃
4-4-1 Gemini 的旅遊規劃方式
4-4-2 5 天4 夜自由行
4-5 YouTube 應用
4-5-1 影片搜尋
4-5-2 影片摘要

▌第5 章 Gemini 應用程式 - Google Workspace
5-1 認識「應用程式」
5-1-1 展開「應用程式」項目
5-1-2 啟動應用程式
5-2 Gmail 應用 - 智慧郵件操作
5-2-1 智慧郵件摘要 - 快速擷取重點內容
5-2-2 自動回覆建議 - 撰寫更有效率
5-2-3 郵件分類與搜尋 - Gemini 輔助高精準過濾
5-3 Google 日曆 - 時間管理
5-3-1 認識Chrome 視窗的Google 日曆
5-3-2 從無到有 - Gemini 協助生成行程
5-4 Google Keep - 雲端筆記
5-4-1 認識Chrome 視窗的Google Keep
5-4-2 從無到有 - Gemini 協助生成筆記
5-5 Google Tasks - 建立待辦清單系統
5-5-1 認識Chrome 視窗的Google Tasks
5-5-2 建立待辦事項
5-5-3 待辦清單轉成Calendar
5-6 Google 文件 – 生成與摘要
5-6-1 認識Chrome 視窗的Google 文件
5-6-2 Gemini 輔助快速建立草稿
5-6-3 Gemini 視窗編輯Google 文件
5-7 Google 雲端硬碟
5-7-1 認識Chrome 視窗的Google 雲端硬碟
5-7-2 摘要檔案內容
5-8 YouTube Music 應用
5-8-1 歌曲搜尋
5-8-2 播放清單推薦
5-8-3 探索新音樂
5-9 Gemini 應用程式中的 SynthID 功能說明
5-9-1 Gemini 中 SynthID 的三大功能
5-9-2 為何 Gemini 要整合 SynthID

▌第6 章 Chrome 的AI 搜尋
6-1 AI Overview 入門 - 讓搜尋直接告訴你答案
6-1-1 什麼是 AI Overview
6-1-2 AI Overview 什麼時候會出現
6-1-3 AI Overview 與傳統搜尋的差異
6-1-4 AI Overview 最適合的使用情境
6-1-5 AI Overview 回答的來源從哪裡來
6-2 Gemini 如何驅動 Chrome 的 AI 搜尋系統
6-2-1 AI 搜尋的核心 - Gemini 模型
6-2-2 Gemini 在 AI 搜尋中的運作流程
6-2-3 AI 搜尋能做推論的原因 - 多模態能力
6-2-4 Chrome x Gemini - 搜尋與對話模式的融合
6-3 進入Chrome 的AI 搜尋
6-4 實作AI 搜尋

6-4-1 搜尋公司
6-4-2 產品比較 – 製作比較表
6-4-3 推薦產品建議 – 製作簡報

▌第7 章 文字、音訊與圖像檔案上傳 - 智慧分析
7-1 檔案上傳與分析的核心價值
7-1-1 與傳統辦公軟體的差異
7-1-2 實務操作
7-2 文件型檔案分析(Word、PDF)
7-2-1 文字摘要
7-2-2 將檔案轉簡報
7-2-3 其他摘要Prompt 實例
7-3 音訊檔案轉文字稿
7-4 AI 視覺 - 上傳圖像,理解圖像內容

7-4-1 物品識別
7-4-2 場景分析
7-4-3 文字識別與抽取
7-4-4 圖像意境解讀
7-4-5 跨模態互動

▌第8 章 Gemini 的Canvas 功能
8-1 Canvas 功能概覽
8-1-1 定位 - AI 輔助的知識與專案工作板
8-1-2 與純文字對話的差異(線性 vs 結構化)
8-1-3 Canvas 在工作與學習中的角色
8-2 建立Canvas 文案
8-2-1 啟動Canvas
8-2-2 文字或段落編輯
8-2-3 變更文案長度
8-2-4 變更語氣
8-2-5 提出修改建議
8-2-6 問問Gemini
8-3 讓文件活起來 - Canvas「 建立」應用
8-3-1 建立網頁(Web Page)
8-3-2 建立資訊圖表(Infographics)
8-3-3 測驗(Quiz)
8-3-4 建立學習卡
8-3-5 語音摘要(Audio Summary)
8-4 用Canvas 檢視或摘要檔案
8-5 輸入指令或上傳檔案 – Canvas 生成簡報

8-5-1 上傳檔案生成簡報
8-5-2 用Prompt 生成簡報
8-5-3 評論Canvas 的簡報
8-6 Canvas 設計帕斯卡三角形遊戲
8-6-1 帕斯卡三角形遊戲設計
8-6-2 可能的遊戲成果 1
8-6-3 遊戲成果 2

▌第9 章 Deep Research 深度研究
9-1 Deep Research 功能概覽
9-1-1 定義與核心定位 - 與傳統搜尋或摘要的差異
9-1-2 四大特色 - 多來源比對、分層分析、長時推理、引用透明
9-2 操作流程
9-2-1 啟動Deep Research
9-2-2 自然語言提問
9-2-3 「目錄」、「分享及匯出」
9-2-4 建立
9-2-5 探討Deep Research 輸出形式
9-3 實際應用情境

▌第10 章 AI 導師上線 - 體驗Gemini 的引導式學習
10-1 引導式學習
10-1-1 功能定位與應用情境
10-1-2 啟用引導式學習
10-1-3 Prompt 範例
10-2 語音互動學習
10-2-1 語音學習與情境說明
10-2-2 語音互動學習實例

▌第11 章 探索Gem – 建立專屬AI 助理
11-1 什麼是 Gem
11-1-1 定義與核心理念
11-1-2 與一般 Prompt 的差異
11-1-3 Gem 的生態定位
11-2 認識與建立Gem 環境
11-3 英文學習卡 Gem

11-3-1 建立畫面
11-3-2 測試「英文學習卡」
11-3-3 儲存與觀察
11-3-4 Gem 列表與分享
11-4 電商客服 Gem
11-4-1 填寫名稱和使用說明
11-4-2 上傳Gem 的知識背景 - 相關資訊
11-4-3 Prompts 的測試
11-5 我可以稱Gem 是打造「專屬AI Agent 嗎」

▌第12 章 AI 助理Storybook
12-1 什麼是 Storybook
12-1-1 定義與基本功能
12-1-2 與一般 Gemini 對話的差異
12-1-3 為什麼適合用於創意與學習
12-2 建立 Storybook 的流程
12-2-1 啟用 Storybook 功能
12-2-2 撰寫提示(輸入主題或情境)
12-3 Storybook 的應用場景
12-3-1 客服助理培訓
12-3-2 語言學習助理
12-3-3 行銷與品牌故事
12-3-4 小結

▌第13 章 AI 圖像創作 - Nano Banana Pro
13-1 文字生成圖像的時代來臨
13-1-1 Nano Banana Pro 名稱緣由
13-1-2 圖像生成從附屬功能變成核心能力
13-1-3 Nano Banana Pro 在 Gemini 3 生態中的定位
13-1-4 為何「文字 → 圖像」是創作者最大的突破
13-2 文字 → 圖像 - Nano Banana Pro 的關鍵功能
13-2-1 啟動Nano Banana Pro 繪圖模式
13-2-2 單純文字 prompt 生成圖像(Text-to-Image)
13-2-3 控制光線、相機角度、構圖、比例
13-2-4 控制背景、氛圍、材質、動作
13-2-5 中文、英文多語 prompt 的差異與應用
13-3 實際應用 - 用文字生成真正能用的專業圖像
13-3-1 書籍封面(含排版、主視覺、情境背景)
13-3-2 書內插圖、示意圖、健康圖表、教學情境圖
13-3-3 角色插畫、公仔風格
13-3-4 行銷海報、Banner、活動宣傳
13-3-5 用文字生成專業級企業資訊圖
13-4 企業導入AI 專題 - 用資訊圖快速建立共同語言
13-4-1 AI 導入藍圖(四階段資訊圖)
13-4-2 AI 能力成熟度模型(AI Maturity Model)
13-4-3 AI 導入角色與責任圖
13-4-4 AI 導入所需的三大能力(人才教育版)
13-5 學校導入 AI 教育的資訊圖
13-5-1 概念圖 - AI 教育的核心能力(Key Competencies)
13-5-2 流程圖 - 學校 AI 課程導入流程
13-5-3 比較圖 - 傳統課程 vs AI 教育課程
13-5-4 架構模型圖 - AI 跨科課程整合模型(AI Curriculum Framework)
13-5-5 數據可視化圖 - 學生 AI 學習成果與參與度
13-6 繪製心智圖(AI-Generated Mind Maps)
13-6-1 企業心智圖 - AI 導入策略藍圖
13-6-2 學校心智圖 - AI 素養課程地圖(AI Literacy Map)
13-7 製作 AI 旅遊地圖與情境地圖
13-7-1 旅遊地圖
13-7-2 故事/ 小說/ 遊戲地圖
13-7-3 旅遊動線 x Google 地點資訊(AI + Maps)
13-8 從資料到圖像 - 即時資訊可視化應用
13-8-1 天氣預報圖
13-8-2 股市走勢圖
13-8-3 交通狀況與人潮預測圖
13-9 漫畫與多格漫畫創作中的應用
13-9-1 單幅漫畫
13-9-2 四格漫畫
13-9-3 多格故事漫畫
13-9-4 虛構故事漫畫
13-9-5 小結
13-10 Gemini x Nano Banana Pro 驅動Google 文件
13-10-1 進入Google 文件
13-10-2 Gemini 輸入需求,建立Google 文件
13-10-3 文件插入圖像
13-11 Gemini x Nano Banana Pro 驅動Google簡報
13-11-1 進入Google 簡報
13-11-2 建立圖文並茂的投影片
13-11-3 建立資訊圖表
13-12 Gemini x Nano Banana Pro 圖像塗鴉

▌第14 章 AI 圖像編輯 - Nano Banana Pro
14-1 AI 圖像編輯的核心功能
14-1-1 圖生圖
14-1-2 多圖融合 - 人物移動
14-1-3 多圖融合 - 合成新圖像
14-1-4 世界知識加成 - 自動融入合理的背景元素
14-2 官網展示實例
14-2-1 Nano Banana 官方網站展示實例
14-2-2 官方來源的示範 Prompt 連結
14-2-3 Nano Banana Pro 的書籍推薦

▌第15 章 AI 影片生成新紀元 – Veo x Whisk x Flow
15-1 Veo 的定位與特點
15-2 Veo 的操作流程
15-3 文字生成影片
15-4 圖片生成影片
15-5 文字 + 圖片 - 飛翔的英雄
15-6 建立含語音的影片 - 電光英雄
15-7 以圖片為提示的實驗性視覺生成工具Whisk

15-7-1 進入Whisk
15-7-2 Whisk 的 Experiment 定位與Google Labs 設計思維
15-7-3 Whisk 的核心操作 - 用圖片取代文字提示
15-7-4 Whisk 實例 - Happy New Year 2026
15-8 實驗性創作工具Flow - 從生成片段走向完整影片製作
15-8-1 為什麼 Google 要做 Flow,而不只是 Veo
15-8-2 Flow 的核心定位 - AI 影片創作環境
15-8-3 Flow 的雙核心能力 - 影像生成 x 影片生成
15-8-4 進入Flow
15-8-5 奈米香蕉人誕生記 - 用 Flow 組合一支敘事短片

▌第16 章 Gemini App - 手機上的隨身 AI助手
16-1 安裝與登入
16-2 操作介面導覽

16-2-1 聊天視窗與輸入方式
16-2-2 功能表欄與選單介紹
16-2-3 與電腦版的差異
16-2-4 小結
16-3 Gemini App 行動體驗特色
16-3-1 語音輸入與即時翻譯 - 快速口語互動,適合旅行或會議
16-3-2 相機拍照辨識 - 上傳照片、即時理解圖像內容
16-3-3 多模態查詢 - 文字 + 圖像結合提問
16-3-4 小結
16-4 Gemini Live
16-4-1 功能特色
16-4-2 操作方式
16-4-3 視訊
16-4-4 直播
16-4-5 暫停

▌第17 章 NotebookLM AI 驅動的智慧筆記與學習夥伴
17-1 NotebookLM 的定位與演變
17-1-1 背景與發展簡史
17-1-2 與傳統筆記/ 知識管理工具相比之處
17-1-3 NotebookLM 在 Gemini 生態中的角色定位
17-2 NotebookLM 視窗與筆記操作環境
17-2-1 NotebookLM 主視窗
17-2-2 筆記本的存取權限 – Reader/Owner
17-2-3 設定
17-2-4 NotebookLM 筆記操作環境
17-2-5 查看檔案細節
17-2-6 返回NotebookLM 主視窗
17-3 建立NotebookLM 的知識引擎
17-3-1 來源檔案的格式與限制
17-3-2 專題實作 - 建立「AI 的歷史與未來」的知識引擎
17-3-3 建立新的筆記
17-3-4 Deep Research
17-3-5 新增記事
17-4 智慧「對話」 - 與 NotebookLM 的互動中樞
17-4-1 「對話」功能說明
17-4-2 實作練習 - Prompt 範例操作
17-4-3 儲存到記事
17-5 工作室 - 多模態輸出的創作空間
17-5-1 語音摘要(Audio Overviews)
17-5-2 影片摘要(Video Overviews)
17-5-3 報告生成(Reports)
17-5-4 心智圖概覽(Mind Maps)
17-5-5 智慧學習卡(Flashcards)
17-5-6 互動測驗(Quizzes)
17-5-7 資訊圖表(Infographics)
17-5-8 簡報(Presentations)
17-6 我的筆記本
17-7 Gemini 整合NotebookLM 筆記

17-7-1 在 Gemini 的Canvas 上傳NotebookLM 筆記的優點
17-7-2 在 Gemini 聊天環境上傳NotebookLM 筆記的優點
17-8 筆者操作NotebookLM 的感想

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