《生成式 AI × 穩健提示爬蟲技術 I》數據抓取篇 爬蟲× OCR × 多模態API應用 × Perplexity AI Comet Generative AI × Robust Prompted Sampling Web Crawling × OCR × Multimodal APIs×Perplexity AI Comet

黃朝健

 

早年從人因互動設計切入科技產業，投入觸控IC 與模組研發，奠定堅實技術基礎。赴歐深造期間，師從符號計算大師Bruno Buchberger 教授，並於深度學習權威Sepp Hochreiter 教授實驗室研習AI 與機器學習，曾於HagenbergSoftwarePark 的RISC 公司實習，專注醫療影像的AI 應用。

返台後投入智慧製造與數位轉型，協助企業導入AI 解決方案。

現為中華民國內部稽核協會講師，並於嘉南藥理大學、天地人文創平台、勞動部產發署等單位授課，亦擔任大學業界偕同專家與企業數位顧問，推動AI 與產業實務接軌。

 

 

學經歷：

￭ 奧地利林茲大學 資訊系碩士畢業

￭ 中華民國內部稽核協會 講師

￭ 經濟部產業發展署AI授課 講師

￭ 天地人文創講堂 講師

￭ 教育部部定 講師

￭ 聯成電腦 講師

￭ 勞動部雲嘉南分署大數據 講師

￭ 台南失業者訓練班 講師

￭ 勞動部產業人才投資方案課程Python、電商行銷、數據科學 講師

￭ 高雄市勞動局產業新尖兵 講師

￭ 台南市伽碩職訓中心講師

￭ AI GO講師生成對抗網路(數發部產業發展署)

￭ AIGO 講師Kaggle 數據平台實戰 (數發部產業發展署)

￭ 台灣產業發展協會ESG 種子師資

￭ 國立政治大學電算中心技術師

￭ 義隆電子研發工程師

￭ 113 年國道智慧交通管理創意競賽優選作品

▌第1章 Python 基礎安裝環境與說明

1.1 Google Colaboratory 安裝

1.2 Anaconda-Jupyter Notebook 安裝

1.3 Jupyter Notebook 介紹與建立Kernel

 

▌第2章 Pandas 資料框的操作及PyArrow 和Polars 應用

2.1 Pandas 的介紹與基礎讀檔

2.2 多欄位取值

2.3 多列取值

2.4 合併資料框

2.5 提取和取代字串

2.6 兩個條件以上取值

2.7 操作後的csv 寫出

2.8 PyArrow 和Polars 應用

 

▌第3章 提示工程、情境工程與直覺式開發

3.1 單樣本範例和多樣本提示(One-Shot or Few-Shots Prompt)

3.2 提示工程與情境工程說明與比較

3.3 ChatGPT 和Claude AI 用於程式開發協作

 

▌第4章 Perplexity AI Comet 瀏覽器進行摘要與探勘

4.1 Perplexity AI Comet 介紹與安裝

4.2 PChome 探勘關鍵字並結合Gmail 發送

4.3 Goodinfo 網站設計投資策略的提示語

4.4 比較多家電子零件採購網站的AI 摘要

4.5 查詢高鐵時刻表並結合Google 行事曆

 

▌第5章 常見的防爬三套件

5.1 Chrome 模擬器用於雲端IDE

5.2 fake-useragent、undected-chromedriver 和selenium 介紹

5.3 進出口商情爬取實作

 

▌第6章 提示語撰寫範例

6.1 Prompt I: 猜測網頁結構

6.2 Prompt II: 給予一定的網頁元素

6.3 Prompt III: 特殊結構

 

▌第7章 多模態API 的申請

7.1 Google AI studio 的Gemini API 申請(Gemini Flash 2.0)

7.2 Groq AI API 申請(Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct)

 

▌第8章 常見中文OCR 實作與多模態辨識

8.1 PaddleOCR 應用

8.2 EasyOCR 應用

8.3 Groq AI AP 用於圖片辨識實作

8.4 Gemini Flash 2.0 用於圖片辨識實作：發票辨識為例

8.5 Selenium 結合OCR 實作

 

▌第9章 爬蟲範例實戰

9.1 日本不動產價格爬取實作

9.2 PChome 股價爬取實作

9.3 ESG 永續報告書爬取實作

9.4 公開資訊觀測站即時重大資訊爬取實作

9.5 Requests 模組結合styler 著色應用：以溫室氣體盤查數據應用為例

9.6 Requests 模組結合plotly 繪製旭日圖應用：以溫室氣體範疇一和範疇二為例

9.7 永續發展債券抓取實作

 

▌第10章 交易指標爬取應用實戰

10.1 常見交易指標與乖離率介紹

10.2 交易指標結合yfinance 實作AI 概念股

10.3 交易儀表板優化實作

10.4 Goodinfo 台灣股市+NotebookLM 分析

10.5 上市公司年報爬取實作