圖解商用統計學入門：Excel 實作數據分析，從零開始一次搞懂常態分布、迴歸、卡方檢定！ マンガでわかる まずはこれだけ!統計学 Excelで体験するデータ分析

田久浩志 著 許郁文 譯

圖解商用統計學入門：Excel 實作數據分析，從零開始一次搞懂常態分布、迴歸、卡方檢定！

商品描述

統計學入門首選！
拋開複雜公式，漫畫圖解×Excel實作，用Excel輕鬆學會數據分析與假設檢定！
 
「統計好難、公式好多，到底在說什麼？」如果你也有這樣的困惑，請給這本書一個機會！
本書不會要你死背公式，而是要教會你「數據分析的思維」
從建立母體與樣本的關係，到理解常態分布、標準差、平均值檢定，再到進階的迴歸分析與卡方檢定，全都能透過 Excel 實作體驗
本書特色：
漫畫圖解，告別硬背： 用最直覺、最生活化的圖文，解釋抽象的統計概念，連變異數、t檢定也變得輕鬆好懂。
Excel 實戰，即學即用： 從基本的資料處理、直方圖繪製，到複雜的假設檢定，全部使用 Excel 函數與亂數模擬，讓讀者在操作Excel的同時，理解數據分析的每個步驟，輕鬆掌握複雜的統計概念。讓你可以立刻用在工作上。
親手練習，建立數據自信：透過不斷更新資料、自行分析的步驟，讓你從練習中獲得成就感，徹底擺脫「統計恐懼症」。
從零開始，完整涵蓋核心：教學方式由深入淺，紮實介紹統計學最重要的三大重點：常態分布、假設檢定（t檢定、F檢定、卡方檢定）與資料關係分析（變異數分析、迴歸分析）。從基本的資料收集與顯示方法，到進階的統計檢定與迴歸分析，循序漸進，讓讀者逐步掌握統計學的核心技能。
實際案例分析：透過餐廳業務分析、問卷調查等實際範例，讓讀者了解如何在現實生活中應用統計學。
適合所有人：無論是統計初學者，還是希望加深統計應用的進階學習者，都能從書中獲益。
 
最貼近實務的數據分析入門書，學會用 Excel 解讀資料──專門寫給所有數學不好、害怕統計的人
 
【為什麼你需要這本書？】
拒絕公式海！ 漫畫圖解，輕鬆理解抽象概念。
只用 Excel！ 無需複雜軟體，上班族、學生立即上手。
建立分析思維！ 徹底搞懂母體、樣本、常態分布的關係。
Excel實作，立即學會三技巧！
平均數檢定： t檢定、F檢定實戰，比較兩組或多組數據差異。
資料關係分析： 變異數分析、迴歸分析，預測並找出變因。
問卷資料解讀： 卡方檢定，分析列聯表，找出群組間的關聯性。
 
學習統計學不必是一場充滿公式與數字的噩夢，本書告別枯燥的公式與複雜的數學理論，通過生動的插圖和詳細的Excel步驟說明，一一破解難懂的概念
無論是想了解常態分布、進行假設檢定，還是掌握迴歸分析與卡方檢定，這本書都能幫助你輕鬆上手
用Excel玩轉數據，從此告別「統計學難懂」的困境，成為數據分析的高手吧！

作者簡介

作者簡介
田久浩志
國士館大學大學院急救系統研究科教授
1980年3月  慶應義塾大學工學研究所電氣專攻畢業 工學碩士
1980年4月  產業醫科大學共同利用研究設施振動室
1989年9月  東海大學醫學部醫院管理學教室
1992年5月  東邦大學醫學部醫院管理學研究室
1993年6月  博士（醫學）、東邦大學
2000年4月  中部學院大學短期大學部經營學科 教授
2001年4月  中部學院大學人間福祉學部健康福祉學科 教授
 
插畫家簡歷
円茂竹繩
於新潟縣長岡市出生，目前住在東京。2002年，於一般的漫畫雜誌出道後，從2009年開始，於商業、廣告領域創作漫畫與插圖。主要作品包含《看漫畫學材料力學》（末益博志著、長嶋利夫著、Office sawa製作）、《看漫畫學習各種財務報表》（並木秀明監修、Sunmark出版）《讓專案成功！系統外包的教科書》（島本道夫著、Natsume社）與其他著作。

譯者簡介
許郁文
輔仁大學影像傳播學系畢業。因對日文有興趣，於東吳日語教育研究所取得碩士學位。曾擔任日商多媒體編輯、雜誌日文採訪記者，現職為專職譯者。
 
　　譯作包含《東京歷史不思議》（麥浩斯）、《至死不渝的高速閱讀法》（如何）、《家事的科學》（PCuSER電腦人文化）、《三明治研究室》（麥浩斯）、《三日間的幸福》（台灣角川）、《海賊王的時代》（馬可孛羅）
 
　　歡迎大家透過臉書認識我
　　Facebook:baristahsu。Email：baristahsu@gmail.com

目錄大綱

前言
序章　統計學的重點只有3 個
第1 章　在開始分析資料之前
1.1 在統計學學到的內容
1.2 資料的種類（尺度）
1.3 母體與樣本
1.4 利用Excel 產生與分析樣本
1.5 先掌握顯示資料分布情況的方法
1.6 繪製直方圖的方法
1.7 盒鬚圖的繪製方法
1.8 直方圖與盒鬚圖的比較
1.9 樞紐分析表的使用方法
1.10 根據樞紐分析表繪製圖表
 
第2 章　了解常態分布，讓分析變輕鬆
2.1 何謂常態分布
2.2 親手確認常態分布的性質
2.3 透過圖表體驗母體與樣本之間的關係
 
第3 章　最先該了解的是標準差
3.1 標準差的說明－平均值、變異數、標準差的概要
3.2 標準差的說明－平均值、變異數、標準差的細節－
3.3 先以心算計算標準差
3.4 不偏變異數與變異數的差異
3.5 操作在Excel 測量的各值，算出標準差
3.6 透過Excel 的試算表算出標準差
3.7 利用Excel 的函數計算標準差
 
第4 章　可以只憑部分的資料比較大小嗎？
4.1 思考樣本之間的大小關係
4.2 利用平均值比較資料的大小
 
第5 章　從樣本平均值的差距分布情況討論大小關係
5.1 到底樣本平均值的差距分布會如何？
5.2 在Excel 計算樣本平均值的差距分布
5.3 以統計假設檢定思考樣本平均值的差距
5.4 如果樣本的數量改變，標準誤差會有什麼改變
5.5 平均值檢定的t 檢定就是利用t 分布的樣本平均值差距的檢定
5.6 體驗t 分布
 
第6 章　試著利用t 檢定改善餐廳的業務
6.1 選擇檢定方法比想像中簡單！
6.2 t 檢定的種類
6.3 使用無相依的t 檢定分析炸雞的長度
6.4 利用F 檢定分析炸雞肉塊長度的分布情況
6.5 要分析分布情況不同的資料，就使用變異數異質性雙樣本t 檢定
6.6 要從同一個人取得兩次資料再進行分析的時候就使用有相依的t 檢定
 
第7 章　詳細分析餐廳的工作
7.1 變異數分析、迴歸分析
7.2 要比較多個群組的平均值就使用變異數分析
7.3 品種造成的番茄大小差異
7.4 利用迴歸分析預測營業額
 
第8 章　有時候會須要做問卷對吧？
8.1 探求列聯表的祕密
8.2 製作列聯表與圖表
8.3 根據樞紐分析表製作只有值的列聯表
 
第9 章　利用問卷的彙整結果進行卡方檢定
9.1 根據列聯表計算卡方值　什麼是卡方值啊？
9.2 體驗卡方值的分布
 
第10 章　利用卡方檢定解決煩惱
10.1 利用卡方檢定解決煩惱
10.2 讓求職活動變得輕鬆一點
10.3 在大學擅長面試，是否對於求職考試有自信
10.4 利用McNemar 進行前後比較
10.5 在高中對考試有自信的人，上了大學之後變得如何呢？
實際操作McNemar 檢定
10.6 McNemar 檢定能改善學生餐廳的業務嗎？
10.7 要與已知的分布比較就要使用單樣本卡方檢定
 
後記　這下子再不會討厭統計了
結語

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