【漫畫】統計學，最強的商業武器 — 為何在ＡＩ時代，需要統計學的知識？ マンガ統計学が最強の学問である

西內啟 著 陳亦苓 譯

【漫畫】統計學，最強的商業武器 — 為何在ＡＩ時代，需要統計學的知識？

商品描述

為何在ＡＩ時代，需要統計學的知識？
 
★ 系列銷售突破 55 萬冊 ★
★ 蟬聯年度商業書榜，掀起商務人士重讀「統計學」現象 ★
★ 東京大學最受學生歡迎的社科類、商業類書第一名 ★
★ 日本統計學會2017年得獎系列書籍 ★
 

 
這是一本根基於統計學的基礎，不需算式能力，將作者在商業顧問領域多年活用數據的實戰經驗，以淺顯易懂的方式，結合統計學知識與現代ＡＩ工具，幫助商務人士發展出不被ＡＩ取代的思考力及行動力。
 
▊ 「思考，並決定新行動！」
以全新的商業故事切入，集大成之『超強入門篇』絕讚登場！
不要成為「因為ＡＩ這麼說所以就這麼做了」的人，
而是要成為能依據資料做出決策的人！
 
▊ 貼近職場現場，引起廣大的共鳴
「怎麼做才能賣出更多啤酒？」
主角樹下勇司擔任啤酒製造廠商的業務，與新進同事大山貴子將一同克服為了提升業績所面臨的重重關卡。
對於樹下來說，報表上的數字只是冰冷資料，一定要實際跑過市場才能知道客戶的需求。但對貴子而言，善用統計學就能看出目標顧客的特徵，進而洞見未來的可能。
 
▊ 如何讓「數字」活起來！
● 建立客戶的統計模型：多元回歸分析
● 得知客戶的具體特徵：設定成果，再考慮哪些解釋變數
● 訂立商品的生產計劃：時間序列模型
● 找到行銷全新切入點：邏輯回歸分析


▊ 專業推薦！
自媒體講師／電商人妻
鉑澈行銷顧問策略長／劉奕酉
數感實驗室共同創辦人、台師大電機系副教授／賴以威

▊ 讀者五星好評！
● 與其說是入門指南，不如說是為那些對統計學有興趣，但不知從何讀起的人所準備的。
● 這部漫畫十分有趣，我會推薦這本書，因為它能激發初學者對統計學的興趣！之前曾買下《統計學，最強的商業武器》卻讀得有點費勁，但讀完漫畫後，想要重新閱讀。
● 這本書採用漫畫風格的故事情節，簡單易懂，你會忍不住一口氣讀完。它還提供了很多實用的建議，所以我強烈推薦。

作者簡介

【作者簡介】
西內啟　Nishiuchi Hiromu
1981 年生，東京大學醫學系畢業，主修生物統計學。
曾任東京大學大學院醫學系研究科醫療傳播學領域的助理講師、大學醫院醫療資訊網路工程研究中心副主任、達納-法伯（Dana-Farber）／哈佛癌症研究中心客座研究員等職務，現在則以 SoujouData 公司代表董事的身分支援企業引進ＡＩ以及開發ＡＩ產品。此外自2020 年起，他也成為日本內閣府 EBPM 諮詢委員會的成員。
除了累計銷量超過 55 萬冊的《統計學，最強的商業武器》系列書籍外，亦有許多其他著作。
 
【繪者簡介】
UME
由負責劇本的小澤高廣和負責作畫的妹尾朝子所組成的漫畫家二人組。
代表作包括描述遊戲業界的《東京大玩具箱》系列、以 1970 年代的矽谷為舞台的《Steves》、自由工作者的育兒密技漫畫《二分之一育兒》等。
此外，小澤為《劇場版無敵鐵金剛/INFINITY》、《LAZARUS拉撒路》的編劇。妹尾則以「團地團」成員的身分參與許多談話活動等表演，另外也有不少以個人身分進行的活動。
現有以第一批南極觀測隊為原型的歷史科幻漫畫《南緯六〇度線的約定》在小學館 Big Comic 連載中。
 
【譯者簡介】
陳亦苓
政治大學廣播電視系畢業，輔修日文，於日本留學及工作近四年。目前為自由譯者，擅長資訊類英翻中、日翻中。
譯作包括：《數值化之鬼》、《機制化之神》、《完美決定之魂》、《頭腦好的人說話前思考的事》、《成為活躍於全球的英語工作者》（以上均為悅知文化出版）。

目錄大綱

目錄
 
引言──為何在ＡＩ時代，會需要統計學的知識？
 
第 01 話｜這世界不是只有數字而已
──勇司與貴子的初相遇，利用球隊的進球機率比輸贏。
［解說］在貴子的計算背後
雖然統計學專家並不特別擅長計算機率
 
第 02 話｜自己與 100 萬人的最大幸福
──有用的數據，卻止於一張圓餅圖，太爛！貴子拉著勇司，不想辜負那些可貴數據，決定自行找答案。
［解說］「以圓餅圖掌握現況」後接著該做什麼
今日仍殘存於許多職場的「做個圓餅圖就結束」問題／「資料的加工處理」是數據科學家的重要工作
 
第 03 話｜當數字活起來的那一刻
──兩人進入超市求得 POS 系統的資料，看見實際的客戶特徵……
［解說］資料分析的設計方法
「輸出」與「成果」的區別很重要／「成果」設錯了會怎樣？／設定「成果」後，考慮有哪些可能的解釋變數／那些沒教的「研究設計」／在思考前，先對資料進行全面性的分析
 
第 04 話｜改變？還是鎖定？
──得知自家啤酒在週六的購買率較大，並且以女性客戶為主，是要改變顧客的購買時機？還是要鎖定女性客戶？
［解說］如何建立統計模型
什麼是「統計模型」？／簡單回歸分析是最簡單的統計模型／多元回歸分析的強大威力及其注意事項
 
第 05 話｜會變得差不多一樣
──為了讓課長心服口服，於是做了小小改動：更換啤酒標籤顏色。業績竟然獲得 1.2 倍的成長！
［解說］隨機對照實驗與假設檢定
加上「這類（的）」來思考／為何可用「隨機對照實驗」來確認有無因果關係／「ｐ值」與「統計的假設檢定」／什麼是「95%的信賴區間」？／「統計的假設檢定」與「95%的信賴區間」的運用方式
 
第 06 話｜該由我來完成的工作
──因為數據大獲全勝，公司人資向勇司、貴子尋求協助，希望能做出員工的壓力數據，只是問卷資料一點也不貼近實際有壓力員工的需求，該怎麼辦呢？
［解說］「質化調查」與「量化調查」
資料的收集方式是比統計學的運用更為根本的重要問題／也要充分運用「質化調查」才能正確收集資料／以「質化調查」→「量化調查」的順序進行
 
第 07 話｜拜託你囉，樹下「課長」
──根據壓力的五種因素，做出了正確的壓力數據獲得不錯的回響，沒想到，專務給出了新任務：瑞升啤酒的新品計畫，如香檳的高級質感!?
［解說］心理統計學與因素分析
從試圖測量智力發展而來的「因素分析」／「因素」可以有 2 個以上
 
第 08 話｜打從心底看不起
──為了保護團隊，勇司做出虛假的數據分析，以滿足專務的目標，最終新品慘敗，貴子生氣離開、勇司也被調職了……
［解說］檢定的多重性與可重現性危機
不當使用統計學會妨礙科學的進步／科學如何因應「檢定的多重性」？／個人也能採取的簡易對策
 
第 09 話｜還有一些事情是我能做的！
──勇司成為北海道分社的副社長後，發現當地沒有販售新品，仍是以舊系列商品為主，決定在仙台舉辦北海道物產展，找到銷售商機……
［解說］透過時間序列分析進行需求預測
資料分析的 3 大功用／時間序列分析的定義與特徵／時間序列分析的模式與方法
 
第 10 話｜讓這些數字活起來正是我的職責
──透過物產展取得的數據，確認舊系列商品仍是銷售第一，竟遭到專務的裁員威脅。沒想到，貴子竟遠赴北海道為勇司辯駁……
［解說］邏輯回歸
能知道「是否為重度使用者」、「會不會生病」的邏輯回歸／以博弈時也會用到的「勝算」來思考／與「多元回歸分析」的共通點
 
第 11 話｜對於數字，不能說謊
──因為新品的慘敗，讓瑞升啤酒的市占率下滑，專務引咎辭職。勇司的作法只是想要確認，在北海道銷售第一的商品，是否也能在全國銷售第一？
［解說］將資料分析的結果化為具體行動
掌握現況後的行動／探索並驗證該處理的原因時的行動／預測「此情況再這樣繼續下去會發生什麼事？」後的行動
 
第 12 話｜統計學，真的是最強的！
──樹下被調往國外，希望貴子能重返校園繼續做統計研究。之後想要重組團隊，拉貴子一起…..
 
結語──行動導向的統計學時代
［附錄］進一步學習統計學的閱讀指南
參考文獻

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