世界,本來就不可預測:從機率、風險、運氣到未知,在充滿變數的世界裡保持清醒 The Art of Uncertainty: How to Navigate Chance, Ignorance, Risk and Luck

David Spiegelhalter 著 徐立妍 譯

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商品描述

★★★★★
《經濟學人》2024最佳書籍
《富比士》2024十大商業好書
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《親愛的臥底經濟學家》作者、《金融時報》專欄作家
提姆・哈福特盛讚:
「這可能是這位英國國寶級人物
至今最睿智、最具人文關懷,也最私密的一本書。」
 

人類一直都在向未知尋找答案。

❑明天會不會下雨?
❑一項治療有多大風險?
❑投資市場看重的是實力還是運氣?
❑AI給出的答案,究竟可靠嗎?

有時到廟裡擲筊,向神明求問;
有時依靠機率、模型與專家;
有時則只能憑自己的判斷。

劍橋大學統計學名譽教授、英國皇家統計學會前總裁大衛.史畢格霍特,
從機率、風險、運氣與未知談起,
帶領讀者理解數字、模型、專家與預測各自能做到什麼,
也看見它們可能忽略的地方。

本書涵蓋賭場、足球、醫療、司法案件、疫情、氣候變遷、人工智慧等案例,
說明我們為什麼容易誤判巧合、過度相信預測,也經常高估自己對世界的理解。
從豬玀灣事件的錯誤判斷、
鐵達尼號姊妹船未能及時發出警訊,
到足球賽果、醫療風險與一副洗牌結果究竟有多「不可能」,
史畢格霍特把看似遙遠的數學問題,放回真實的人生情境裡。
書中也談到運氣如何改變人生軌跡,模型為什麼會在關鍵時刻失靈,
以及當專家無法給出確定答案時,我們還能依靠什麼做決定。

面對不可預測的世界,本書帶我們練習:
❖看懂數字背後的假設
辨認精確數字可能遮住的盲點。

❖讓判斷跟著證據更新
分清巧合、關聯與因果,知道自己有多少把握。

❖替意外留下空間
理解預測的界線,在變數出現時保有調整餘地。

……………機率讓我們把「不知道」說得更精確,
也幫助我們在沒有標準答案的時候,做出更有根據的判斷。
 

◖◖這是一本談數字與風險的書,也在提醒我們:
面對未知時,保持清醒、謙遜與判斷力。◗◗


♦專業審訂♦
陳暐|臺大農經系助理教授

♦國際名家推薦♦
「精采絕倫。想更聰明地理解這個世界,必讀此書。」
艾德里安.史密斯爵士|英國皇家學會前會長

「同類書中最精心打造的一本,凝聚五十年智慧,滿載機智與溫暖。」
漢娜.弗萊|《打開演算法黑箱》作者

♦臺灣跨領域一致好評♦
PanSci 泛科學
余鎮文 Vincent|曼報Pro共同創辦人、前JPMorgan執行董事
杜金龍|資深證券分析師
馮勃翰|「月球背面的經濟學」主持人
單維彰|中央大學數學系教授兼總教學中心主任
楊博裕|ISACA全球總會科技風險諮詢委員
(依姓氏筆畫序)

各界推薦
「這可能是這位英國國寶級人物至今最睿智、最具人文關懷,也最私密的一本書。我真心希望每個人都能讀一讀。」
——提姆・哈福特(Tim Harford),《親愛的臥底經濟學家》作者、《金融時報》(Financial Times)專欄作家

「毫無疑問,這是同類作品中最精雕細琢的一本。書中凝聚作者五十年來辛苦累積的智慧,每個故事都充滿洞見、機智與溫度。本書挑戰我們習以為常的想法,也為如何面對未知提供了新的角度。」
——漢娜.弗萊(Hannah Fry),《打開演算法黑箱》(Hello World)作者

「精彩絕倫。任何想更有智慧地思考我們所生活的世界的人,都應該閱讀這本書。」
——艾德里安・史密斯爵士(Sir Adrian Smith),英國皇家學會前會長

「珍貴而罕見的一本書。本書談的是每個人都必須面對的普遍問題:如何分析機率、無知與風險,因此吸引的讀者絕不只是有志於數學的人。對那些把數學視為非黑即白學科的人來說,這是一次很好的提醒。」
——《經濟學人》(The Economist)

「《世界,本來就不可預測》探討模糊與歧義這門晦澀的科學,以及人類如何跌跌撞撞地試圖與之共處。或許本書最重要的提醒是:即使身處充滿變數的世界,我們仍須保有自己做決定、採取行動的能力,不能向虛無主義低頭。」
——大衛・A.夏維茲(David A. Shaywitz),《華爾街日報》(Wall Street Journal)

「一部極其精彩、讀來饒富趣味的作品,全面呈現不確定性的各種面貌。」
——大衛.J.韓德(David J. Hand),《不大可能法則》(The Improbability Principle)作者

「《世界,本來就不可預測》凝聚了一位真正大師畢生的智慧,以輕盈而充滿人味的筆調寫成,一句句洞見都精彩得令人難以忘懷。我真希望四十年前就有這本書;我猜,四十年後人們仍會認真閱讀本書。」
——麥可.布拉斯特蘭(Michael Blastland),《The Numbers Game》共同作者

「正逢其時。大衛.史畢格霍特是英國最傑出的統計學家之一,也是學界最優秀的溝通者之一。《世界,本來就不可預測》為一個充斥著難以理解、不精確、矛盾與刻意混淆的領域,建立了某種理性的秩序。」
——約翰・諾頓(John Naughton),《觀察家報》(Observer)專欄作家

「部分是哲學,部分是數學,部分是歷史。這是一本深思熟慮、引人入勝,而且不帶說教意味的未知數學入門書。」
——湯姆.惠普爾(Tom Whipple),《泰晤士報》(The Times)科學編輯

「一場令人深受啟發的探索,帶我們看見人類試圖量化未知的各種方式。這是一本值得放心推薦的好書。」
——《出版人週刊》(Publishers Weekly)

「一本令人滿意的作品,帶我們重新思考不確定性的本質。」
——《柯克斯書評》(Kirkus Reviews)

本書特色
這本書從機率、風險、運氣、預測與人工智慧談起,帶讀者重新思考:當世界充滿變數,我們可以如何理解眼前的資訊,又該如何做出重要決定。作者以五十年的研究與溝通經驗,將數學、統計與人類日常經驗放在一起,寫出一本兼具知識深度、故事性與人文關懷的作品。

▍從機率與風險,看懂我們如何理解世界
機率不只是一組計算結果,也是一種描述未知、整理證據的方法。作者從日常生活、醫療、金融與公共決策出發,說明數字如何幫助我們思考,也提醒我們留意數字背後的前提與限制。

▍從巧合與運氣,重新理解人生中的偶然
為什麼有些巧合讓人難以置信?成功究竟來自能力、努力,還是也受到運氣影響?書中透過豐富案例,帶讀者看見人們如何解讀偶然,也重新思考我們習以為常的因果與命運。

▍從歷史、科學到災難,理解預測的界線
豬玀灣事件、足球賽果、醫療風險、氣候變遷與重大災難,都說明了預測如何受到資料、模型與人類判斷影響。當專家與模型也可能失準,我們更需要知道哪些事情可以預測,哪些事情必須保留餘地。

▍在AI時代,保留自己的判斷力
AI可以快速整理資訊、提出答案,卻無法替我們承擔每一個決定。當模型愈來愈強大,人類更需要理解它的假設、限制與可能犯錯的地方,在資訊不完整時保持清醒,做出有根據的判斷。

▍一本寫給每個人的思考之書
本書談數學,也談醫療、戰爭、科學、工作、家庭與人生。它讓我們看見,未知始終存在於生活之中;面對它時,保持謙遜、保留彈性,也許比追求一個看似確定的答案更重要。

得獎紀錄
★《經濟學人》2024年度最佳書籍
★《富比士》2024年度十大商業書

作者簡介

作者簡介
大衛.史畢格霍特爵士(Professor Sir David Spiegelhalter, FRS, OBE)
  英國皇家學會院士(Fellow of the Royal Society, FRS)、大英帝國官佐勳章(Officer of the Order of the British Empire, OBE)得主,現為劍橋大學(University of Cambridge)統計學名譽教授。暢銷著作《統計的藝術》(The Art of Statistics,經濟新潮社出版)已譯成11種語言出版。
  2014年,因其在醫學統計領域的傑出貢獻獲授爵士勳銜。2017年至2018年擔任英國皇家統計學會(Royal Statistical Society)總裁,2020年起出任英國統計管理局(UK Statistics Authority)非執行董事(Non-Executive Director)。

***

審訂者簡介
陳暐
  臺灣大學農業經濟學系助理教授,美國俄亥俄州立大學經濟學博士。研究專長為行為與神經經濟學,長期研究人們如何在不確定與風險中做出判斷與決策──正是本書所探討的核心課題。

譯者簡介
徐立妍
  台灣師範大學翻譯研究所筆譯組畢業,現為專職譯者,譯有《一九八四》、《華氏451度》、《大疫年代十日談》、《男言之癮》、《生成式金融危機》等書。

目錄大綱

前言|我們活在一個愈來愈無法預測的世界

Part 1|世界,為什麼難以預測?
——從機率、巧合與運氣,理解我們知道與不知道的事
第1章|每個人眼中的世界,都不一樣
第2章|人類為什麼總想預測未來?
第3章|機率,真的能解釋世界嗎?
第4章|為什麼巧合總是令人難以置信?
第5章|所謂運氣,其實比你想得更殘酷
第6章|世界,比我們以為的還要隨機
第7章|我們如何在資訊混亂中更新信念?
第8章|科學,也不是永遠都可靠

Part 2|如何在未知中做出判斷?
——辨識證據的分量、預測的界限,為意外留下空間
第9章|我們為什麼總是太有自信?
第10章|真正危險的,往往是那些你沒看見的原因
第11章|人類真的能預測未來嗎?
第12章|災難發生前,人們其實早就看見徵兆
第13章|有些事情,本來就無法被精準預測
第14章|當專家也不知道答案時,我們該相信什麼?
第15章|在不可預測的世界裡,如何做出真正重要的決定?
第16章|AI時代,人類還能理解世界嗎?

謝辭
詞彙表
全書注釋