邏輯思維與程式設計 — 使用 Python 語言

本書序言

運算思維 (Computational Thinking)本身就是運用電腦來解決問題的思維。其中「 Computational」就是指「可運算的」，為什麼強調可運算？因為電腦的本質就是一台功能強大的計算機，所以，我們必須先「定義問題」，再將問題轉換成電腦可運算的形式，亦即程式處理程序 (俗稱程式設計)，透過它的強大運算能力來幫我們解決問題。

如何訓練學生們的運算思維，本書使用「 Python」程式語言，其主要的原因就是它強調程式碼的可讀性和簡潔的語法。相比於 VB、C語言、 C++或 Java， Python語言可以讓開發者能夠用更少的代碼表達想法。此外， Python語言還具有以下的特色：
1.可跨平台：可以在 Windows、Mac OS和 Linux等所有平台上執行。 
2.多元套件：擁有將近十萬個各式各樣的套件。 
3.領域廣泛：功能完整且強大，它應用包括資料分析、影像處理、機器學習、自然語言處理、網頁爬蟲與遊戲……。 
4.語法簡潔：比其他主流程式語言 (JAVA、C++、C……)更加容易學習、優雅、明確、簡單、易讀、易維護。 
5.物件導向：有益於減少程式碼的重複性，對於開發大型軟體有很大的幫助。 
6.直譯式程式語言：不需要編譯就可以執行，類似腳本式語言。 
7.高階程式語言：語法像人類可以直接溝通的語言，學習者容易閱讀及學習。 
8.免費且開源：學習者不需要付費就可以免費取得。

本書特色

1.內容生活化：提供與生活相關的主題。
2.理論活潑化：利用實例說明理論的語法。
3.教材螺旋化：循序漸近、由易入深撰寫教材。

李春雄
學歷：國立台灣科技大學資訊管理博士
服務學校：正修科技大學資訊管理系(所)
專長：資料結構、資料庫系統、數位學習、程式設計、計算機概論
目前研究方向：手機電玩遊戲設計與開發、機器人輔助程式設計、STEAM教育、創客教育
智慧創客中心 E-mail：Leech@gcloud.csu.edu.tw

Part 1 邏輯訓練篇
01 Python程式的開發環境
02 資料的運算
03 結構化程式設計
04 選擇結構
05 迴圈結構
06 串列結構
07 副程式與函數
08 函數與模組之應用
09 數組、集合及字典
Part 2 資料結構篇
10 陣列在資料結構上的運用
11 排序在資料結構上的運用
12 搜尋在資料結構上的運用
Part 3 資料庫篇 
13 SQLite資料庫的管理環境
14 Python與SQLite資料庫結合