機率論, 5/e (Ghahramani : Fundamentals of Probability, 5/e)

本書序言

    本版繪製大量新圖，以便學生能更好地理解內容。本書第四版經過全球 25 位著名教授的徹底審查，並為第五版提供了寶貴意見。他們建議將聯合機率質量函數、聯合機率密度函數、隨機變數的獨立性、隨機變數加總、中央極限定理等主題，挪至前面的章節。這些建議讓學生得以提早接觸重要概念，特別是討論常態分布之後立刻引入中央極限定理的介紹。本書已採納這些珍貴的建議，將其完全融入第五版。
    第10 章分別使用動差生成函數和特徵函數對中央極限定理進行了證明，教師可依偏好自行選擇證明方法。
    本書各節的小測驗和章末的自我測驗題，可方便學生用來自我檢測和評估。
    第五版新增R 軟體程式進行模擬，說明模擬技術如何取得複雜機率問題的近似解。R 是一個強大的工具，具備豐富內建函式和模擬專用的程式庫，非常適合進行機率模擬。(中譯本請見附錄A：R 程式語言及機率模擬)
    自第四版發行以來，本書不僅受益於 25 位專家的審查建議，還收到國內外眾多教師和學生的回饋。這些寶貴的意見、討論和建議，對於本書內容的提升發揮了重要作用。所有發現的錯誤皆已校稿訂正完畢，並於某些章節內容上，加入額外的補充說明，對於諸多的問題和習題，提供更為深入完善的解法。

本書特色

1. 本書可做為短期或一學期的機率學教科書，適合主修數學、物理、工程、統計、精算、商管、財務金融、作業研究和電腦科學的學生，也適合修過基礎微積分的學生。
2. 本書以自然的方式介紹機率，透過有趣且具啟發性的範例、習題與測驗題，激發相關理論、定義、定理與方法論的學習。
3. 精心設計的範例、習題與測驗題，旨在喚起學生的好奇心，鼓勵學生積極深入學習基礎機率學。
4. 本版新增 R 軟體程式進行模擬，說明模擬技術如何取得複雜機率問題的近似解。