時間序列 InSAR 技術與應用 时间序列InSAR技术与应用

廖明生;王騰

  • 出版商: 科學出版
  • 出版日期: 2014-05-01
  • 定價: $588
  • 售價: 8.5$500
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 248
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7030404114
  • ISBN-13: 9787030404114

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商品描述

<內容簡介>

《時間序列InSAR技術與應用》結合作者多年來從事InSAR研究的成果和實際經驗,兼顧基本原理和前沿發展兩方面給出較為全面的介紹。首先系統論述InSAR的基本原理、數據處理關鍵技術等:然後針對時間與空間去相關及大氣效應問題,進一步論述時間序列:InSAR分析技術,並將長時間序列相乾點目標模型擴展至短時間序列準相乾目標模型;最後在DEM更新、城市地表沉降檢測、滑坡監測和人工地物穩定性評估等領域給出具體的示範應用成果,為不同應用領域的讀者提供參考案例。
    廖明生、王騰著的《時間序列InSAR技術與應用》可作為高等院校、科研院所測繪、遙感、地質災害、資源調查、地球物理和電子信息等專業研究生的專業課教材,也可供相關專業的研究人員和工程技術人員參考閱讀。

<目錄>

前言
第1章  緒論
  1.1  引言
  1.2  星載SAR系統發展概述
  1.3  InSAR/D-InSAR技術研究概況
  1.4  時間序列InSAR技術及其研究現狀
  1.5  本書內容安排及閱讀建議
    1.5.1  內容安排和閱讀建議
    1.5.2  進一步研讀的參考書目和相關的信息
  參考文獻
第2章  lnSAR∕D-InSAR基本原理
  2.1  SAR原理和成像特點
    2.1.1  SAR成像原理
    2.1.2  典型地物散射機理及SAR相乾成像特性
    2.1.3  SAR成像幾何特性
  2.2  InSAR-InSAR技術的基本原理
    2.2.1  InSAR幾何原理
    2.2.2  D-InSAR幾何原理
    2.2.3  InSAR系統中的一些重要參數
  2.3  乾涉圖生成
    2.3.1  前置濾波
    2.3.2  影像配準
    2.3.3  乾涉圖和相乾圖的生成
    2.3.4  後置濾波
  2.4  相位解纏
    2.4.1  相位解纏問題的提出及基本解決思路
    2.4.2  路徑積分和枝切法
    2.4.3  最小範數框架和最小二乘法相位解纏
    2.4.4  相位解纏最優化問題模型及統計費用網絡流演算法
  2.5  地表幾何信息提取
    2.5.1  相位到高程的轉化
    2.5.2  形變信息提取
    2.5.3  地理編碼
  參考文獻
第3章  乾涉相位與相乾性分析
  3.1  InSAR/D-InSAR技術誤差來源及模型
    3.1.1  衛星參數誤差
    3.1.2  乾涉相位誤差
  3.2  相乾性及相乾分解分析
    3.2.1  相乾性分析
    3.2.2  相乾分解
    3.2.3  相乾分解結果
  3.3  大氣效應及其相位特性
    3.3.1  大氣延遲信號分析
    3.3.2  大氣信號的分佈特性
    3.3.3  大氣延遲對重複軌道InSAR測量的影響
  參考文獻
第4章  時間序列InsAR分析方法
  4.1  時間序列InSAR分析基本原理
  4.2  PS-InSAR方法
    4.2.1  PS-InSAR技術基本原理
    4.2.2  PS-InSAR技術流程
  4.3  SBAS方法
    4.3.1  SBAS方法的基本原理
    4.3.2  SBAS方法技術流程
  4.4  StaMPS方法
  參考文獻
第5章  短時間序列InSAR小數據集分析方法
  5.1  子孔徑法提取相乾點目標
    5.1.1  目標的散射機制和類別
    5.1.2  基於振幅信息的振幅離差點目標提取方法
    5.1.3  基於相乾信息的時間相乾係數點目標提取方法
    5.1.4  基於振幅和相位信息的子視相關點目標提取方法
    5.1.5  相乾點目標提取方法特點和件能的比較與分析
  5.2  基於時序的乾涉數學模型
    5.2.1  函數模型
    5.2.2  隨機模型
  5.3  三維時空解纏
    5.3.1  基於時間維的相位解纏
    5.3.2  基於空間維的相位解纏
    5.3.3  結果精化處理
  5.4  小數據集時間序列InSAR處理流程
  5.5  基於ERS數據的地表形變提取實驗
    5.5.1  實驗區選擇及形成乾涉組合
    5.5.2  實驗結果
    5.5.3  實驗結果解譯和驗證
  參考文獻
第6章  基於最優乾涉組合準相乾目標分析方法
  6.1  相乾目標和準相乾目標
  6.2  最優乾涉組合
  6.3  準相乾目標分析方法
  6.4  QPS技術與StaMPS技術的比較及驗證
  參考文獻
第7章  地形信息提取及DEM更新
  7.1  InSAR技術在DEM更新中的應用
    7.1.1  InSAR技術獲取DEM的精度限制因素
    7.1.2  乾涉圖線性相位誤差模型
  7.2  外部數據輔助下的InSAR DEM生成演算法
    7.2.1  系統性相位誤差消除
    7.2.2高程粗差點濾除
  7.3  DEM生成結果與分析
    7.3.1  張北實驗區
    7.3.2  三峽實驗區
  7.4  新一代星載InSAR的優勢
  7.5  高分辨率SAR數據在地形更新中的應用實例
    7.5.1  實驗區和數據
    7.5.2  大氣相位的估計結果
    7.5.3  InSAR DEM精度評價
  參考文獻
第8章  上海地區沉降監測與評估
  8.1  上海地區地表沉降概況
    8.1.1  地質地貌背景
    8.1.2  上海地面沉降觀測概述
    8.1.3  收集的實驗數據介紹
  8.2  基於時間序列InSAR分析的上海地區沉降速率監測結果
    8.2.1  上海市1992一2000年ERS-1∕2數據地表沉降量測結果
    8.2.2  上海市小數據集Envisat數據形變量測結果
    8.2.3  上海市2008?2010年TerraSAR-x數據地表沉降量測結果
  8.3  上海市地表沉降時空分佈特點及原因分析
    8.3.1  上海市沉降原因概述
    8.3.2  實驗區沉降原因分析
  參考文獻
第9章  三峽庫區地表形變及滑坡監測
  9.1  三峽工程和庫區概況
    9.1.1  三峽工程和庫區概況
    9.1.2  本章採用的SAR數據
  9.2  基於EnvisatASAR數據的巴東地區形變監測
    9.2.1  巴東地區介紹
    9.2.2  數據處理與分析
   .3  基於TelTaSAR-x數據的秭歸地區滑坡體監測
    9.3.1  秭歸實驗區介紹
    9.3.2  數據處理與分析
  9.4  不同波段InSAR數據比較與分析
  參考文獻
第10章  大型人工地物變形監測
  10.1  三峽大壩穩定性監測
    10.1.1  概述
    10.1.2  研究區域和研究數據
    10.1.3  數據處理及壩體形變量測結果
    10.1.4  小結
  10.2  上海地區海塘形變監測
    10.2.1  概述
    10.2.2  研究區域及EnVisatASAR數據集
    10.2.3  海塘監測結果
    10.2.4  結果分析與討論
  10.3  高分辨率數據在人工地物形變監測中的應用
    10.3.1  概述
    10.3.2  實驗數據和實驗區選取
    10.3.3  結果分析
    10.3.4  小結
  參考文獻
彩插