無線通信智能處理及乾擾消除技術
駱忠強//李成傑
- 出版商: 科學出版
- 出版日期: 2020-06-01
- 定價: $834
- 售價: 7.9 折 $659
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 183
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 7030650433
- ISBN-13: 9787030650436
-
相關分類:
Wireless-networks
立即出貨
買這商品的人也買了...
-
信號完整性與電源完整性分析, 3/e (Signal and Power Integrity - Simplified, 3/e)$774$735 -
$352對抗機器學習：機器學習系統中的攻擊和防禦 -
$528數字濾波器的 MATLAB 與 FPGA 實現 — Altera / Verilog 版, 2/e -
數字通信同步技術的 MATLAB 與 FPGA 實現 — Altera / Verilog 版, 2/e$594$564 -
$177MATLAB/System View 通信原理實驗與系統模擬, 2/e -
$607GNU Radio 軟件無線電技術 -
Verilog HDL 數字系統設計與驗證 — 以太網交換機案例分析$354$336 -
Verilog HDL 算法與電路設計 -- 通信和電腦網絡典型案例$414$393 -
$230矩陣分析 -
GPS/GNSS 原理與應用, 3/e$834$792 -
$760基於 YANG 的可編程網絡：用 YANG、NETCONF、RESTCONF 和 gNMI 實現網絡自動化架構 -
$811多源信息融合, 3/e -
$534結構化壓縮感知理論及應用 -
$1,010人工智能硬件電路設計基礎及應用 -
$352雷達輻射源信號在線分選 -
$449全球導航衛星系統（GNSS）乾擾與抗乾擾 -
$439雷達偵察信號智能處理技術 -
雷達輻射式模擬信號分析與處理$588$559 -
雷達電子戰系統模擬與評估$594$564 -
$1,274衛星因特網微波通信關鍵技術 精裝版 -
EDA 技術與 Verilog HDL, 4/e$479$455 -
雷達通信的頻譜共享及一體化 關鍵技術與應用$894$849 -
Communication Systems Engineering with Gnu Radio: A Hands-On Approach (Hardcover)$4,250$4,038 -
EW104：應對新一代威脅的電子戰$534$507 -
$509無人系統 : 環境感知,規劃控制與集群智能
中文年末書展｜繁簡參展書2書75折 詳見活動內容 »
-
75折
為你寫的 Vue Components：從原子到系統，一步步用設計思維打造面面俱到的元件實戰力 (iThome 鐵人賽系列書)$780$585 -
75折
BDD in Action, 2/e (中文版)$960$720 -
75折
看不見的戰場：社群、AI 與企業資安危機$750$563 -
79折
AI 精準提問 × 高效應用：DeepSeek、ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot 一本搞定$390$308 -
7折
超實用！Word．Excel．PowerPoint 辦公室 Office 365 省時高手必備 50招, 4/e (暢銷回饋版)$420$294 -
75折
裂縫碎光：資安數位生存戰$550$412 -
85折
日本當代最強插畫 2025 : 150位當代最強畫師豪華作品集$640$544 -
79折
Google BI 解決方案：Looker Studio × AI 數據驅動行銷實作，完美整合 Google Analytics 4、Google Ads、ChatGPT、Gemini$630$498 -
79折
超有料 Plus！職場第一實用的 AI 工作術 - 用對 AI 工具、自動化 Agent, 讓生產力全面進化！$599$473 -
75折
從零開始學 Visual C# 2022 程式設計, 4/e (暢銷回饋版)$690$518 -
75折
Windows 11 制霸攻略：圖解 AI 與 Copilot 應用，輕鬆搞懂新手必學的 Windows 技巧$640$480 -
75折
精準駕馭 Word！論文寫作絕非難事 (好評回饋版)$480$360 -
Sam Yang 的插畫藝術：用 Procreate / PS 畫出最強男友視角 x 女孩美好日常$699$629 -
79折
AI 加持！Google Sheets 超級工作流$599$473 -
78折
想要 SSR? 快使用 Nuxt 吧!：Nuxt 讓 Vue.js 更好處理 SEO 搜尋引擎最佳化（iThome鐵人賽系列書）$780$608 -
78折
超實用！業務．總管．人資的辦公室 WORD 365 省時高手必備 50招 (第二版)$500$390 -
7折
Node-RED + YOLO + ESP32-CAM：AIoT 智慧物聯網與邊緣 AI 專題實戰$680$476 -
79折
「生成式⇄AI」：52 個零程式互動體驗，打造新世代人工智慧素養$599$473 -
7折
Windows APT Warfare：惡意程式前線戰術指南, 3/e$720$504 -
75折
我輩程式人：回顧從 Ada 到 AI 這條程式路，程式人如何改變世界的歷史與未來展望 (We, Programmers: A Chronicle of Coders from Ada to AI)$850$637 -
75折
不用自己寫！用 GitHub Copilot 搞定 LLM 應用開發$600$450 -
79折
Tensorflow 接班王者：Google JAX 深度學習又快又強大 (好評回饋版)$780$616 -
79折
GPT4 會你也會 - 共融機器人的多模態互動式情感分析 (好評回饋版)$700$553 -
79折
技術士技能檢定 電腦軟體應用丙級術科解題教本｜Office 2021$460$363 -
75折
Notion 與 Notion AI 全能實戰手冊：生活、學習與職場的智慧策略 (暢銷回饋版)$560$420
相關主題
商品描述
無線通信中頻譜資源缺乏與頻帶擁擠的問題日益突出,
研究智能信號與信息處理滿足人們不斷增長的通信需求已經成為現今的趨勢和熱門。
依託人工智能背景,本書主要講述無監督學習機制盲源分離在無線通信中實現自適應接收處理和乾擾消除的理論與方法,
主要結合衛星通信系統和地面移動通信系統,如擴頻和跳頻通信系統、正交頻分複用系統和多輸入多輸出系統中的關鍵技術,研究其中的智能處理接收技術。
本書是關於無線通信智能處理和乾擾消除的一部專著,可供從事通信信號處理、盲源分離、
通信乾擾消除、衛星通信等領域的廣大技術人員學習與參考,
也可以作為高等院校和科研院所通信與信息系統、信號與信息處理等專業的參考書,
以及作為相關研究學者的參考文獻。
目錄大綱
目錄
1引言
1.1人工智能背景下無線通信的發展趨勢與意義
1.1.1無線通信發展趨勢
1.1.2無線通信與人工智能結合的意義
1.2無監督學習在無線通信中的研究進展與發展態勢
1.2.1機器學習與盲源分離理論
1.2.2盲源分離在無線通信中的研究進展與發展態勢
1.3本書內容結構
參考文獻
2擴頻通信系統中盲自適應接收處理方法
2.1基於廣義協方差矩陣的DS- CDMA盲自適應接收方法
2.1.1研究背景
2.1.2系統模型分析
2.1.3基於廣義協方差矩陣的DS-CDMA盲分離檢測
2.1.4模擬實驗分析
2.2基於二階錐規劃的DS-CDMA盲多用戶分離檢測方法
2.2.1研究背景
2.2.2系統模型分析
2.2.3基於二階錐規劃的DS-CDMA盲多用戶檢測
2.2.4模擬實驗分析
2.3本章小結
參考文獻
3跳頻通信系統中智能處理技術
3.1正交跳頻體制下基於稀疏性的欠定盲源分離技術
3.1.1研究背景
3.1.2系統模型分析
3.1.3基於密度聚類盲分離技術
3.1.4算法性能分析
3.1.5模擬實驗分析與討論
3.2非正交跳頻信號在時頻域中的欠定盲源分離
3.2.1研究背景
3.2.2系統模型分析
3.2.3匹配優化盲分離算法
3.2.4匹配優化盲分離算法的性能分析
3.2.5模擬實驗分析及討論
3.3本章小結
參考文獻
4正交頻分複用系統中自適應乾擾消除與源信號恢復
4.1基於ICA的OFDM盲乾擾抑制與源信號恢復方法
4.1.1研究背景
4.1.2系統模型分析
4.1.3 OFDM盲自適應乾擾抑制與源信號恢復
4.1.4模擬實驗分析與討論
4.2基於Vandermonde約束張量分解的OFDM載波同步方法
4.2.1研究背景
4.2.2 OFDM傳輸模型與問題說明
4.2.3基於Vandermonde結構約束張量分解的盲接收方法
4.2. 4模擬實驗分析
4.3本章小結
參考文獻
5多輸入多輸出系統中自適應接收與智能處理技術
5.1基於最小誤碼率準則的盲源分離算法
5.1.1模型與問題描述
5.1.2最小誤碼率準則約束盲源分離
5.1.3模擬實驗分析與討論
5.2基於二階錐條件約束剋服通道不匹配的盲分離方法
5.2.1研究背景
5.2.2模型與問題說明
5.2.3二階錐約束盲分離算法
5.2.4模擬實驗分析與討論
5.3大規模MIMO中自適應信號恢復方法
5.3.1研究背景
5.3.2系統模型及問題描述
5.3.3快速大規模盲源分離方法
5.3.4性能分析與討論
5.3.5模擬分析
5.4本章小結
參考文獻
6基於指導型盲源分離的全雙工認知無線電技術
6.1研究背景
6.2系統模型及問題描述
6.3基於指導型盲源分離和非高斯準則的全雙工認知方法
6.3.1基於指導型盲源分離的自乾擾消除
6.3.2非高斯準則判決
6.3.3複雜度分析及算法流程圖
6.4模擬分析與討論
6.5本章小結
參考文獻
7基於粒子濾波的衛星通信盲分離處理
7.1研究背景
7.2系統模型分析
7.2.1 K-means聚類算法
7.2.2粒子群優化模型
7.3粒子群聚類的盲源信號分離算法
7.3.1採樣數據的預處理
7.3.2粒子群聚類的盲源信號分離算法分析
7.3.3算法流程
7.4算法性能分析
7.4.1算法實施過程
7.4.2算法的收斂性對比
7.4 .3算法魯棒性分析
7.5模擬實驗分析
7.5.1對比分析實驗一
7.5.2對比分析實驗二
7.6本章小結
參考文獻
8陣列天線欠定接收盲辨識處理
8.1模型與問題描述
8.2欠定盲辨識算法
8.2.1廣義協方差理論
8.2.2 Tucker分解估計混合矩陣
8.2.3算法複雜度分析
8.3模擬實驗分析
8.4本章小結
參考文獻
9總結與展望
9.1總結
9.2未來展望
附錄
縮略詞
