知識圖譜與金融大數據分析
洪亮
- 出版商: 科學出版
- 出版日期: 2025-03-01
- 售價: $1,152
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 256
- ISBN: 7030814266
- ISBN-13: 9787030814265
-
相關分類:
大數據 Big-data
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商品描述
本書探討了知識圖譜技術及其在金融大數據分析中的創新應用。針對金融大數據的多維關聯、時序多頻、尖峰厚尾等特點對數據分析帶來的挑戰，本書在知識圖譜基礎上提出了知識大圖，對時序多元語義關系進行統一組織與表示，構建億級金融知識大圖。針對系統性金融風險防控、中小企業信用風控等重要問題，本書提出了基於知識大圖的體系化金融大數據分析技術方案，介紹了具有多元查詢、股權穿透、輿情監測、控制計算、欺詐識別等功能的金融風控大腦，實現對金融風險的精準、實時、動態識別、評估與防控。
目錄大綱
目錄
第一章 引言 1
第一節 智能時代的金融大數據分析 1
第二節 概念定義與問題描述 4
第三節 相關研究工作 8
第四節 主要內容與貢獻 19
第二章 知識關聯與知識大圖 21
第一節 知識關聯分析 21
第二節 知識大圖構建 38
第三節 人在環路知識大圖構建平臺 41
第三章 金融知識大圖構建 48
第一節 跨域金融數據匯聚 48
第二節 概念層金融知識關聯分析 57
第三節 實例層金融知識關聯分析 66
第四節 金融知識大圖疊代構建 84
第四章 金融輿情風險預測 91
第一節 金融輿情風險 91
第二節 動態輿情風險預測 94
第三節 風險傳導路徑分析 105
第五章 股權穿透與控制權計算 116
第一節 金融知識大圖股權穿透分析 117
第二節 金融知識大圖控制權計算 128
第三節 股權穿透與控制權計算應用案例 144
第六章 金融知識大圖查詢與分析平臺 157
第一節 金融知識大圖聯邦分布式管理 157
第二節 金融知識大圖查詢 162
第三節 金融股權結構可視化分析 167
第四節 金融風控大腦 185
第七章 金融風控應用驗證 202
第一節 證券交易所發債企業風險評估 202
第二節 銀行票據中介識別 208
第三節 銀行信貸風險評估 215
附錄 223
附錄A 自舉式標註規則發現實驗 223
附錄B 模板集成的大模型提示學習實驗 228
附錄C 金融輿情分析模型實驗 231
附錄D 股權穿透子圖挖掘實驗 237
參考文獻 241
第一章 引言 1
第一節 智能時代的金融大數據分析 1
第二節 概念定義與問題描述 4
第三節 相關研究工作 8
第四節 主要內容與貢獻 19
第二章 知識關聯與知識大圖 21
第一節 知識關聯分析 21
第二節 知識大圖構建 38
第三節 人在環路知識大圖構建平臺 41
第三章 金融知識大圖構建 48
第一節 跨域金融數據匯聚 48
第二節 概念層金融知識關聯分析 57
第三節 實例層金融知識關聯分析 66
第四節 金融知識大圖疊代構建 84
第四章 金融輿情風險預測 91
第一節 金融輿情風險 91
第二節 動態輿情風險預測 94
第三節 風險傳導路徑分析 105
第五章 股權穿透與控制權計算 116
第一節 金融知識大圖股權穿透分析 117
第二節 金融知識大圖控制權計算 128
第三節 股權穿透與控制權計算應用案例 144
第六章 金融知識大圖查詢與分析平臺 157
第一節 金融知識大圖聯邦分布式管理 157
第二節 金融知識大圖查詢 162
第三節 金融股權結構可視化分析 167
第四節 金融風控大腦 185
第七章 金融風控應用驗證 202
第一節 證券交易所發債企業風險評估 202
第二節 銀行票據中介識別 208
第三節 銀行信貸風險評估 215
附錄 223
附錄A 自舉式標註規則發現實驗 223
附錄B 模板集成的大模型提示學習實驗 228
附錄C 金融輿情分析模型實驗 231
附錄D 股權穿透子圖挖掘實驗 237
參考文獻 241
