大數據平臺架構

本書內容涵蓋分布式理論基礎、大數據處理架 構Hadoop、Hadoop分布式文件系統、基於Hadoop的 數據倉庫工具Hive、分布式數據庫HBase、分布式 計算框架MapReduce、基於內存的分布式計算框架 Spark、分布式計算框架Flink、分布式協作服務 ZooKeeper等大數據平臺架構核心理論與重要組件 ，以及資源管理平臺YARN，分布式數據采集和傳輸 系統Flume，基於發布/訂閱的消息隊列Kafka，分 布式NewSQL數據庫TiDB，分布式日誌收集、查詢和 展示系統Loki，向量數據庫Milvus等擴展技術。通 過概念辨析、原理解析、模型介紹、流程分析、案 例講解和編程實現，結合精心設計的321個圖表、19 個代碼示例及6大學習模塊，遴選了7個實踐案例， 促進讀者對內容的理解和掌握。此外，本書還提供 虛擬機節點服務器配置、基於Apache的Hadoop集群 搭建、Spark大數據平臺搭建的操作指南，並配套豐 富的數字化學習資源和全套教輔資料，形成了理論 與實踐並重的立體化教學體系。