分布式無線網絡優化：博弈建模與算法設計

前言
符號說明
第1章 緒論 1
1.1 無線網絡優化 1
1.1.1 無線網絡優化的意義 1
1.1.2 無線網絡優化的分類 2
1.1.3 分布式無線網絡優化 3
1.2 基於博弈論的分布式優化 4
1.2.1 博弈論基礎 4
1.2.2 博弈建模與算法設計 8
1.3 本書章節安排 10
參考文獻 13
第2章 面向傳輸速率*優的超密集網絡功率控制博弈 15
2.1 引言 15
2.2 系統模型與問題建模 16
2.2.1 系統模型 16
2.2.2 問題建模 17
2.3 基於全局信息的功率控制博弈 18
2.3.1 全信息博弈模型 18
2.3.2 納什均衡分析 19
2.3.3 算法設計 21
2.4 基於本地信息的功率控制博弈 22
2.4.1 近似模型 22
2.4.2 算法設計 24
2.4.3 算法收斂性分析 25
2.5 仿真結果和分析 28
2.5.1 仿真場景設置 28
2.5.2 收斂性能 29
2.5.3 性能評估 31
2.6 小結 34
附錄 34
參考文獻 34
第3章 面向用戶體驗*優的聯合用戶調度和功率分配博弈 37
3.1 引言 37
3.2 系統模型和問題建模 38
3.2.1 系統模型 38
3.2.2 問題建模 40
3.3 面向用戶體驗的基站協調博弈 41
3.3.1 幹擾圖 41
3.3.2 基於基站局部合作的博弈模型 42
3.3.3 納什均衡解的分析 43
3.4 分布式疊代算法 45
3.4.1 算法描述 45
3.4.2 算法收斂性和*優性分析 46
3.4.3 計算覆雜度分析 49
3.4.4 公平性分析 49
3.5 仿真結果和分析 51
3.5.1 仿真場景設置 51
3.5.2 收斂性能 53
3.5.3 網絡效用評價 56
3.5.4 公平性評價 57
3.6 小結 59
參考文獻 59
第4章 面向能量效率*優的分布式基站休眠博弈 62
4.1 引言 62
4.2 系統模型與問題建模 63
4.2.1 系統模型 63
4.2.2 問題建模 64
4.3 基站休眠博弈 65
4.3.1 局部沖突和協作基站休眠 65
4.3.2 圖博弈模型 66
4.3.3 納什均衡的分析 68
4.4 分布式疊代算法 70
4.4.1 算法描述 70
4.4.2 算法穩定性和*優性分析 71
4.4.3 收斂性分析 74
4.5 仿真結果和分析 76
4.5.1 仿真場景設置 76
4.5.2 收斂性能 77
4.5.3 節能性能 83
4.6 小結 87
參考文獻 88
第5章 面向用戶動態通信需求的分布式信道分配博弈 91
5.1 引言 91
5.2 系統模型和問題建模 92
5.2.1 系統模型 92
5.2.2 問題建模 93
5.3 幹擾消除博弈 93
5.3.1 博弈模型 94
5.3.2 納什均衡分析 94
5.4 動態條件下的無悔學習算法 97
5.4.1 算法描述 98
5.4.2 收斂性分析 99
5.4.3 計算覆雜度分析 101
5.5 仿真結果和分析 101
5.5.1 仿真場景設置 101
5.5.2 收斂性能 102
5.5.3 性能比較 104
5.5.4 可擴展性分析 105
5.6 小結 107
參考文獻 107
第6章 面向用戶動態計算需求的分布式信道分配博弈 109
6.1 引言 109
6.2 系統模型 110
6.2.1 網絡動態模型 110
6.2.2 通信模型 111
6.2.3 計算模型 111
6.3 隨機計算策略選擇博弈 113
6.3.1 博弈模型 113
6.3.2 納什均衡分析 115
6.4 納什均衡解的性能分析 118
6.4.1 評價標準Ⅰ：系統總計算開銷 118
6.4.2 評價標準Ⅱ：受益於雲計算的用戶數量 120
6.5 動態條件下的多用戶隨機學習算法 121
6.5.1 算法設計 121
6.5.2 算法的收斂性 123
6.6 仿真結果和分析 124
6.6.1 仿真場景設置 124
6.6.2 收斂性能 125
6.6.3 算法其他性能 127
6.7 小結 130
附錄 130
參考文獻 135
第7章 面向動態環境能量收集的分布式信道分配博弈 137
7.1 引言 137
7.2 系統模型和問題建模 138
7.2.1 系統模型 138
7.2.2 問題建模 139
7.3 信道接入博弈 141
7.3.1 納什均衡分析 143
7.4 隨機學習算法 144
7.5 仿真結果和分析 146
7.5.1 仿真場景設置 146
7.5.2 在不同網絡規模下的性能比較 147
7.5.3 在不同能量收集速率下的性能比較 149
7.6 小結 151
參考文獻 151
彩圖