商品描述
“午高峰來多少人？”“新店開在哪裏？”“收銀臺開幾個才不排長隊？”——這些經營中遇到的難題，都指向課本上似曾相識的數學工具：指數平滑與ARIMA、EOQ與報童模型、哈夫模型、旅行商問題與車輛路徑規劃、0-1整數規劃、排隊論、價格彈性、AHP與TOPSIS、蒙特卡羅模擬、最大覆蓋模型。
每一章從一個真實的困惑開始，讓直覺先給一個答案，再建立模型進行分析和驗證，最後還要接受來自後廚阿姨、配送司機和店長基於現實經驗的修正。讀者看到的，是數學從紙上走到真實世界裏的完整路徑——從發現問題到解決問題的全過程。
目錄大綱
第1章 午高峰來多少人? 1
樸素直覺：用昨天預測今天 6
指數平滑：給歷史數據加權 7
時間序列的四張面孔 11
ARIMA：讓數據自己解釋自己 12
模型比較：選哪個？ 16
王小模的計算 16
模型的邊界：預測的誠實 17
參考文獻 19
第2章 雞腿備多少才不浪費? 21
庫存管理的核心矛盾 23
一個只有高中文憑的人，推導出庫存管理的重要公式 24
這個公式怎麼來的 27
雞腿不是打包盒：報童模型登場 30
陳阿姨的紅筆 34
延伸：一份多訂的雞腿，怎麼變成整條供應鏈的災難 37
參考文獻 41
第3章 新店開在哪裏? 43
鄭經理來了 44
引力從物理課來到商業街 46
王小模的分析作業 50
競爭對手的存在：有時是威脅，有時是禮物 53
三點評分：數學+ 經驗的綜合判斷 55
匯報：通過林姐轉達 56
參考文獻 59
第4章 食材怎麼從倉庫送到門店? 61
配送遲到那天 62
一座城市的七座橋和一道無解的謎題 63
旅行商問題：聽起來簡單，算起來要命 65
先解決更簡單的問題：最短路徑 67
回到王小模的路線：解TSP 69
如果不止一輛車：VRP 72
老趙的修正 72
參考文獻 77
第5章 幾點該派多少人? 79
那個周六的午高峰 80
我能不能試試？ 81
從“隨便怎樣排”到“有目標、有約束” 83
王小模的模型 86
數字背後的人 87
開心排得進去嗎？ 89
九月 91
延伸：為什麼排班這麼難？ 92
參考文獻 95
第6章 收銀臺開幾個才不排長隊? 97
三個顧客掉頭走了 98
客流不是水龍頭裏的水 99
服務時間也是隨機的 102
一個收銀臺夠嗎？ 103
埃爾朗C 公式：等待多久？ 104
那個收銀員在發呆嗎？ 107
林姐的賬 109
延伸：排隊論的世界 112
參考文獻 114
第7章 套餐定價有沒有最優解? 115
你們這裏還是35 元 116
彈性：價格和需求的橡皮筋 117
漲3 元錢，到底賺了還是虧了？ 120
陳阿姨的問題 121
定了價，那備貨怎麼算？ 123
把這份分析交上去 127
如果大家都漲了呢？ 128
延伸：菜單工程——把每道菜放進四宮格 130
參考文獻 132
第8章 哪家門店經營得最好? 133
翻新名額 134
“誰最好”為什麼是一道難題 136
權重從哪裏來：層次分析法（AHP） 137
TOPSIS：誰離理想最近？ 140
結果與林姐的第一反應 143
權重一變，天下大亂 144
AHP 只是推遲了一個問題 146
延伸：多指標評價的廣闊世界 148
參考文獻 150
第10章 如果預測錯了怎麼辦? 151
暑假最後一周 152
“預測”和“決策”是兩件不同的事 152
需求是個範圍，不是一個數 154
蒙特卡羅：擲一千次骰子 154
陳阿姨的第一周 157
決策樹：要不要打廣告？ 160
不確定性不是敵人 162
周曉最後的問題 163
延伸：當不確定是常態，模型怎麼辦？ 164
參考文獻 166
第11章 從1家店到1000家怎麼規劃? 167
規模改變了什麼 168
最大覆蓋選址問題（MCLP） 170
一個能手算的例子 171
當規模放大——窮舉法不再管用 173
方博寫了什麼 175
淩晨的消息 176
延伸：貨從哪裏來，地圖變成數據 177
參考文獻 180
尾聲 一張模型地圖 181
同一套框架 183
模型會錯——而且有時候錯得很要命 183
所有模型都是錯的——但有些是有用的 184
食堂的那條隊 185
參考文獻 187
附錄A 模型速查表 188
附錄B 回到課堂 189
附錄C 寫給老師和家長 230
