走進人工智能(第三版)

吳飛，博士，畢業於浙江大學。浙江大學求是特聘教授、博士生導師，浙江大學人工智能研究所所長。 傑出青年科學基金獲得者（2017年），入選首屆“高校計算機專業 教師獎勵計劃”（2018年），獲寶鋼 教師獎（2019年度）、 基礎學科拔尖學生培養計劃 導師獎（2020年）。 人工智能科技創新專家組工作組組長（2018年8月-2020年12月）、科技創新2030“新一代人工智能”重大項目指南專家組成員。科技部重點研發計劃項目負責人，主持 自然科學基金重點項目2項、 第二批新工科研究與實踐項目“人工智能通專融合課程及教材體系建設”和AI+X微專業教學研究中心負責人。著有《人工智能導論：模型與算法》、普通高中教科書信息技術選擇性必修教材《人工智能初步》和數字科普讀物《走進人工智能》（在喜馬拉雅平臺上的有聲讀物），開設首批 課程（ 課程）“人工智能：模型與算法”。

《走進人工智能》序言
前言：走進人工智能
第1篇 從機器人偶到圖靈機模型：邁向自動計算時代
1.1 古希臘機器人偶與先秦偃師造人
1.2 萬物可數難可算
1.3 圖靈機：爾停爾可算
1.4 圖靈測試：唯智不可量
1.5 小結
第2篇 原點：從達特茅斯啟航
2.1 達特茅斯會議：啟航號角
2.2 萊特希爾報告：季布無二諾
2.3 嚴冬來臨：通用機器人是海市蜃樓麼？
2.4 知識水晶球：符號主義人工智能的雄心壯誌
2.5 人工智能兩落三起：新一代人工智能
2.6 小結
第3篇 從專家系統到深藍：在邏輯推理與優化搜索中成長
3.1 人類思想字母表：知識的規範化
3.2 邏輯：知識的數學化
3.3 推理就是計算：知識的橋梁
3.4 專家系統小試牛刀：知識的工程化
3.5 深藍的勝利：突破組合 的知識力量
3.6 小結
第4篇 從信息載體到智能燃料：數據的蝶變
4.1 歷史車輪中的數治：明代黃冊
4.2 以數預未來：人類生命表
4.3 數據統計模型：大道至簡，大象無形
4.4 小數據大作用：芥子納須彌，微塵藏大千
4.5 數據新價值：新的生產要素
4.6 小結
第5篇 從機器學習到學習機器：智能算法的心之所向
5.1 從經驗中學習： 跳棋問題被解決
5.2 經一蹶者長一智：虛擬遺憾不虛擬
5.3 數據的嬗變：知識、模式與函數
5.4 計算範式變革：數據密集型計算
5.5 小結
第6篇 從華麗轉身到煉金術之困：深度學習
6.1 印蠟說：記憶之痕
6.2 次知道了“我們是怎麼知道的”
6.3 深度學習崛起：算法、數據和算力的合力斷金
6.4 煉金術之困：爬上樹梢與攀登月球
6.5 小結
第7篇 從 解到均衡解：博弈論擁抱人工智能
7.1 博弈：飛入尋常百姓家
7.2 納什均衡：囚徒困境
7.3 延遲接受：終獲穩定結局
7.4 阿爾法家族博弈戰：從 信息到非 信息
7.5 小結
第8篇 從個體智能到群體智能：整體大於部分總和
8.1 個體之間的合作：進化過程架構師
8.2 群智之力量：驗證碼識別與蛋白質合成