Visual C++ 數字圖像模式識別典型案例詳解 Visual C++数字图像模式识别典型案例详解

馮偉興, 梁洪, 王臣業

  • 出版商: 機械工業
  • 出版日期: 2012-08-02
  • 定價: $474
  • 售價: 8.5$403
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 547
  • ISBN: 7111389190
  • ISBN-13: 9787111389194
  • 相關分類: C++ 程式語言Visual C++

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商品描述

<內容簡介>

《Visual C++數字圖像模式識別典型案例詳解》詳解了數字圖像模式識別中部分典型案例,全書共分3篇14章,第一篇分2章介紹了數字圖像模式識別基礎知識及其經典實現方法;第二篇分10章從不同角度介紹了多個典型的數字圖像模式識別案例;第三篇則系統全面地介紹了2個數字圖像模式識別案例的詳細設計思路及其實現過程。
    本書打破了傳統程序類書籍的講解方法,將編程思路和編程過程與所附代碼有機結合在一起,分層次分模塊地予以講解。同時,以圖解的方式講解程序的運行過程和結果,並配有適當的文字說明,從而使讀者迅速理解所講述的內容。
    《Visual C++數字圖像模式識別典型案例詳解》內容翔實、結構清晰、圖解清楚、講解透徹、案例豐富實用,能夠使讀者快速、全面地掌握數字圖像模式識別的各種應用技術。它既可作為高等院校的數字圖像模式識別相關學科的教材,也可作為工程技術人員及讀者自學的參考書。本書由馮偉興等編著。

<目錄>

前言
第一篇  基礎篇
第1章  數字圖像模式識別
1.1  數字圖像處理概述
1.1.1  數字圖像獲取
1.1.2  圖像顯示與存儲
1.1.3  數字圖像文件
1.1.4  數字圖像處理
1.2  模式識別基本概念
1.2.1  模式和模式識別的概念
1.2.2  模式空間、特徵空間和類別空間
1.2.3  模式識別系統的組成
1.2.4  數字圖像模式識別的基本過程
1.3  VisualC++數字圖像處理類
1.3.1  VisualC++編程方法
1.3.2  VisualC++數字圖像處理類

第2章  模式識別實現方法
2.1  統計模式識別
2.1.1  特徵的提取與選擇
2.1.2  模式分類
2.1.3  模式聚類
2.2  經典模式識別決策方法及實現
2.2.1  人工神經網絡
2.2.2  隱馬爾可夫模型
2.2.3  決策樹
2.2.4  模板匹配
2.2.5  支持向量機

第二篇  案例篇
第3章  一維條形碼識別系統
3.1  系統介紹
3.2  核心技術原理
3.2.1  常用的條形碼編碼規則
3.2.2  預處理過程——二值化
3.2.3  解碼過程——平均值法
3.3  系統結構與流程
3.3.1  系統總體結構
3.3.2  二值化演算法流程
3.3.3  平均值法演算法流程
3.4  編程實現
3.4.1  二值化演算法
3.4.2  平均值法
3.5  運行效果

第4章  基於模糊聚類的圖形識別系統
4.1  系統介紹
4.2  核心技術原理
4.2.1  圖像的標識及特徵提取
4.2.2  模式相似性測量

4.2.3  模糊理論基本概念
4.2.4  模糊聚類分析
4.3  系統結構與流程
4.3.1  系統總體結構
4.3.2  圖像標識及特徵提取演算法流程
4.3.3  計算模糊距離演算法流程
4.3.4  模糊聚類演算法流程
4.4  編程實現
4.4.1  圖像的標識及特徵提取
4.4.2  計算模糊距離
4.4.3  模糊聚類
4.5  運行效果
……
第5章  人臉檢測系統
第6章  人臉定位系統
第7章  灰度車牌定位系統
第8章  腦部CT圖像輔助診斷系統
第9章  手寫體數字識別系統
第10章  指紋識別的預處理
第11章  指紋圖像特徵提取系統
第12章  指紋圖像比對系統
第三篇  拓展篇
第13章  彩色汽車牌照識別系統
第14章  中文印刷體文檔識別系統
參考文獻