語音信號處理實驗教程 语音信号处理实验教程

<內容介紹>

梁瑞宇、趙力、魏昕編著的《語音信號處理實驗教程》為《語音信號處理（第3版）》的配套實驗教程。該教材闡述了語音信號處理的基本理論，並基於MATLAB軟件介紹了語音信號處理的實現方法和關鍵技術。本書共分13章，內容包括：MATLAB基礎教程、語音信號處理基礎實驗、語音信號分析實驗、語音信號特徵提取實驗、語音增強實驗、語音編碼實驗、語音合成與轉換實驗、語音隱藏實驗、聲源定位實驗、語音識別實驗、說話人識別實驗、語音情感識別實驗、實用語音信號處理平臺。
    本書可作為高等院校的教材用書或教學參考用書，同時也可供從事語音信號處理等領域的工程技術人員參考。

<章節目錄>

前言
第1章  MATLAB基礎教程
  1.1  MATLAB簡介
    1.1.1  功能和特點
    1.1.2  通用操作界面窗口
    1.1.3  文件格式
  1.2  MATLAB數值計算
    1.2.1  數據類型
    1.2.2  變量
    1.2.3  矩陣和數組
    1.2.4  字符串
    1.2.5  數學函數
    1.2.6  關係邏輯
  1.3  MATLAB繪圖功能
    1.3.1  二維曲線的繪製
    1.3.2  MATLAB的三維圖形繪製
    1.3.3  立體圖形與圖軸的控制
  1.4  MATLAB的特殊圖形繪製
    1.4.1  條形圖
    1.4.2  直方圖
  I.4.3  餅圖
    1.4.4  對數坐標和極坐標圖
    1.4.5  對話框
    1.4.6  句柄圖形
  1.5  MATLAB程序設計
    1.5.1  M文件
    1.5.2  程序流程控制
    1.5.3  函數調用和參數傳遞
  1.6  MATLAB設計實例——FFT頻譜分析
    1.6.1  FFT基礎
    1.6.2  基於FFT的信號頻譜分析
第2章  語音信號處理基礎實驗
  2.1  語音採集與讀寫實驗
    2.1.1  實驗目的
    2.1.2  實驗原理
    2.1.3  實驗步驟及要求
    2.1.4  思考題
    2.1.5  參考例程
  2.2  語音編輯實驗
    2.2.1  實驗目的
    2.2.2  實驗原理
    2.2.3  實驗步驟
    2.2.4  思考題
    2.2.5  參考例程
  2.3  聲強與響度實驗
    2.3.1  實驗目的
    2.3.2  實驗原理
    2.3.3  實驗步驟及要求
    2.3.4  思考題
    2.3.5  參考例程

  2.4  語音信號生成的數學模型
    2.4.1  實驗目的
    2.4.2  實驗原理
    2.4.3  實驗步驟及要求
    2.4.4  思考題
    2.4.5  參考例程
  2.5  語音信號的預處理
    2.5.1  實驗目的
    2.5.2  實驗原理
    2.5.3  實驗步驟及要求
    2.5.4  思考題
    2.5.5  參考例程
第3章  語音信號分析實驗
  3.1  語音分幀與加窗
    3.1.1  實驗目的
    3.1.2  實驗原理
    3.1.3  實驗步驟及要求
    3.1.4  思考題
    3.1.5  參考例程
  3.2  短時時域分析
    3.2.1  實驗目的
    3.2.2  實驗原理
第4章  語音信號特徵提取實驗
  4.1  語音端點檢測實驗
  4.2  基音周期檢測實驗
  4.3  共振峰估計實驗
第5章  語音增強實驗
  5.1  基於自適應濾波器法的語音降噪實驗
  5.2  基於譜減法的語音降噪實驗
  5.3  基於維納濾波的語音降噪實驗
  5.4  基於小波分解的語音降噪實驗
第6章  語音編碼實驗
  6.1  PCM編解碼實驗
  6.2  LPC編解碼實驗
  6.3  ADPCM編解碼實驗
第7章  語音合成與轉換實驗
  7.1  幀合併實驗
  7.2  基於線性預測的語音合成實驗
  7.3  基於共振峰檢測和基音參數的語音合成實驗
  7.4  語音信號的變調與變速實驗
第8章  語音隱藏實驗
  8.1  LSB語音信息隱藏實驗
  8.2  回聲法語音信息隱藏實驗
第9章  聲源定位實驗
  9.1  簡單房間迴響模型
  9.2  基於廣義互相關的聲源定位實驗
  9.3  基於空間譜估計的聲源定位實驗
第10章  語音識別實驗
  10.1  基於動態時間規整（DTW）的孤立字語音識別實驗
  10.2  基於隱馬爾可夫模型（HMM）的孤立字語音識別實驗

第11章  說話人識別實驗
  11.1  基於矢量量化（VQ）的說話人識別實驗
  11.2  基於高斯混合模型（GMM）的說話人識別實驗
第12章  語音情感識別實驗
  12.1  基於K近鄰分類演算法的語音情感識別實驗
  12.2  基於神經網絡的語音情感識別
  12.3  基於支持向量機的語音情感識別
  12.4  基於特徵降維的語音情感識別
第13章  實用語音信號處理平臺
  13.1  基於MFC的語音信號處理軟件平臺
  13.2  基於嵌入式Linux的音頻驅動程序移植
  13.3  實時語音信號處理硬件平臺
參考文獻