白話大數據與機器學習 白话大数据与机器学习

<內容介紹>

從行為脈絡來看，本書基本上是從數據統計、數據指標理解、數據模型、聚類/分類與機器學習、數據應用、大數據框架補充知識，以及擴展討論這樣的角度來層層深入完成的。這種方式會給讀者比較好的帶入感，讓大家——尤其是不擅長數學的讀者降低對大數據與機器學習算法的恐懼感。如果讀者朋友對排列組合、統計分佈這些基礎知識比較瞭解，完全可以考慮跳過這些部分直接去讀後面更感興趣的內容。為了調節閱讀氣氛，我們還嘗試加入了一些漫畫插圖。為了讓讀者朋友能夠更快地進行實踐，我們幾乎在每一個算法講解後都配有Python或者SQL語言的實現部分。相信這些能夠幫助大家更快、更輕鬆地閱讀本書。