強化學習與深度學習：通過 C語言模擬

目 錄
譯者序  
原書前言  
第1章強化學習和深度學習                   
1.1 機器學習和強化學習                
1.1.1 人工智能                      
1.1.2 機器學習                      
1.1.3 強化學習                           
1.2 深度學習                          
1.2.1 神經網絡    
1.2.2 深度學習的出現   
1.3 深度強化學習    
1.3.1 深度強化學習概述    
1.3.2 深度強化學習的實現    
1.3.3 基本機器學習的搭建實例———例題程序的執行方法                      

第2章強化學習的實例    
2.1 強化學習和Q學習    
2.1.1 強化學習的基本思想    
2.1.2 Q學習的算法  
2.2 Q學習實例                                
2.2.1 q21.c編程實例             
2.2.2 目標探尋問題的學習程序        

第3章深度學習技術                         
3.1 實現深度學習的技術              
3.1.1 神經細胞的活動和階層型 神經網絡                      
3.1.2 階層型神經網絡的學習        
3.1.3 階層型神經網絡的編程實 例（1）:單個神經細胞的學習程序nn1.c                  
3.1.4 階層型神經網絡的編程實 例（2）:基於誤差逆傳播法的神經網絡學習程序nn2.c      
3.1.5 階層型神經網絡的編程實 例（3）:具有多個輸出的神經網絡學習程序nn3.c             
3.2 基於捲積神經網絡的學習           
3.2.1 捲積神經網絡的算法          
3.2.2 捲積神經網絡的編程實例    
                       
第4章深度強化學習                       
4.1 基於強化學習和深度學習融合的深度強化學習 1                  
4.1.1 在Q學習中應用神經網絡    
4.1.2 Q學習與神經網絡的融合                            
4.2 深度強化學習的編程實例         
4.2.1 岔路選擇問題的深度強化學 習程序q21dl.c                
4.2.2 目標探尋問題的深度強化學 習程序q22dl.c                 
 參考文獻