深度學習與圖像識別:原理與實踐

魏溪含 塗銘 張修鵬 著

  • 出版商: 機械工業
  • 出版日期: 2019-07-01
  • 售價: $774
  • 貴賓價: 9.5$735
  • 語言: 簡體中文
  • ISBN: 7111630033
  • ISBN-13: 9787111630036
  • 相關分類: 深度學習 DeepLearning

立即出貨

買這商品的人也買了...

商品描述

這是一部從技術原理、算法和工程實踐3個維度系統講解圖像識別的著作,由阿裡巴巴達摩院算法專家、阿裡巴巴技術發展專家、阿裡巴巴數據架構師聯合撰寫。
在知識點的選擇上,本書廣度和深度兼顧,既能讓完全沒有基礎的讀者迅速入門,又能讓有基礎的讀者深入掌握圖像識別的核心技術;在寫作方式上,本書避開了復雜的數學公式及其推導,從問題的前因後果 、創造者的思考過程角度展開,利用簡單的數學計算來做模型分析和講解,通俗易懂。更重要的是,本書不僅聚焦於技術,更是將重點放在瞭如何用技術解決實際的業務問題。
全書一共13章:
第1~2章主要介紹了圖像識別的應用場景、工具和工作環境的搭建;
第3~6章詳細講解了圖像分類算法、機器學習、神經網絡、誤差反向傳播等圖像識別的基礎技術及其原理;
第7章講解瞭如何利用PyTorch來實現神經網絡的圖像分類,專註於實操,是從基礎向高階的過渡;
第8~12章深入講解了圖像識別的核心技術及其原理,包括捲積神經網絡、目標檢測、分割、產生式模型、神經網絡可視化等主題;
第13章從工程實踐的角度講解了圖像識別算法的部署模式。

圖像識別是人工智能領域的核心技術之一,近幾年隨著越來越多的關鍵技術的突破,變得越來越成熟,在各行各業的應用也越來越普遍。阿裡巴巴一直非常重視圖像識別技術的研究和實踐,不僅聚集了大量優秀的技術人才,而且在技術產品化和產品商業化方面取得了很好的成績,在行業里處於領導地位。本書由阿裡達摩院的技術專家領銜,作者們分享了他們在圖像識別領域的經驗。
本書主要包含以下內容:
圖像識別的9大應用場景
圖像識別的工具和環境搭建
圖像識別的技術基礎,如圖像分類算法、機器學習基礎、神經網絡基礎、誤差反向傳播等
如何用PyTorch實現神經網絡分類
圖像識別的核心技術,如捲積神經網絡、目標檢測、分割、生產式模型、神經網絡可視化等
圖像識別算法的部署模式