人工智能與物聯網應用

(日)日經大數據 編著 高華彬譯

  • 出版商: 機械工業
  • 出版日期: 2019-10-01
  • 定價: $414
  • 售價: 5.0$207
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 186
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7111633806
  • ISBN-13: 9787111633808
  • 相關分類: 物聯網 IoT
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商品描述

今天,互聯網已融入人類生活的方方面面,由物聯網所引發的第四次工業革命正悄然興起;
人工智能正以前所未有的速度得到普及和發展,未來它勢必取代人類的部分工作。
應該如何看待人工智能?物聯網又將為我們的生活和工作帶來何種變化?
數字化轉型使得競爭環境發生劇變,企業及個人應該如何應對挑戰?
本書通過淺顯易懂的文字向讀者介紹了這場數字化變革的現狀。
為了便於讀者理解和學習,在本書的前半部分,由相關專家針對一系列行業熱詞及熱點知識、
結合相關實例進行了詳細解讀;在本書的後半部分,以人工智能及物聯網技術為重點,
著重介紹了通用電氣及日本各行各業尤其是產業界在數字化轉型方面所做的各種嘗試和舉措;
在書的*後,日本創新理論大師玉田俊平太詳細解讀了如何才能進行顛覆式創新。
過去,工匠精神曾經使“日本製造”一度名滿全球。今天,如何實現工匠精神與創新理念的有機結合?
如何實現傳統產業的轉型升級?
日本在這些方面也做了不少有益嘗試。
對於志在實現製造強國的中國人來講,這些理念和實踐,不乏可借鑒和學習之處。

目錄大綱

前言——各行各業都將因人工智能和物聯網而改變

第1章大咖視點
1.1高岡浩三:解決客戶還沒有意識到的問題,這就是創新
1.2大西洋:用人工智能提升生產率,憑藉數字化掀起大變革
1.3真鍋大度:人工智能將導致工匠技能價值喪失,人類只需做概念打造和邏輯編排

第2章關鍵詞解讀
2.1人工智能領域
2.1.1人工智能——深度學習使人工智能實現級別4,日本在“兒童人工智能”方面有望勝出(松尾豐)
2.1.2數據科學家——“前沿領域”不可或缺的數據應用專才(佐伯諭)
2.1.3沃森(Watson)——支撐IBM業務的核心技術,文本問答及圖像識別均已實現(日經大數據編輯部)
2.1.4算法——從搜索、數據加密到商業活動及日常問題解決,無處不在的“神器”(Akira Shibata)
2.1.5技術性奇點——技術的自律性改進實現超人類預測,強人工智能或將得到廣泛應用(山川宏)
2.1.6多重奇點——人工智能超越人類的奇點存在多個,用單一標尺評估智能是否合理?(石山洸)
2.1.7圖像識別API——圖像內容識別及文本化,谷歌、沃森均有開發(日經大數據編輯部)
2.2物聯網領域
2.2.1物聯網——“萬物互連”促進各行業的服務化轉型(森川博之)
2.2.2自動駕駛——無人駕駛汽車上路行駛尚需時日,但在特定領域有望提早實現(佐藤雅明)
2.2.3無人機——實用化進程不斷提速,防撞及擁堵難題待解(小林啟倫)
2.2.4人形機器人——溝通型機器人將漸趨普及,與物聯網化家電的聯動備受關注(水上晃)
2.2.5工業40——德國加強製造業競爭力的國家戰略,與世界其他國家亦有合作(川野俊充)
2.2.6 5G——21世紀20年代的通信技術,超越移動互聯網的物聯網應用設計(岩元直久)
2.3數字業務領域
2.3.1數字化轉型——數字化浪潮將改變競爭環境,為客戶創造新價值才是王道(長部亨)
2.3.2大數據——其特徵為“高解析度”“高頻次”“多樣性和廣泛性”,按需經濟將取代既有市場(鈴木良介)
2.3.3共享經濟——閒置資產與利用者的有效結合,市場呈現爆炸式增長(尾原和啟)
2.3.4金融科技——“千禧一代”所青睞的交易方式,新技術風投企業漸成主角(瀧俊雄)
2.3.5全渠道——“售出即可”已不再適用,跨渠道提供統一體驗(奧谷孝司)
2.3.6首席數字官(CDO)——顛覆性變革的引領者(神岡太郎)
2.3.7匿名化處理信息——將個人信息轉變為匿名信息,不經本人同意也可提供給第三方(中崎尚)
2.3.8數據區塊鏈——比特幣的底層技術,篡改反而“受損”(日經大數據編輯部)
2.3.8新版“日本重振戰略”——2020年名義GDP600萬億日元,大數據、物聯網、人工智能被寄予厚望(日經大數據編輯部)

第3章在不久的將來,人工智能將取代人類的工作
3.1日本勞動人口的49%或被人工智能“搶走飯碗”(岸浩稔)
3.2三越伊勢丹:人工智能推動業務成長,數字化打造“現場力”
3.3Forum Engineering:智能手機解決業務難題,沃森助力實現“三不”業務
3.4GULLIVER INTERNATIONAL公司:以二手車價格預測為發端,全力研發人工智能應用
3.5終有一天,機器人將成為我們的上司(亦賀忠明)
3.6阿龍·哈勒維:用瑞可利的獨特數據,打造與穀歌不一樣的世界

第4章物聯網引領第四次工業革命
4.1通用電氣加緊構築“工業數據經濟圈”
4.2物聯網先鋒小松:運用新技術為客戶解決問題
4.3經營者調查:9成經營者認為數字技術將改變行業結構
4.4JR東日本:利用物聯網實現維護管理升級,架線數據也成為採集對象
4.5豐田汽車發力“互聯汽車”研發,10億美金“豪投”人工智能
4.6全公司數據共享,積水住宅榮膺兩項第一

第5章什麼是創新
5.1優步為什麼在日本難獲成功:數字化時代差異化的三大價值
5.2俊平太博士創新講座:如何在人工智能及物聯網領域獲取成功(玉田俊平太)
5.2.1為什麼要進行創新?
5.2.2什麼是創新?
5.2.3什麼是顛覆式創新的威脅?
5.2.4如何掀起顛覆式創新?
5.2.5“新酒須裝新酒瓶”,創意要放新錦囊