買這商品的人也買了...
- 
                
                   $505圖解Spark:核心技術與案例實戰 $505圖解Spark:核心技術與案例實戰
- 
                
                   MIS 網管達人的工具箱, 3/e MIS 網管達人的工具箱, 3/e$560$476
- 
                
                   AWS Lambda 實戰 : 開發事件驅動的無服務器應用程序 (AWS Lambda in Action: Event-Driven Serverless Applications) AWS Lambda 實戰 : 開發事件驅動的無服務器應用程序 (AWS Lambda in Action: Event-Driven Serverless Applications)$474$450
- 
                
                   亞馬遜 AWS 雲基礎與實戰 亞馬遜 AWS 雲基礎與實戰$299$284
- 
                
                   $374遊戲數據分析實戰 $374遊戲數據分析實戰
- 
                
                   $352關聯數據:萬維網上的結構化數據 $352關聯數據:萬維網上的結構化數據
- 
                
                   大數據時代一定要會的 SQL 商業資料分析術 大數據時代一定要會的 SQL 商業資料分析術$680$578
- 
                
                   推薦系統實踐 推薦系統實踐$419$398
- 
                
                   SQL 語法查詢入門|挖掘數據真相,征服大數據時代的第一本書 (Practical SQL: A Beginner's Guide to Storytelling with Data) SQL 語法查詢入門|挖掘數據真相,征服大數據時代的第一本書 (Practical SQL: A Beginner's Guide to Storytelling with Data)$580$458
- 
                
                   SQL 達人的工作現場攻略筆記 SQL 達人的工作現場攻略筆記$580$458
- 
                
                   優化 SQL|語法與資料庫的最佳化應用 優化 SQL|語法與資料庫的最佳化應用$450$383
- 
                
                   $422Python 3 反爬蟲原理與繞過實戰 $422Python 3 反爬蟲原理與繞過實戰
- 
                
                   $768AWS 高級網絡官方學習指南 (專項領域) (AWS Certified Advanced Networking Official Study Guide: Specialty Exam) $768AWS 高級網絡官方學習指南 (專項領域) (AWS Certified Advanced Networking Official Study Guide: Specialty Exam)
- 
                
                   最親切的 SQL 入門教室 最親切的 SQL 入門教室$450$356
- 
                
                   $352RPA (流程自動化機器人) 入門 — 手把手教你應用 UiPath 自動化工作 $352RPA (流程自動化機器人) 入門 — 手把手教你應用 UiPath 自動化工作
- 
                
                   AI 黃金時期正好學:TensorFlow 2 高手有備而來 AI 黃金時期正好學:TensorFlow 2 高手有備而來$760$600
- 
                
                   強化式學習:打造最強 AlphaZero 通用演算法 強化式學習:打造最強 AlphaZero 通用演算法$780$663
- 
                
                   深度強化式學習 (Deep Reinforcement Learning in Action) 深度強化式學習 (Deep Reinforcement Learning in Action)$1,000$790
- 
                
                   $254文本數據挖掘與 Python 應用 $254文本數據挖掘與 Python 應用
- 
                
                   $458Python 電腦視覺和自然語言處理 開發機器人應用系統 (Artificial Vision and Language Processing for Robotics) $458Python 電腦視覺和自然語言處理 開發機器人應用系統 (Artificial Vision and Language Processing for Robotics)
- 
                
                   $417財務報表分析與商業決策 $417財務報表分析與商業決策
- 
                
                   $509Jupyter 金融應用 從入門到實踐 $509Jupyter 金融應用 從入門到實踐
- 
                
                   WebSecurity 網站滲透測試:Burp Suite 完全學習指南 (iT邦幫忙鐵人賽系列書) WebSecurity 網站滲透測試:Burp Suite 完全學習指南 (iT邦幫忙鐵人賽系列書)$600$510
- 
                
                   人工智慧再進化:聯邦學習讓資料更安全穩固 人工智慧再進化:聯邦學習讓資料更安全穩固$880$695
- 
                
                   $458數據中臺:賦能企業實時經營與商業創新 $458數據中臺:賦能企業實時經營與商業創新
商品描述
5G商用牌照的提前發放,大概率將加速傳統經濟向新經濟的快速轉型,
“萬物互聯”的加速勢必造成社會信息量的指數級增長,信息的過載和不對稱問題在5G時代將尤為凸顯,
各行各業的行業結構、運營理念以及產品實踐將面臨重構。
金融行業作為經濟社會重要的基礎性行業,其發展也必然面臨著時代的挑戰。
金融行業的本質屬性為“信息中介”,外部技術環境的變遷將必然引發行業的重新定位。
本書將詳細闡述5G技術對金融領域的影響,從宏觀至中觀、從技術環境至社會行為展開全維度分析,
並以金融保險企業的運營理念為例,解析如何應對5G時代的宏大變遷。
作者簡介
眾安金融科技研究院
眾安金融科技研究院是專註於金融科技領域的獨立研究機構,旨在搭建的金融科技專家交流平臺、
領先的金融科技發展研究平臺和高效的金融科技轉化與應用平臺,
以實現對前沿金融科技和未來金融生態建構的探索,創塑金融科技發展的中國模式。
目錄大綱
目錄
 序言1
序言2
序言3
序言4
前言 
第1篇5G時代,金融科技新路徑 
第1章從3G、4G到5G,從數據、設備到場景的變遷 
1.1 數據源:從線上化、信息化到智能化的變遷 
1.2 設備端:從單一的用戶觸達到多元化的用戶觸達 
1.3 場景化:從粗放化、精細化再到領域智能的演進 
 
第2章從數據、設備到場景的重構,對於金融行業的啟示 
2.1 開放銀行興起,API等開放性技術對線上金融賦能
2.2 消費金融的“場景”邏輯:新技術賦能消費金融
2.3 智能券商:行業研究、客戶服務與業務交易的新邏輯
 
第2篇 5G時代的數據、設備及場景
第3章數據:特徵、來源及應用規範
3.1 5G數據的特徵變遷
3.2 5G數據的應用規範
 
第4章設備:智能設備的方方面面
4.1 5G時代形形色色的智能終端
4.2 5G時代從產品、服務到體驗的戰略應對
 
第5章場景:線上線下的融合創新
5.1 5G時代的場景新形式
5.2 構建基於5G與新基建金融場景的產業鏈
 
第3篇 新基建時代,我國金融科技的發展關註點
第6章智能運營:RPA AI助力金融機構數字化轉型
6.1 RPA AI概況
6.2 RPA AI融合創新的核心價值
6.3 RPA AI融合創新的主要挑戰
 
第7章人機交互:從觸屏到多模態交互
7.1 人機交互:從按鈕、鍵盤到語音交互
7.2 智能助理:面向未來的入口型新服務
7.3 智能助理:技術瓶頸及應用挑戰
 
第4篇 新基建時代,“新保險”的崛起
第8章“新保險”的數據
8.1 精算數據源的特徵變遷
8.2 精算數據的來源及治理
8.3 數據科學與精算的應用創新
 
第9章“新保險”的設備
9.1 智慧養老設備:拓展中端養老市場發展空間
9.2 智能康養設備:深度參與用戶康養全流程
9.3 傳感設備:提升承保過程的風險防範力度
 
第10章“新保險”的場景
10.1 場景細分與碎片化
10.2 場景跨界與聚合
 
第11章抓緊新基建發展契機,加速保險業數字化轉型
11.1 渠道端數字化轉型新模式
11.2 保險產品體系優化新方向
11.3 融媒體用戶交互的新趨勢 
 
後記
致謝

 
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
    
 
     
    
 
     
    
 
    