Python基礎與應用

本書的內容主要分為兩部分：
①講述Python 的語法及基本應用；
②結合經濟管理類專業的幾個主要方向進行應用實例的介紹。
書能夠幫助讀者由淺入深地學習Python語法，掌握Python的基本應用，
也能夠幫助經濟管理類專業的讀者應用Python處理相關領域內的問題。
本書所面向的讀者主要為經濟管理類專業的本科生及研究生。
當然，書中不少涉及Python語法及部分實際應用的章節內容並無專業領域之分。
因此，本書自然也適合其他專業領域的學生進行Python的入門學習。
此外，書中有由淺入深的理論講解和具體的應用實例，也適合其他領域中有需要的人士進行自學之用。

前言
第1章 Python概述  / 1
導引/學習目標
1.1 Python簡介  / 2
1.2 搭建Python開發環境  / 5
小結/關鍵概念/基礎鞏固/思考提升/
閱讀材料
第2章 Python語言基礎  / 14
導引/學習目標
2.1 基本概念  / 15
2.2 數據類型與變量  / 21
2.3 運算符  / 24
2.4 輸入與輸出  / 30
2.5 控制流語句  / 33
2.6 函數  / 38
小結/關鍵概念/基礎鞏固/思考提升/
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第3章 Python語言進階  / 48
導引/學習目標
3.1 字符串與正則表達式  / 49
3.2 數據結構  / 59
3.3 異常處理  / 69
3.4 面向對象的程序設計  / 71
小結/關鍵概念/基礎鞏固/思考提升/
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第4章 Python與文件  / 81
導引/學習目標
4.1 Python基本文件操作  / 82
4.2 Pandas基礎  / 86
4.3 Pandas文件操作  / 91
小結/關鍵概念/基礎鞏固/思考提升/
閱讀材料
第5章 Python與數據庫  / 102
導引/學習目標
5.1 Python與數據庫的交互  / 103
5.2 數據的合併與連接  / 108
小結/關鍵概念/基礎鞏固/思考提升/
閱讀材料
第6章 Python與網絡爬蟲  / 115
導引/學習目標
6.1 爬蟲的基本原理  / 117
6.2 爬蟲的基本流程  / 118
小結/關鍵概念/基礎鞏固/思考提升/
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第7章 Python與數據可視化  / 130
導引/學習目標
7.1 NumPy基礎  / 132
7.2 Matplotlib入門  / 139
7.3 Matplotlib繪圖  / 145
小結/關鍵概念/基礎鞏固/思考提升/
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第8章 Python與數據分析  / 157
導引/學習目標
8.1 數據清洗與規整  / 159
8.2 數據分組與聚合  / 169
8.3 時間序列  / 172
小結/關鍵概念/基礎鞏固/思考提升/
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第9章 Python應用：信息管理與信息系統  / 183
導引/學習目標
9.1 Selenium在爬蟲中的應用  / 184
9.2 航班信息管理系統  / 187
小結/關鍵概念/基礎鞏固/思考提升/
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第10章 Python應用：市場營銷  / 196
導引/學習目標
10.1 爬取亞馬遜商品評論  / 197
10.2 商品評論情感分析  / 200
小結/關鍵概念/基礎鞏固/思考提升/
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第11章 Python應用：會計  / 208
導引/學習目標
11.1 爬取表格型數據  / 209
11.2 財報數據的處理  / 213
小結/關鍵概念/基礎鞏固/思考提升/
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第12章 Python應用：經濟  / 223
導引/學習目標
12.1 爬取經濟數據  / 224
12.2 線性回歸  / 229
小結/關鍵概念/基礎鞏固/思考提升/
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第13章 Python應用：金融  / 237
導引/學習目標
13.1 金融數據的獲取  / 238
13.2 尋找投資組合  / 242
小結/關鍵概念/基礎鞏固/思考提升/
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