運維數據治理：構築智能運維的基石

本書對運維數據治理的概念進行深入的說明，構建了面向運維數據特點的數據治理方法框架，
從指標體系構建、元數據管理、數據安全和數據質量、數據標準化等角度細化闡述了運維數據治理開展方法；
本書闡述了運維數據治理平台所需要具備的關鍵能力，
介紹了構建平台的相關採集、處理、計算、服務等各方面的技術實現手段和方法。

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自序
前言
概念篇
第1章 運維數字世界2
1.1 元宇宙與數字世界3
1.2 全球範圍內的數字化時代已至4
1.3 數字化世界面臨的崩塌風險5
1.4 IT與運維的價值傳遞和創造5
1.5 數字化時代的運維挑戰9
1.6 從人力運維（HIOps）到智能運維（AIOps）13
第2章 運維數據治理是數字化運維的新課題18
2.1 數據、算法、場景：工程化的“三駕馬車”18
2.2 當前廣泛認知的企業數據治理20
2.2.1 國家標準：GB/T 36073—201822
2.2.2 國家標準：GB/T 34960.5—201824
2.2.3 國際標準：ISO/IEC 38505-126
2.2.4 DAMA-DMBOK2數據管理知識體係指南27
2.2.5 DGI數據治理模型29
2.3 運維數據治理面臨的新挑戰30
2.3.1 業務數據及其治理的應用場景32
2.3.2 對狹義運維數據的抽象認識34
2.3.3 運維數據治理的特色之一：配置管理CMDB36
2.3.4 運維數據治理的特色之二：運維指標體繫管理38
2.3.5 運維數據治理的特色之三：調用鏈路及其應用場景40
2.3.6 運維數據治理呼喚新思考和新方法43
2.4 運維數據治理模型44
方法篇
第3章 數據昇華之路：從運維數據到資產50
3.1 認識運維數據原材料51
3.1.1 運維數據全景51
3.1.2 運維數據類型聚焦數據應用53
3.1.3 運維數據形式聚焦平台化建設57
3.1.4 運維數據載體抽像數據處理技術65
3.2 運維數據資產化之路68
3.2.1 面臨的問題68
3.2.2 運維數據資產化70
3.3 運維數據平台72
3.4 小結73
第4章 運維數字地圖：元數據74
4.1 認識運維數字世界75
4.1.1 運維早已身處數字世界75
4.1.2 數字地圖描述運維數字世界77
4.1.3 運維元數據模型80
4.2 元數據描述運維對象81
4.2.1 運維對像是運維數字世界的基本原材料81
4.2.2 CMDB描述運維對象82
4.2.3 元數據賦予CMDB步入新的階段84
4.3 元數據描述運維指標86
4.3.1 運維指標的構建目的86
4.3.2 運維指標需要元數據管理87
4.3.3 基於運維指標體系建立指標元數據管理88
4.4 構建系統架構關係89
4.4.1 架構與架構資產化89
4.4.2 串聯運維對象的橫縱關係92
4.5 運維元數據管理技術架構94
4.5.1 元數據的採集與存儲94
4.5.2 元數據的監控與管理96
4.5.3 元數據的分析與服務96
4.6 運維知識管理97
4.7 小結98
第5章 主數據之魂：運維指標體系100
5.1 運維主數據管理思路101
5.2 不同領域指標體系的建設經驗102
5.2.1 國外指標體系理論方法趨於成熟102
5.2.2 國內積極探索指標體系建設方法104
5.3 指標體系的概念和類型108
5.3.1 認識指標108
5.3.2 指標體系的類型112
5.3.3 構建運維指標體系的價值112
5.4 數字化運維指標體系構建的方法論114
5.4.1 D-CREAM模型114
5.4.2 指標體系實施步驟116
5.4.3 數字化運維指標涵蓋的內容118
5.4.4 IT卓越運營指標118
5.4.5 指標的生產與管理121
5.5 小結125
第6章 標準化先行：運維數據標準前移126
6.1 標準化概述以及數據標準的內涵127
6.1.1 統一的共識：數據標准定義127
6.1.2 數據標準的典型分類方式128
6.1.3 國內數據標準和規範概況129
6.2 運維數據標準面臨的挑戰及落地方法130
6.2.1 面臨的挑戰130
6.2.2 落地運維標準的系統化方法131
6.3 運維數據標準落地實踐133
6.3.1 運維數據之日誌標準化的範圍134
6.3.2 運維數據之日誌標準化的投入分析136
6.3.3 運維數據之日誌標準化的執行方案137
6.3.4 運維數據之日誌標準化的技術賦能139
6.3.5 運維數據之日誌標準化的標準運營141
6.4 小結143
第7章 運維數據安全管理144
7.1 數據安全治理概述145
7.1.1 數據安全正面臨更多的嚴峻挑戰145
7.1.2 數據安全治理已經受到高度重視146
7.1.3 運維數據安全治理的定義及內涵147
7.2 運維數據安全分析148
7.2.1 數據安全的五個影響階段148
7.2.2 運維數據安全形勢解析149
7.2.3 運維數據安全治理原則150
7.3 運維數據安全治理體系151
7.3.1 運維數據安全體系的架構151
7.3.2 運維數據安全的組織保障152
7.3.3 運維數據安全的流程保障153
7.3.4 運維數據安全的技術平台154
7.3.5 運維數據安全的實施路線157
7.4 小結158
第8章 運維數據質量治理159
8.1 數據質量治理概述160
8.1.1 運維數據質量管理釋義160
8.1.2 運維數據質量面臨的挑戰161
8.1.3 影響運維數據質量的因素162
8.2 運維數據質量管理分析指標163
8.3 運維數據質量管理方法165
8.3.1 構建三位一體的運維數據質量管理165
8.3.2 建立體系化的運維數據質量組織管理167
8.3.3 制定數據質量管理流程閉環169
8.3.4 數據質量全生命週期的技術平台思路171
8.4 探討運維數據質量監測平台的技術實現173
8.4.1 質量監測平台建設思路173
8.4.2 數據質量保障174
8.4.3 數據安全保障177
8.5 小結178
實施篇
第9章 策劃階段182
9.1 謀定而後動：策劃先行182
9.2 價值主張為最終價值服務183
9.3 發展基線的現狀梳理185
9.4 擘畫戰略藍圖186
9.5 指引實施的路線規劃187
9.6 小結189
第10章 建設階段190
10.1 圍繞“四位一體”的建設工作190
10.2 面向敏捷協作的組織架構191
10.3 制度流程是建設保障195
10.4 落地支撐與賦能：技術平台198
10.5 面向不同類別的治理場景200
10.6 小結202
第11章 運營階段203
11.1 面向持續改進的治理運營203
11.2 發現“不匹配”：質量監測204
11.2.1 運維數據質量感知204
11.2.2 制定異常優化決策206
11.2.3 跟踪決策執行落地207
11.3 運維數據的可視化208
11.4 實施數據治理的資源保障211
11.5 小結212
案例篇
第12章 某股份制銀行運維指標體繫管理實踐216
12.1 新運維對運維指標管理的新挑戰216
12.2 指標體繫管理的建設目標218
12.3 建設方案和落地實踐220
12.3.1 指標管理體系的頂層設計規劃220
12.3.2 “三階段”實現指標體系落地221
12.4 運維指標體系建設價值成果226
第13章 某省級運營商新一代配置管理建設227
13.1 新一代配置管理面臨的挑戰227
13.2 新一代CMDB的建設目標229
13.3 建設方案和落地實踐231
13.3.1 新一代配置管理的總體規劃231
13.3.2 配置管理的落地實踐233
13.4 建設價值成果241
第14章 某大型移動支付企業數據平台建設實踐243
14.1 運維數據平台建設帶來的挑戰243
14.2 運維數據平台建設的原則及目標244
14.2.1 建設目標：打破IT數據孤島244
14.2.2 建設中考慮的多個原則246
14.3 建設方案和落地實踐248
14.3.1 基於數據管理需求的數據平台建設方案248
14.3.2 運維數據平台功能架構250
14.3.3 基於流程指標的數據運營254
14.4 建設價值特色與成果260
致謝261