Python 自動化辦公與 RPA 從入門到實戰

本書是一本案例驅動型的Python編程指南，
將語法知識和編程思路融入大量的典型案例，帶領讀者一步步學會將Python 打造成自動化辦公的利器。
本書從四個板塊講解了Python高效辦公的秘訣：
板塊一，介紹Python 程環境的搭建方法和Python的基礎語法知識；
板塊二，講解Python的自動化操作，如讀寫TXT格式文本文件和批量操作文件及文件夾；
板塊三，通過大量案例講解如何用Python操作PDF文件和Office文件，以及自動發送郵件等；
板塊四，介紹如何利用Python RPA實現流程自動化。
本書案例典型實用，講解淺顯易懂，適合具備一定的Office軟件操作基礎又想進一步提高工作效率的辦公人員，
如從事文秘、行政、人事、營銷、財務等職業的人士閱讀，也可供Python 編程初學者參考。

王宇韜 
（CFA、FRM、AQF）
華能貴誠信託金融科技實驗室發起人，賓夕法尼亞大學碩士，上海交通大學學士，曾在劍橋大學交流學習。
專注於科技在金融領域的應用，編著有《Python金融大數據挖掘與分析全流程詳解》
《Python大數據分析與機器學習商業案例實戰》《零基礎學Python網絡爬蟲案例實戰全流程詳解》等圖書。
中國人民大學商學院Python相關課程兼職教師；
所開發的“Python金融”在線課程被中國人民銀行等多個在線學習平台收錄。

王 皓 
北京郵電大學計算機科學與技術專業學士，北京郵電大學數據科學與服務中心在讀碩士。
擅長數據挖掘與辦公軟件自動化。

張鶴藐 
北京郵電大學計算機科學與技術專業學士，北京郵電大學數據科學與服務中心在讀碩士。
曾獲美國大學生數學建模競賽M獎（一等獎），擅長智能信息處理與RPA（機器人流程自動化）。

第1章　Python快速上手
1.1 Python編程環境的搭建
1.1.1　Anaconda的安裝
1.1.2　編寫個Python程序
1.1.3　PyCharm的安裝與使用
1.2 Python語法基礎知識
1.2.1　變量、行、縮進與註釋
1.2.2　數據類型：數字與字符串
1.2.3　數據類型：列表、字典、元組、集合
1.2.4　運算符
1.3 Python語句
1.3.1　if條件語句
1.3.2　for循環語句
1.3.3　while循環語句
1.3.4　try/except異常處理語句
1.4 函數與庫
1.4.1　函數的定義與調用
1.4.2　函數的返回值與變量的作用域
1.4.3　常用內置函數介紹
1.4.4　庫的導入與安裝
 
 第2章　文件系統操作與文本處理
2.1 文件系統操作
2.1.1　路徑的基礎知識
2.1.2　從路徑中提取信息
2.1.3　重命名文件或文件夾
2.1.4　創建文件夾
2.1.5　羅列文件夾內容
2.2 讀寫文本文件
2.2.1　打開文本文件
2.2.2　讀取文本文件的內容
2.2.3　向文本文件寫入內容
2.2.4　實戰演練：批量拆分文本文件
2.3 中文分詞與詞云圖繪製
2.3.1　中文分詞與詞頻統計
2.3.2　繪製詞云圖
 
 第3章　Word文檔製作快速上手
3.1 初識python-docx庫
3.2 python-docx庫的基本操作
3.3 python-docx庫的進階操作
3.3.1　設置字體
3.3.2　設置字號和顏色等格式
3.3.3　設置段落格式
3.3.4　設置段落樣式
3.3.5　設置表格樣式
3.3.6　設置圖片格式
3.4 python-docx庫的高級操作
3.4.1　添加頁眉頁腳
3.4.2　添加超鏈接
3.5 借助pywin32庫調用Word VBA
 
第4章　Word文檔製作實戰演練
4.1 製作邀請函
4.1.1　生成邀請函模板
4.1.2　生成一份邀請函
4.1.3　生成多份邀請函
4.2 製作課程總結評估報告
4.2.1　生成報告封面模板
4.2.2　生成多份報告封面
4.2.3　製作報告內容   
4.2.4　添加頁眉頁腳
4.3 批量標記多個關鍵詞
 
第5章　表格數據處理快速上手
5.1 pandas庫的基本數據結構
5.1.1　Series的創建
5.1.2　DataFrame的創建
5.1.3　DataFrame的標籤修改
5.2 數據文件的讀寫
5.3 數據的選取與簡單處理
5.4 數據的拼接
5.5 pandas庫的進階操作
5.5.1　重複值和缺失值處理
5.5.2　數據的分組匯總
5.5.3　數據的批量處理
5.5.4　數據格式設置
5.5.5　數據的模糊匹配與篩選
5.5.6　數據的遍歷
  
第6章　表格數據處理實戰演練
6.1 pandas庫辦公自動化初探
6.1.1　批量生成和匯總工作簿
6.1.2　批量將工作表導出為獨立工作簿
6.1.3　分類拆分工作表數據
6.1.4　讀取數據時處理合併單元格
6.2 將多列匯總為一列
6.3 某知名會計師事務所筆試題
6.4 批量處理工作簿
6.4.1　任務一
6.4.2　任務二
6.4.3　任務三
6.4.4　任務四
6.5 資金雷達數據整理
 
第7章　Excel操作自動化快速上手
7.1 xlwings庫簡介
7.2 xlwings庫的基本用法
7.2.1　Excel程序的相關操作
7.2.2　工作簿的相關操作
7.2.3　工作表的相關操作
7.2.4　單元格區域的相關操作
7.2.5　製作圖表
7.3 xlwings庫的綜合應用
 
第8章　Excel操作自動化實戰演練
8.1 批量新建空白工作簿
8.2 批量重命名工作簿
8.3 批量重命名工作表
8.3.1 批量重命名一個工作簿中的所有工作表
8.3.2 批量重命名多個工作簿中的同名工作表
8.4 在多個工作簿中批量新增工作表
8.5 按條件將一個工作表拆分為多個工作表
8.6 批量合併多個工作簿中的同名工作表
8.7 批量調整多個工作簿的工作表格式
8.8 批量替換多個工作簿的數據
8.8.1 批量替換多個工作簿的行數據
8.8.2 批量替換多個工作簿的列數據
8.9 批量提取一個工作簿中所有工作表的數據
8.9.1 按特定條件提取數據
8.9.2 按指定列提取數據
8.10 在模板中批量填寫數據
 
第9章　PowerPoint演示文稿製作快速上手
9.1 初識python-pptx庫
9.2 python-pptx庫的基本操作
9.2.1 創建、打開及保存演示文稿
9.2.2 添加幻燈片
9.2.3 在幻燈片中添加標題
9.2.4 在幻燈片中添加文本框
9.2.5 在幻燈片中添加圖片
9.2.6 在幻燈片中添加形狀
9.2.7 在幻燈片中添加表格
9.2.8 在幻燈片中添加圖表
9.2.9 從演示文稿中提取文本
9.3 python-pptx庫的進階操作
9.3.1 設置形狀的填充顏色
9.3.2 設置文本格式
9.3.3 為幻燈片添加備註
9.4 實戰演練：基於模板製作演示文稿
 
第10章　Python Office聯動實戰演練
10.1 用Excel工作簿數據批量生成Word文檔
10.2 從Word文檔中批量提取數據並保存到Excel工作簿
10.3 讀取Excel工作簿的數據製作PowerPoint演示文稿
10.4 讀取Word文檔內容製作PowerPoint演示文稿
 
第11章　Python RPA基礎
11.1 模擬鼠標操作
11.1.1 獲取屏幕分辨率和鼠標指針位置
11.1.2 模擬鼠標移動
11.1.3 模擬鼠標按鍵操作
11.1.4 模擬鼠標滾輪滑動
11.1.5 模擬鼠標拖動
11.2 模擬鍵盤操作
11.2.1 模擬鍵盤按鍵操作
11.2.2 模擬鍵盤輸入操作
11.2.3 模擬鍵盤快捷鍵
11.2.4 模擬鍵盤輸入漢字
11.3 顯示消息框
11.3.1 alert()函數
11.3.2 confirm()函數
11.3.3 prompt()函數
11.3.4 password()函數
11.4 圖像匹配與定位
11.4.1 圖像匹配與定位方法一
11.4.2 圖像匹配與定位方法二
11.4.3 圖像匹配與定位的加速
11.4.4 降低匹配精度
11.5 獲取像素點顏色與屏幕截圖
11.5.1 獲取像素點顏色
11.5.2 屏幕截圖
11.6 PyAutoGUI庫“牛刀小試”
 
第12章　Python RPA實戰演練
12.1 批量填寫網頁調查問卷
12.2 定時批量發送微信消息
12.3 定時導出網銀交易記錄
12.4 批量打印PDF文件