對偶學習 Dual Learning
秦濤
- 出版商: 機械工業
- 出版日期: 2022-07-25
- 定價: $534
- 售價: 7.9 折 $422
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 185
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 7111707192
- ISBN-13: 9787111707196
-
相關分類:
Machine Learning
- 此書翻譯自: Dual Learning
立即出貨
買這商品的人也買了...
-
離散時間訊號處理 (Discrete-Time Signal Processing, 3/e)$800$760 -
$203人工神經網絡理論及應用 -
$454Python 科學計算及實踐 -
數據驅動的科學和工程:機器學習、動力系統與控制詳解$894$849 -
$505ANSYS2020 多物理耦合場有限元分析從入門到精通 -
計算機圖形學原理及實踐, 3/e (進階篇)$894$849 -
$294數值方法 -
機器學習與振動信號處理$354$336 -
神經網絡與深度學習 — 基於 MATLAB 的模擬與實現$534$507 -
$284大數據分析:Python 爬蟲、數據清洗和數據可視化, 2/e (微課視頻版) -
現代決策樹模型及其編程實踐:從傳統決策樹到深度決策樹$774$735 -
$564機器學習:從基礎理論到典型算法(原書第2版) -
$407自己動手做聊天機器人 -
$426R & Python 數據科學與機器學習實踐 -
$607Python 漫遊數學王國 — 高等數學、線性代數、數理統計及運籌學 -
$607Python Web 深度學習 -
Python 數據清洗$714$678 -
$280深度學習——圖像檢索原理與應用 -
$352人工神經網絡:模型、算法及應用 -
$352數學物理方法 -- 使用 MATLAB 建模與模擬 -
$403MATLAB 圖形學基礎 -
$658Python 深度學習實戰 -
概率論沈思錄$1,079$1,025 -
虛擬模擬$450$428 -
系統模擬基礎教程 (基於 Python 語言)$539$512
簡體館年度書展|現貨2書79折3書75折 詳見活動內容 »
-
85折
$806Linux x64 匯編語言編程 -
VIP 95折
MCP 極簡開發 : 輕鬆打造高效智能體$479$455 -
VIP 95折
硬件系統模糊測試:技術揭秘與案例剖析$419$398 -
VIP 95折
生成式視覺模型原理與實踐$288$274 -
87折
$459AI大模型:賦能通信產業 -
VIP 95折
科學預測——預見科學之美$408$388 -
VIP 95折
Processing創意編程入門:從編程原理到項目案例$299$284 -
87折
$360高薪Offer 簡歷、面試、談薪完全攻略 -
79折
$469GitHub Copilot 編程指南 -
VIP 95折
C#核心編程200例(視頻課程+全套源程序)$648$616 -
VIP 95折
SAAS + AI 架構實戰:業務解析、架構設計、AI 應用$708$673 -
VIP 95折
深入淺出 Docker, 2/e$419$398 -
VIP 95折
Unity 特效制作:Shader Graph 案例精講$774$735 -
79折
$275零基礎玩轉國產大模型DeepSeek -
VIP 95折
人工智能大模型:機器學習基礎$774$735 -
VIP 95折
RAG 極簡入門:原理與實踐$419$398 -
VIP 95折
大模型實戰 : 從零實現 RAG 與 Agent 系統$419$398 -
VIP 95折
算法趣學(第2版)$348$331 -
VIP 95折
大模型理論與實踐——打造行業智能助手$354$336 -
VIP 95折
生成式人工智能 (基於 PyTorch 實現)$599$569 -
VIP 95折
Java 學習筆記, 6/e$839$797 -
VIP 95折
ZBrush遊戲角色設計(第2版)$479$455 -
VIP 95折
軟件架構決策之道:軟件架構決策的原則和方法$534$507 -
79折
$374DeepSeek + Dify + Ollama 全棧 AI 開發實戰 (前端本地部署到大模型集成訓練) -
VIP 95折
從程式設計師到架構師:大數據技術金融級全場景應用實戰$594$564
相關主題
商品描述
本書系統全面地闡述了對偶學習,使得相關研究人員和從業者能夠更好地瞭解該領域的前沿技術。
全書分為五部分。
第1部分簡要介紹機器學習和深度學習的基礎知識。
第2部分以機器翻譯、圖像翻譯、語音處理及其他自然語言處理/計算機視覺為例,詳細介紹了基於對偶重構準則的算法。
第3部分是基於概率準則的若乾工作,包括基於聯合概率的對偶有監督學習和對偶推斷,以及基於邊緣概率的對偶半監督學習。
第4部分從理論角度解讀了對偶學習,並且討論了和其他學習範式的關聯。
第5部分總結全書並給出若乾未來研究方向。
