商業數據分析（原書第3版）

詹姆斯·J.科克倫是亞拉巴馬州立大學研究副院長、應用統計學教授、羅傑斯-斯皮維學院研究員，出生在俄亥俄州戴頓市，先後在萊特州立大學獲得了學士、理學碩士和工商管理碩士學位，在辛辛那提大學獲得博士學位。自2014年起，科克倫教授一直在亞拉巴馬州立大學工作，曾做過斯坦福大學、智利塔爾卡大學、南非大學和法國達·芬奇大學中心的訪問學者。

前言
作者簡介
第1章 導論
1.1 決策的意義
1.2 什麼是商業數據分析
1.3 數據分析方法與模型的分類
1.3.1 描述性數據分析
1.3.2 預測性數據分析
1.3.3 指導性數據分析
1.4 大數據
1.4.1 體量大
1.4.2 速度快
1.4.3 多樣性
1.4.4 真實性
1.5 商業數據分析學的應用
1.5.1 金融領域
1.5.2 人力資源管理
1.5.3 市場營銷
1.5.4 健康管理
1.5.5 供應鏈管理
1.5.6 政府部門和非營利組織
1.5.7 體育領域
1.5.8 互聯網領城
本章小結
關鍵術語
第2章 描述統計分析
數據分析案例：美國人口普查局
2.1 數據概述：定義和目標
2.2 數據的類型
2.2.1 總體數據和樣本數據
2.2.2 數量數據和屬性數據
2.2.3 截面數據和時間序列數據
2.2.4 數據的來源
2.3 Excel中的數據調整
2.3.1 Excel中的數據排序和篩選
2.3.2 Excel中的數據條件格式
2.4 數據的分布
2.4.1 屬性數據的頻數分布
2.4.2 頻率分布與百分比分布
2.4.3 數量數據的頻率分布
2.4.4 直方圖
2.4.5 累積須數分布
2.5 位置測度
2.5.1 均值（算術平均數）
2.5.2 中位數
2.5.3 眾數
2.5.4 幾何平均
2.6 變異測度
2.6.1 極差
2.6.2 方差
……
第3章 數據可視化
第4章 描述性數據挖掘
第5章 概率：模式化不確定性
第6章 統計推斷分析
第7章 線性回歸分析
第8章 時間序列分析與預測
第9章 預測性數據挖掘
第10章 電子表格模型
第11章 蒙特卡洛模擬
第12章 線性優化模型
第13章 整數線性優化
第14章 非線性優化問題
第15章 決策分析
參考文獻
譯者後記