概率與統計:面向計算機專業:原書第3版 Probability and Statistics for Computer Scientists, Third Edition

本書從概率論的基礎開始，帶領學生學習如計算機模擬、蒙特卡羅方法、隨機過程、
馬爾可夫鏈、排隊系統、統計推斷和回歸等廣泛應用於現代計算機科學、計算機工程、軟件工程以及相關領域的重要內容。
第一部分介紹概率和隨機變量。
第二部分講解隨機過程，第三部分引入統計學的基礎知識，附錄部分給出了必要的微積分內容。
另外，R和MATLAB的使用貫穿本書。

譯者序
前言
第1章簡介與概述
1.1 在不確定性下做出決策
1.2 本書概覽
歸納總結
練習題
第一部分概率與隨機變量
第2章概率
2.1 事件及其概率
2.1.1 結果、事件和样本空間
2.1.2 集合運算
2.2 概率的規則
2.2.1 概率的公理
2.2.2 計算事件的概率
2.2.3 可靠性的應用
2.3 組合學
2.3.1 等可能的結果
2.3.2 排列組合
2.4 條件概率和獨立性
歸納總結
練習題
第3章離散隨機變量及其分佈
3.1 隨機變量的分佈
3.1.1 主要概念
3.1.2 隨機變量類型
3.2 隨機向量的分佈
3.2.1 聯合分佈和邊緣分佈
3.2.2 隨機變量的獨立性
3.3 期望和方差
3.3.1 期望
3.3.2 期望函數
3.3.3 性質
3.3.4 方差和標準差
3.3.5 協方差和相關性
3.3.6 性質
3.3.7 切比雪夫不等式
3.3.8 金融應用
3.4 離散分佈族
3.4.1 伯努利分佈
3.4.2 二項分佈
3.4.3 幾何分佈
3.4.4 負二項分佈
3.4.5 泊松分佈
3.4.6 二項分佈的泊松近似
歸納總結
練習題
第4章連續分佈
4.1 概率密度
4.2 連續分佈族
4.2.1 均勻分佈
4.2.2 指數分佈
4.2.3 伽馬分佈
……
第二部分隨機過程
第三部分統計學
附錄
索引