線性代數與概率統計

本書結合高職教育的特點和學生的基礎狀況，以培養高素質複合型、創新型技術技能人才為目標，選擇並整合教學內容，
融入大量的案例，輔助計算機軟件計算，創新開發了實踐任務書，使學生對數學的基本方法和思維方式有一個清晰的認識，
為學生將來學習專業課程，自如運用高等數學的知識，分析和解決實際問題打下基礎.

本書作為高職院校公共基礎課程“線性代數與概率統計” 的創新教材，內容包括案例引入、內容精華、
典型例題、計算軟件結果展示、隨堂小練、階段習題（進階題、提高題），每章有拓展閱讀. 
為了更加清楚地講解每章的重點、難點以及典型例題，本書還配有微課視頻．

本書內容豐富、全面、深刻，簡明易懂、詳盡、嚴謹，可以幫助學習者在理論上和科學思維能力上達到一定的高度，
便於學生自學. 書後附有軟件使用簡介、習題答案等.

本書還配有單獨的實踐任務書，便於讀者實現理論聯繫實際.

本書可作為高職高專院校各專業的線性代數與概率統計課程的教材，
也可作為廣大自學者及工程技術人員的自學用書.

目錄
前言
二維碼索引
第1 章線性代數
　1. 1 行列式概念和性質003
1?? 1.1 行列式的概念003
1.1.2 行列式的性質008
　1.2 行列式計算014
　1.3 矩陣概念和運算020
1.3.1 矩陣的概念020
1.3.2 矩陣的運算024
1.3.3 逆矩陣029
　1.4 線性方程組的解035
1.4.1 矩陣的秩035
1.4.2 矩陣的初等變換036
1.4.3 線性方程組的解039
　1.5 線性方程組在交通流量、衛星
定位中的應用045
　1.6 線性規劃問題050
1.6.1 線性規劃問題的數學模型050
1.6.2 線性規劃模型的標準型052
1.6.3 線性規劃模型的解054
1.6.4 單純形法057
　1.7 利用線性規劃解最優化問題059
第2 章概率與統計
　2.1 隨機事件與概率068
2.1.1 隨機現象068
2.1.2 隨機事件069
2.1.3 事件間的關係和運算070
2.1.4 事件的概率073
　2.2 古典概型與條件概率077
2.2.1 古典概型077
2.2.2 幾何概型080
2.2.3 加法公式081
2.2.4 條件概率084
2.2.5 乘法公式085
2.2.6 全概率公式與貝葉斯公式087
2.2.7 事件的獨立性091
　2.3 離散型隨機變量及特殊分佈096
2.3.1 離散型隨機變量的分佈097
2.3.2 幾種常見的離散型隨機
變量099
　2.4 連續型隨機變量及特殊分佈104
2.4.1 連續型隨機變量的分佈104
2.4.2 幾種常見的連續型隨機
變量109
　2.5 數學期望與方差114
2.5.1 數學期望115
2.5.2 方差117
2.5.3 常見分佈的期望和方差120
2.5.4 應用121
　2.6 總體與樣本，樣本函數與統計量123
2.6.1 總體與樣本123
2.6.2 統計量及常見統計量124
2.6.3 常見統計量的分佈125
　2.7 點估計與區間估計128
2.7.1 點估計128
2.7.2 區間估計129
　2.8 正態總體參數的假設檢驗132
2.8.1 Ｕ 檢驗133
2.8.2 χ2 檢驗133
　附錄136
　　附錄Ａ ＧｅｏＧｅｂｒａ 軟件使用簡介136
　　附錄Ｂ 參考答案147
　參考文獻162
　實踐任務書（單獨裝訂）