工業軟件雲端戰略
《工業軟件雲端戰略》編委會
- 出版商: 機械工業
- 出版日期: 2023-09-01
- 定價: $594
- 售價: 7.0 折 $416
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 276
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 711173615X
- ISBN-13: 9787111736158
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商品描述
本書全面解析了目前工業軟件的發展現狀,
提出了工業軟件雲端戰略解決方案和麵向未來的以新一代「雲端運算架構」為中心的新型工業軟件概念,
以及新的組織模式、開發模式、關鍵技術和商業模式;也定義了新一代工業軟件架構和標準體系,並詳細闡述了基於工業雲端服務平臺,
採用場景化SaaS聚合生態優勢,打造由「平臺+生態」所構成的全端自主可控工業軟件體系,形成雲端工廠/產業雲的新商業模式;
最後,給出了工業雲的工業軟件作業系統、多雲化應用軟件和典型產業依賴新工業軟件作業系統實現產業轉型的新典範。
目錄大綱
叢書前言
《工業軟件雲端戰略》編委會
序一
序二
序三
序四
前言
第一章 大變局:製造業高品質發展對傳統工業軟件提出嶄新需求
第一節 大國重器,主流工業國各展其能展開新工業革命
一、立足CPS+三個集成,德國工業4.0打造企業競爭新優勢
二、透過工業要素聯網,美國工業因特網創造新型商業模式
三、以工業價值鏈為支撐,日本從互聯工業向社會5.0進發
四、基於統一數碼空間,俄羅斯全面提升工業製造能力
五、以兩化融合為主線,中國製造2025務實推動製造業強國戰略
第二節 數碼轉型,強國大廠不約而同的戰略選擇
一、以研發為起點,波音推動以模式為基礎的創新企業管理模式
二、以運維為起點,GE推動以設備孿生服務為基礎的新商業模式
三、以製造為起點,西門子推進智慧製造工廠的新生產模式
四、以產品為起點,豐田推動智慧網聯汽車的新服務模式
第三節 華為探索軟件與資料結合的產品數碼化變革之路
一、產品數碼化願景與目標:打造端對端系統競爭力
二、IPD產品數碼化平臺,3X架構(DevX/LinkX/GoX)賦能端對端
三、資料模型驅動引擎,實現產品資料亂而後治到不治而順
四、經驗教訓:無資料不升級,無軟件不轉型
第四節 工業數碼轉型對工業軟件提出了新的訴求
一、製造業的變遷對工業軟件提出了新的要求
二、工業軟件需要在多個層面實現整合與資料打通
三、企業數碼轉型需要工業軟件提供角色導向的超融合功能
四、必須讓工業現場的工業軟件運轉速度飛起來
五、工業軟件需提供即申請即用及滿足客戶的開發大協同
第二章 大機會:運算架構變革與企業數碼化變革同頻共振
第一節 國外工業軟件廠商已全面推動雲化SaaS戰略
一、西門子工業軟件實務解讀
二、達梭工業軟件實務解讀
三、PTC工業軟件實務解讀
四、俄羅斯ASCON公司實務解讀
第二節 國產工業軟件廠商現況以及實現新訴求的困境
一、國產工業軟件現狀
二、造成國產工業軟件現狀的根因
三、國外工業軟件在中國工業領域構築四大壁壘
四、國產工業軟件突圍所面臨的困境
第三節 探討國產工業軟件突圍崛起的新路徑
一、運算框架正在急速變革
二、工業軟件技術趨勢:超融合
三、工業軟件商業趨勢:SaaS化
四、元資料模型驅動
第四節 工業雲快速解構原有工業形態催生工業發展新典範
一、順序轉換:從實體實體研發轉變為雲端研發
二、數碼底座:基於需求的彈性資源供給
三、模式進化:從CAX到MBD再到MBE
四、雲端工軟:匯聚製造新力量的超級營盤
第三章 新策略:建構共建共生的工業軟件雲生態,讓天下沒有難做的產品
第一節 重新定義工業基礎設施:新一代工業軟件雲端戰略宣言
一、戰略宣言:共建工業軟件雲,讓天下沒有難做的產品
二、策略目標:重塑工軟新格局,生態夥伴共建生態體系
三、戰術舉措:工業軟件雲賦能,務實推動工業典範轉型
第二節 定義新一代研發製造場景:新賽道新場景定義新需求
第三節 定義新一代工業軟件架構:新技術新方法解決舊問題
第四節 定義新一代工業軟件標準體系:新規範新模式開放克封閉
一、數碼時代呼喚新一代工業軟件標準體系
二、國內外工業軟件標準發展及新世代工業軟件特點
三、建構新一代工業軟件標準體系DISSA
第五節 定義新一代工業軟件產品研發模式:新組織新資源,眾力對薄力
一、工業軟件的傳統研發模式難以為繼
二、新一代工業軟件的研發模式
三、研發新一代工業軟件的案例
第六節 定義新一代工業軟件推進模式:新生態新體系群體打單體
一、開發工業軟件的經典投資、組織模式回顧與經驗總結
二、全新的工業軟件開發與組織形式:DISA
三、基於DISA與工業軟件雲端平臺實現開發的合理分工
第四章 紮根:工業軟件雲端作業系統,讓新一代工業軟件生態體系根深葉茂
第一節 工業資料的根:資料模型驅動,實現資料自動流動
一、資料管理理念:從「結果導向」到「流程導向」再到「物件導向”
二、資料管理技術:從“管理殼”到“管理核”再到“管理腦”
三、一般資料管理實務:經驗外溢成就資料模型驅動引擎DME
四、產業資料管理實務:資料模型範本庫承載業界最佳經驗
第二節 工業經驗的根:工業基礎資源庫與製程包,加速工業經驗共享與創新
一、工業知識不斷累積,形成工業場景所需基礎資源庫
二、國外巨頭搶抓機遇,已率先建置領先工業基礎資源庫
三、集生態優勢為一體,共建共享加速基礎資源庫建設
四、雲端工廠活用工業基礎資源庫,應用價值驅動商業變現
第三節 工業軟件的根:核心引擎技術,使能工業軟件強大健壯
一、幾何建模引擎
二、幾何限制求解引擎
三、資料轉換引擎
四、幾何前處理與網格剖分引擎
五、高性能
