Python 架構模式：精通基於 Python 的 API 設計、事件驅動架構和套件管理 Python Architecture Patterns: Master API design, event-driven structures, and package management in Python

詹姆·布爾塔（Jaime Buelta）是擁有20多年經驗的傑出程式設計師，其中10餘年全職從事Python開發。在此期間，他接觸了許多不同的技術，幫助航空航太、工業系統、線上電玩服務、金融服務和教育工具等多個行業領域的客戶達成目標。自2018年以來，Jaime一直在撰寫技術書籍，總結職業生涯中的經驗教訓，除本書外，他還著有Python Automation Cookbook和Hands On Docker for Microservices in Python。

Contents目　　錄
譯者序
前言
關於作者
關於審校者
第1章　軟件架構簡介　1
1.1　設計軟件系統的架構　1
1.2　劃分為較小的單元　3
1.3　康威定律：對軟件架構的影響　5
1.4　應用範例：概述　6
1.5　軟件架構安全　8
1.6　小結　9
第一部分　設計
第2章　API設計　13
2.1　抽象　14
2.1.1　使用適當的抽象　15
2.1.2　抽象失效　16
2.1.3　資源與操作抽象　17
2.2　RESTful接口　18
2.2.1　實用性定義　19
2.2.2　HTTP頭部及狀態　21
2.2.3　資源設計　24
2.2.4　資源與參數　25
2.2.5　分頁　26
2.2.6　RESTful API流程設計　27
2.2.7　使用Open API規格　29
2.3　認證　32
2.3.1　HTML接口認證　33
2.3.2　RESTful接口認證　34
2.4　API版本管理　38
2.4.1　為何需要版本管理　38
2.4.2　內部版本與外部版本　38
2.4.3　語意化版本管理　39
2.4.4　簡單的版本管理　40
2.5　前端與後端　41
2.6　HTML接口　43
2.6.1　傳統HTML接口　43
2.6.2　動態頁　44
2.6.3　單頁應用程式　45
2.6.4　混合模式　46
2.7　API設計範例　47
2.7.1　端點　48
2.7.2　設計及實現審查　55
2.8　小結　55
第3章　資料建模　56
3.1　數據庫的類型　56
3.1.1　關聯式數據庫　57
3.1.2　非關聯式數據庫　59
3.1.3　小型數據庫　62
3.2　數據庫事務　63
3.3　分佈式關聯式數據庫　65
3.3.1　主庫/副本　65
3.3.2　分片　67
3.3.3　分片的優點和缺點　71
3.4　數據庫模式設計　72
3.4.1　模式規範化　75
3.4.2　去規範化　77
3.5　資料索引　78
3.6　小結　81
第4章　資料層　82
4.1　模型層　82
4.1.1　DDD　83
4.1.2　使用ORM　84
4.1.3　工作單元模式及資料封裝　90
4.1.4　CQRS使用不同的讀寫
模型　93
4.2　數據庫遷移　96
4.2.1　向後相容性　96
4.2.2　關聯式數據庫遷移　97
4.2.3　非關聯式數據庫遷移　101
4.3　處理遺留數據庫　102
4.3.1　檢測數據庫模式　103
4.3.2　同步現有模式至ORM　104
4.4　小結　105
第二部分　架構模式
第5章　十二要素App方法論　109
5.1　十二要素App簡介　109
5.2　CI　110
5.3　可擴展性　111
5.4　配置　113
5.5　十二要素　115
5.5.1　一次構建，多次運行　115
5.5.2　依賴項與配置　117
5.5.3　可擴展性　120
5.5.4　監控與管理　122
5.6　容器化的十二要素App　125
5.7　小結　126
第6章　Web服務器架構　127
6.1　請求–回應架構　127
6.2　Web架構　129
6.3　Web服務器　130
6.3.1　由外部提供靜態內容　131
6.3.2　反向代理　133
6.3.3　日誌　135
6.3.4　高階用法　136
6.4　uWSGI　136
6.4.1　WSGI應用程式　137
6.4.2　與Web服務器互動　138
6.4.3　進程　139
6.4.4　進程生命週期　140
6.5　Python Worker　143
6.5.1　Django MVT架構　143
6.5.2　將請求路由到視圖　144
6.5.3　視圖　146
6.5.4　中間件　150
6.5.5　Django REST框架　152
6.6　外部層　158
6.7　小結　158
第7章　事件驅動架構　160
7.1　發送事件　160
7.2　異步任務　161
7.3　任務細分　164
7.4　計畫任務　165
7.5　隊列機制　166
7.5.1　統一Worker代碼　169
7.5.2　雲佇列和Worker　169
7.6　Celery　171
7.6.1　配置Celery　172
7.6.2　Celery Worker　172
7.6.3　觸發任務　175
7.6.4　聯調　175
7.6.5　計畫任務　178
7.6.6　Celery Flower　182
7.6.7　Flower的HTTP API　184
7.7　小結　185
第8章　高階事件驅動架構　187
8.1　流式事件　187
8.2　管道　190
8.2.1　準備　191
8.2.2　基礎任務　192
8.2.3　影像任務　193
8.2.4　視訊任務　195
8.2.5　連線任務　196
8.2.6　運行任務　198
8.3　定義總線　200
8.4　更複雜的系統　201
8.5　測試事件驅動系統　204
8.6　小結　205
第9章　微服務與單體　207
9.1　單體架構　207
9.2　微服務架構　208
9.3　架構選擇　209
9.4　關鍵因素：團隊溝通　213
9.5　從單體遷移到微服務　216
9.5.1　遷移面臨的挑戰　216
9.5.2　四步驟遷移　218
9.6　服務容器化　224
9.6.1　建置並運行鏡像　226
9.6.2　建置並執行Web服務　228
9.7　容器編排與Kubernetes　236
9.8　小結　237
第三部分　實現
第10章　測試與TDD　241
10.1　程式碼測試　2