GPT：使用OpenAI API建立NLP產品的終極指南 Gpt-3: The Ultimate Guide To Building NLP Products With OpenAI API

Sandra Kublik，Shubham Sabo

GPT：使用OpenAI API建立NLP產品的終極指南

商品描述

本書是一本關於生成式預訓練人工智慧語言模型的綜合性圖書，涵蓋了其在創建創新NLP產品方面的意義、功能和應用。
本書提供如何輕鬆使用OpenAI API的全面指南，探索了根據使用者的具體需求使用該工具的方法，並展示了基於GPT-3的成功企業案例。
本書分為兩個部分，第一部分著重介紹OpenAI API的基礎知識。
第二部分著重研究GPT-3週邊的動態和繁榮的環境。

目錄大綱

對本書的讚譽
致謝
關於作者
譯者序
前言
第1章大型語言模型革命
自然語言處理的幕後花絮
語言模型變得越大越好
生成式預訓練Transformer：GPT-3
生成模型
預訓練模型
Transformer模型
序列到序列模型
Transformer注意力機制
GPT-3：簡史
GPT-1
GPT-2
GPT-3
訪問OpenAI API
第2章OpenAI API入門
OpenAI Playground
提示工程與設計
分解OpenAI API
Engine
Response length
Temperature和Top P
Frequency penalty和Presence penalty
Best of
Stop sequences
Inject start text和Inject restart text
Show probabilities
執行引擎
Davinci
Curie
Babbage
Ada
Instruct系列
API端點
列出引擎
返回引擎
補全
語義搜尋
檔案
Embedding
自訂GPT-3
自訂GPT-3 模型支援的應用程式
ⅩⅨ為您的應用程式自訂GPT-3
Token
定價
GPT-3在標準NLP任務上的
表現 文字分類
命名實體辨識
文字摘要
文字產生
文章產生
社群媒體產生
結論
第3章GPT-3和程式設計
如何在Python中使用OpenAI API
如何在Go中使用OpenAI API
如何在Java中使用OpenAI API
由Streamlit 提供支援的GPT-3 沙盒
結論
第4章GPT-3是下一代新創公司的推動者
模型即服務
近距離觀察新的創業環境：案例研究
GPT-3的創意應用：Fable Studio
GPT-3的資料分析應用：Viable
GPT-3的聊天機器人應用：Quickchat
GPT-3的行銷應用：Copysmith
GPT-3的編碼應用：Stenography
投資者對GPT -3創業生態系統的展望
結論
第5章GPT-3是企業創新的下一步
案例研究：GitHub Copilot
它是如何運行的
開發Copilot
低代碼/無代碼編程意味著什麼
使用API​​擴展
GitHub Copilot的下一步是什麼
案例研究：Algolia Answers
評估NLP選項
資料隱私
費用
速度與延遲
經驗教訓
案例研究：微軟的Azure OpenAI服務
本應建立的夥伴關係
Azure原生OpenAI API
資源管理
安全與資料隱私
企業級的模型即服務
其他微軟AI和ML服務
給企業的建議
OpenAI或Azure OpenAI服務：您應該使用哪一種
結論
第6章GPT-3：好的、壞的和醜的
應對人工智慧偏見
反偏見對策
低品質的內容和錯誤訊息的傳播
LLM的綠色足跡
謹慎行事
結論
結論實現人工智慧的大眾化
無程式碼？沒問題！
訪問和模型即服務
結論

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