智能物聯網與深度學習

林馳

  • 出版商: 機械工業
  • 出版日期: 2025-06-01
  • 售價: $474
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 244
  • ISBN: 7111775635
  • ISBN-13: 9787111775638
  • 相關分類: DeepLearning物聯網 IoT
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商品描述

本書以跨界融合的視角構建了智能物聯網與深度學習的知識體系,設計了“技術架構-算法演進-產業賦能”三維框架,以智能物聯網為經,深度學習為緯,系統梳理了從傳感器數據采集到雲端智能決策的全鏈路技術棧,貫通了從基礎理論到產業應用的全鏈路認知。通過“理論推演+虛實實驗+場景遷移”的螺旋式教學設計,將抽象算法具象化為可操作的行業解決方案,配備多層級實驗體系與行業案例庫,實現了學術前沿性與工程實用性的有機平衡。內容既涵蓋聯邦學習、數字孿生等 領域,又深度聚焦AIoT安全、多模態感知等現實挑戰。獨創彈性學習路徑設計,通過知識矩陣動態適配不同基礎的學習者,形成從學術研究到產業落地的能力培養閉環。全書以“問題鏈”敘事重構技術演進邏輯,在智能硬件與數字思維的碰撞中,為讀者打造兼具系統性和前瞻性的認知引擎,賦能跨域創新的思維躍遷。

作者簡介

林 馳 大連理工大學副教授、博士生導師,泛在網絡與智能感知研究所副所長。2021年~2024年連續四年入選斯坦福大學“ 前2% 科學家”榜單,累計主持科研項目20余項,包括 自然科學基金4項(重大項目子課題1項、面上2項、青年1項)、CCF-聯想藍海基金、CCF-騰訊犀牛鳥基金,入圍遼寧省“興遼英才”青年拔尖人才、大連理工大學星海學者(優青層次)、大連市青年科技之星等人才類項目。以 作者 /通訊作者身份在 MobiCom、INFOCOM、UbiComp、IEEE/ACM TON、IEEE TMC等CCF-A類期刊上發表論文近40篇,ESI高引論文2篇。研究成果獲得76位院士與ACM/IEEE會士等知名專家的肯定及正面引用。授權專利10余項(2項 專利),實現百萬級成果落地轉化並已量產,相關技術通過科學技術成果鑒定,達到 水平。擔任 IEEE TMC、JCSS、ACM TOSN等 期刊編委/客座主編,以各類 身份組織HHME 2025、WASA 2022-2023、ICPADS 2022、CWSN 2023等 會議。