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商品描述
本書深入探討瞭如何使用AI大模型技術全方位優化小程序的開發流程。全書涵蓋了從需求分析、系統設計、編碼到調試與測試的完整開發過程，強調大模型工具不僅能提升項目的開發效率，還減少了人為錯誤。既講解了小程序開發的基礎知識，如前端技術棧、雲函數、數據庫設計等，也介紹了大模型輔助編程方法和開發技巧。 本書既可以幫助有經驗的小程序開發者通過AI大模型技術提升工作效率，也為編程初學者提供了系統的學習路徑，幫助他們快速上手小程序開發。 書中案例源碼與素材的獲取方式見封底。
目錄大綱
前言
第1章 AI大模型編程及小程序概述
1.1 大模型概述
1.1.1 什麽是大模型
1.1.2 大模型的應用場景
1.1.3 全球領先的大模型
1.1.4 中國的大模型
1.1.5 大模型的發展趨勢
1.2 小程序概述與市場情況
1.2.1 什麽是小程序
1.2.2 小程序的運營模式
1.2.3 小程序市場發展現狀
1.2.4 小程序開發的旺盛需求
1.3 大模型輔助全棧開發小程序
1.3.1 大模型輔助小程序開發的方法
1.3.2 為什麽本書採用國產大模型
1.3.3 對話方式輔助開發的優勢
1.3.4 大模型輔助設計技巧
1.3.5 大模型輔助編程技巧
1.3.6 大模型協助編譯排錯和測試
第2章 微信小程序開發環境
2.1 微信小程序簡介
2.1.1 小程序的概念與發展
2.1.2 小程序的優勢與應用場景
2.2 前期準備與註意事項
2.2.1 註冊微信開發者賬號
2.2.2 瞭解小程序開發政策與規範
2.3 下載與安裝微信開發者工具
2.3.1 工具介紹與版本選擇
2.3.2 安裝步驟詳解
2.3.3 開發者工具界面佈局與功能概覽
2.4 創建開發者的第一個小程序項目
2.4.1 項目初始化設置
2.4.2 項目結構解析
2.4.3 編寫首個小程序頁面
2.5 微信小程序的前端技術棧
2.5.1 WXML
2.5.2 WXSS
2.5.3 JavaScript邏輯控制
2.6 微信雲開發環境配置
2.6.1 創建雲開發環境
2.6.2 微信雲存儲
2.6.3 雲函數
2.6.4 雲數據庫
2.7 調試與預覽
2.7.1 微信調試工具
2.7.2 打印日誌信息
2.7.3 查看變量
第3章 AI大模型輔助產品調研和原型設計
3.1 市場調研與需求分析
3.1.1 市場調研
3.1.2 大模型輔助需求分析
3.2 功能規劃與規格定義
3.2.1 定義需求規格說明書
3.2.2 大模型輔助生成需求規範
3.3 原型設計與視覺風格
3.3.1 使用Axure RP設計原型
3.3.2 大模型輔助界面設計
3.3.3 圖標與素材整合
3.4 技術選型與開發準備
3.4.1 小程序技術選型
3.4.2 小程序開發準備
第4章 AI大模型輔助系統設計
4.1 小程序系統架構設計
4.1.1 小程序架構概述
4.1.2 大模型輔助架構設計
4.2 小程序雲數據庫的特點與設計原則
4.2.1 雲數據庫特性概覽
4.2.2 小程序雲數據庫設計原則
4.3 大模型在設計數據表中的作用
4.3.1 大模型驅動的數據表自動生成
4.3.2 表格結構的智能優化
4.4 應對MongoDB性能挑戰的策略
4.4.1 設計階段的性能優化策略
4.4.2 數據庫查詢的性能優化
4.5 實踐案例：大模型輔助壁紙數據表設計
4.5.1 用戶行為記錄表設計
4.5.2 壁紙元數據表與索引策略
第5章 AI大模型輔助小程序編程
5.1 前端可視化開發——構築細膩用戶界面
5.1.1 WXML與HTML的差異
5.1.2 WXSS與 CSS 的差異
5.1.3 數據綁定技巧與條件渲染實踐
5.1.4 WXSS響應式設計法則
5.1.5 過渡與動畫效果的高級應用
5.2 數據庫開發——驅動業務邏輯的引擎
5.2.1 微信雲數據庫
5.2.2 安全與權限管理策略
5.2.3 表結構設計與優化實踐
5.2.4 數據備份與恢覆
5.2.5 大模型實現動態數據綁定與渲染機制
5.2.6 大模型實現數據分頁展示
5.3 事件處理——暢通無阻的交互機制
5.3.1 觸屏事件處理與手勢識別
5.3.2 頁面生命周期管理
5.3.3 數據互斥鎖與節流技術
5.4 雲函數開發——雲端邏輯的強大後盾
5.4.1 雲函數開發環境配置與部署流程
5.4.2 雲函數監控、日誌與性能管理
5.4.3 雲函數調用第三方服務
第6章 AI大模型輔助小程序測試和運營
6.1 大模型輔助小程序編譯糾錯
6.1.1 什麽是小程序編譯錯誤
6.1.2 實時錯誤診斷與大模型修正建議
6.1.3 案例展示：常見編譯錯誤處理
6.2 大模型輔助測試用例生成與智能修覆
6.2.1 基於大模型的測試用例自動生成
6.2.2 測試失敗後的代碼智能修覆
6.2.3 使用大模型檢查雲函數的邏輯錯誤
6.3 小程序發布和運營
6.3.1 小程序版本管理
6.3.2 小程序審核註意要點
6.3.3 小程序內容管理工具CMS
第7章 實戰案例：AI壁紙小程序
7.1 AI壁紙小程序市場分析
7.1.1 AI壁紙小程序項目背景
7.1.2 大模型輔助市場分析
7.1.3 如何利用大模型制定需求
7.2 AI壁紙小程序系統設計
7.2.1 使用大模型快速設計原型
7.2.2 小程序自動適配多終端架構
7.2.3 設計AI壁紙小程序數據庫結構
7.2.4 大模型輔助雲函數設計
7.3 AI壁紙小程序編程技巧
7.3.1 壁紙小程序代碼模塊分析
7.3.2 AI壁紙首頁搜索功能
7.3.3 壁紙庫列表預覽功能
7.3.4 AI提示語
