6G之道：解碼未來通信的底層邏輯

王振世，曾在華為供職12年，歷任移動系統部無線解決方案總工、無線網優項目總監、3G工程交付總監、LTE／5G解決方案總監等職位，多次獲得該企業 員工等榮譽。現就職於北京信世為科技有限公司，擔任企業培訓咨詢總監。主要研究領域：5G網絡架構變革、物聯網技術及應用、工程交付規範及管理、網絡信息安全技術。出版過《一本書讀懂5G技術》《大話無線室內分布系統》《大話萬物感知：從傳感器到物聯網》等多部著作。

前言
篇6G總覽
章萬物智聯、性能倍增——6G需求、願景和指標
1.16G發展的五大驅動力 / 4
1.26G總體願景 / 7
1.2.1通信需求的五個層次 / 7
1.2.2萬物智聯、數字孿生的願景 / 8
1.2.3願景支撐關鍵詞：一體化、融合、內生、泛在 / 8
1.36G的需求和場景 / 11
1.3.16G的需求特征 / 12
1.3.26G的需求場景 / 18
1.4從5G到6G指標演變 / 20
1.4.1增強5G指標 / 20
1.4.26G新關註的指標 / 23
第2 章既一脈相承，又創新突破——從3GPP協議發展脈絡看6G
2.13GPP協議5G/6G版本演進 / 25
2.1.15G 階段協議版本主要技術特征 / 26
2.1.25G第二階段協議版本技術特征 / 27
2.1.36G協議版本的技術趨勢 / 31
2.2典型技術3GPP協議版本演進 / 33
2.2.1頻率和帶寬的演進 / 33
2.2.2調制階數的演進 / 34
2.2.3MIMO階數的演進 / 34
2.2.4載波聚合的演進 / 35
2.2.5網絡切片能力的增強 / 36
2.2.6網絡AI能力的演進 / 37
2.36G協議關鍵技術特性的突破 / 38
2.3.1空天海地一體 / 38
2.3.2DOICT融合 / 39
2.3.3網絡可重構 / 40
2.3.4感知、通信、計算一體化 / 41
2.3.5無線使能技術標準化 / 43
第3 章沈浸智能、通感一體、立體泛在——6G應用場景
3.16G應用方案框架 / 48
3.1.16G基礎業務類型 / 48
3.1.2雲網、算網融合的端管雲架構 / 50
3.1.3行業方案設計思路 / 51
3.2新場景、新應用 / 53
3.2.1 沈浸式多媒體業務 / 54
3.2.2全功能工業4.0類應用 / 62
3.2.3智能軌道交通應用 / 72
3.2.4感知、定位類應用 / 78
3.2.5通感一體化應用 / 89
3.2.6移動服務 覆蓋 / 101
第二篇6G無線技術
第4 章不適應環境，就改變環境——智能超表面
4.1RIS原理 / 108
4.1.1可重配智能表面 / 108
4.1.2信息超材料 / 110
4.1.3智能超表面的核心特征 / 112
4.2RIS關鍵技術 / 113
4.2.1RIS硬件結構與調控 / 113
4.2.2RIS基帶算法 / 114
4.2.3RIS系統與網絡部署 / 123
4.3RIS應用場景 / 133
4.3.1消除覆蓋盲區 / 133
4.3.2物理層輔助安全通信 / 133
4.3.3多流傳輸增強 / 134
4.3.4邊緣覆蓋增強 / 134
4.3.5大規模D2D通信 / 135
4.3.6物聯網中功率和信息同時傳輸 / 135
4.3.7室內覆蓋 / 136
第5 章中低頻不足，高頻出彩——太赫茲技術
5.1太赫茲頻段技術特征 / 138
5.1.1太赫茲頻段 / 138
5.1.2太赫茲波的內在特征 / 139
5.1.3太赫茲的大氣衰減特性 / 140
5.2太赫茲通信核心技術 / 142
5.2.1太赫茲信號的產生 / 143
5.2.2太赫茲信號的接收 / 144
5.2.3太赫茲天線 / 145
5.3太赫茲技術應用場景 / 149
5.3.1太赫茲通信能力應用 / 149
5.3.2太赫茲探測感知應用 / 153
第6 章地面不足，衛星來補——6G衛星通信系統
6.16G衛星通信的概述 / 158
6.1.1衛星通信和地面蜂窩通信的比較 / 158
6.1.2衛星通信系統的分類 / 159
6.1.36G和衛星通信系統結合 / 160
6.2非地面通信與地面一體化架構 / 161
6.2.1衛星透明轉發與再生轉發 / 162
6.2.2NTN下的多連接 / 165
6.2.3衛星與6G一體化組網 / 166
6.36G衛星通信關鍵技術 / 167
6.3.1按需確定 / 167
6.3.2極簡接入技術 / 168
6.3.3時序關系增強技術 / 169
6.3.4移動性管理和會話管理 / 170
6.3.5高效天基計算技術 / 171
第三篇6G組網架構
第7 章內生這個，AI那個——6G網絡架構技術基礎
7.16G網絡架構總體變革方向 / 176
7.1.1從單一的網絡集中化向網絡節點分布化的方向轉變 / 177
7.1.2從堆疊增量式設計向智簡一體化設計轉變 / 179
7.1.3從外掛式設計向內生設計的轉變 / 182
7.1.4從網元專用到端到端網絡服務化的轉變 / 186
7.1.5從人工運維到網絡智能自治的轉變 / 187
7.2算網一體 / 190
7.2.1算力網絡的發展 / 191
7.2.26G算力網絡的架構 / 194
7.2.36G算力網絡關鍵技術 / 196
7.36G網絡架構使能類技術 / 202
7.3.1可編程網絡 / 203
7.3.2輕量化信令方案 / 205
7.3.3確定性數據傳輸 / 206
7.3.4可信數據服務 / 209
7.3.5語義通信、語義驅動 / 213
7.3.6數字孿生技術 / 216
第8 章獨立構建、獨立擴展——6G RAN功能服務化架構
8.1RAN功能服務化原理 / 223
8.1.1服務化架構 / 223
8.1.2基於雲原生的服務化技術 / 225
8.1.3RAN服務化的應用 / 226
8.1.4RAN服務化功能重構 / 229
8.2RAN服務化架構設計與演進 / 230
8.2.16G服務化RAN設計原則 / 230
8.2.2服務化RAN架構分層演進 / 232
8.3服務化RAN關鍵技術能力圖譜 / 235
8.3.1基礎設施層關鍵技術 / 235
8.3.2網絡功能層關鍵技術 / 238
8.3.3編排管理層關鍵技術 / 241
第9 章AI增強網絡、網絡賦能AI——內生AI
9.16G的AI基礎概念 / 245
9.1.1AI的基礎知識 / 245
9.1.2AI及其三要素 / 246
9.1.3AI與機器學習 / 247
9.2網絡的AI和AI的網絡 / 247
9.2.1AI促進網絡架構的轉變 / 248
9.2.2人工智能和6G網絡的關系 / 248
9.2.3人工智能AI的部署方式 / 249
9.2.4AI服務提供 / 251
9.2.5網絡AI的QoS：QoAIS / 253
9.3網絡AI分級定義 / 255
9.3.1AI4NET類別 / 256
9.3.2連接4AI類別 / 258
9.3.3算力融合類別 / 260
9.3.4數據服務類別 / 262
9.3.5算法融合類別 / 263
9.3.6編管服務類別 / 266
0 章要想有個性，必先有智慧——AI使能個性化空口
10.1內生RAN AI / 270
10.1.1AI的空口傳輸技術 / 270
10.1.2空口控制面AI / 271
10.1.3物理層AI / 273
10.2發射機/接收機AI技術 / 275
10.2.1端到端無線鏈路AI設計 / 275
10.2.2發射機/接收機模塊AI算法設計 / 277
10.3大規模MIMO的AI技術 / 278
10.3.1從集中走向分布 / 279
10.3.2基於AI的CSI反饋 / 280
10.3.3基於AI的信道估計 / 281
10.3.4基於AI的CSI預測 / 282
10.4無線AI算法的好壞問題 / 283
10.4.1無線AI方案的評估指標 / 283
10.4.2數據集的建立準則 / 285
10.4.3泛化性提升技術 / 286
10.5無線AI演進方向 / 287
10.5.1無線網絡資源管理的AI技術 / 287
10.5.2物理層AI技術主要挑戰 / 288
10.5.3物理層AI技術標準化演進進程 / 289
參考文獻 / 290