AIGC繪畫創作——Midjourney和Stable Diffusion生成創意圖像

郭開鶴，中國傳媒大學廣告學院副教授、碩士生導師。中國較早的數字藝術研究者之一，中國 信息中心 人力資源和社會保障部特聘專家。研究方向：數字圖像設計、插畫、動態圖形設計。曾獲中國傳媒大學 教學獎一等獎。曾指導學生獲 時報金犢獎金獎、大廣節學院獎金獎，個人獲“ 指導教師”獎。曾赴英國薩裏大學CVSSP數字世界研究中心研究圖像及3D音頻。曾赴美國亞歷桑那州立大學參加課程設計競賽 （主題：計算機設計教學中美比較）。參與 教育管理信息中心“ITAT工程”、“ 職業資格全國統一鑒定”、“中國原創設計理論體系建立研究”等項目。在計算機設計領域共出版書籍20本，獲“北京市高等教育精品教材”。論文發表於《現代傳播》《美術觀察》《藝術與設計》等核心期刊及專業雜誌。

前言
第 1部分　基礎入門
第 1章　AIGC藝術 2
1.1　早期 AIGC藝術拍賣事件 2
1.2　AIGC在藝術領域的關鍵事件 3
1.2.1　AIGC作品《太空歌劇院》引發的思考 4
1.2.2　動漫行業的變革 5
1.2.3　廣告行業的 AIGC新作品 5
1.3　AIGC生成原理及主要軟件 7
1.3.1　機器如何學習 7
1.3.2　AIGC領域的主要軟件 8
1.4　課後練習 8
第 2章　Midjourney的基礎知識 9
2.1　Midjourney與 Discord的關系 9
2.2　初步理解 Midjourney提示構建的藝術 9
2.3　Midjourney的主要參數 15
2.4　 提示導航和視覺創作 22
2.5　圖生文的反向思維 26
2.6　如何得到高分辨率的輸出圖像 28
2.7　課後練習 29
第 3章　Stable Diffusion的基礎知識 30
3.1　Stable Diffusion的安裝 30
3.1.1　啟動器運行依賴的安裝 31
3.1.2　Stable Diffusion整合包的安裝 31
3.1.3　軟件的 新和啟動 33
3.1.4　擴展插件的安裝和 新 35
3.1.5　模型的安裝和預覽圖的 37
3.2　Stable Diffusion文生圖 39
3.2.1　設置大模型 39
3.2.2　設置外掛 VAE模型 53
3.2.3　提示詞 55
3.2.4　嵌入式 57
3.2.5　采樣方法 58
3.2.6　疊代步數 59
3.2.7　圖像尺寸和高分辨率修覆 59
3.2.8　提示詞引導系數 60
3.2.9　隨機數種子 60
3.2.10　面部修覆和可平鋪 61
3.2.11　預設樣式 62
3.2.12　總批次數和單批數量 63
3.3　Stable Diffusion圖生圖 63
3.4　使用 Lora模型 65
3.5　ControlNet的應用 67
3.6　WD標簽器 69
3.7　Inpaint Anything 70
3.8　ReActor 70
3.9　課後練習 71
第 2部分　 Midjourney應用案例演練
第 4章　多樣化藝術圖像風格生成 73
4.1　通過人物肖像體驗不同的繪畫風格 73
4.2　Midjourney實現圖片藝術風格間的轉換 78
4.2.1　風格遷移中對人物形象的還原 78
4.2.2　攝影圖片藝術風格化 81
4.2.3　局部重置 —圖片換臉的方法 83
4.3　生成電影般的 AI圖片 85
4.3.1　生成電影畫面的基本提示結構及拍攝視角 86
4.3.2　生成電影畫面的 提示結構 88
4.4　課後練習 90
第 5章　商業領域的 AI輔助設計 91
5.1　情緒板的生成 91
5.1.1　情緒板 —創新概念的產生 91
5.1.2　海藻材料新品牌概念設計 92
5.1.3　店面與櫥窗設計 —特殊的格調 93
5.1.4　插畫師的 CV情緒板 97
5.2　重新理解 Logo與 Icon設計的靈感 98
5.2.1　幾種典型的現代標識設計風格 98
5.2.2　標識的延展性運用 104
5.3　食品及包裝展示效果 105
5.4　課後練習 107
第 6章　講述故事的圖像力量 108
6.1　故事角色的設定 —創建角色表 108
6.2　保持角色的穩定性 111
6.2.1　通過圖像提示來固定角色形象 111
6.2.2　利用“種子 +圖像提示”來保持角色形象一致性 113
6.2.3　通過參數 cref實現角色風格遷移 115
6.3　角色服裝的 換 116
6.4　課後練習 118
第 3部分　 Stable Diffusion應用案例演練
第 7章　生成虛擬數字人形象 120
7.1　生成虛擬數字人 1（majicMIX realistic麥橘寫實 .safetensors） 120
7.2　生成虛擬數字人 2（majicMIX realistic 麥橘寫實 .safetensors） 123
7.3　生成虛擬數字人 3（chilloutmix_NiPruned.safetensors） 127
7.4　生成虛擬數字人 4（兒童攝影 _V1.0.safetensors） 133
7.5　課後練習 137
第 8章　給數字模特 換服裝 138
8.1　 換衣服上的圖案 138
8.2　統一衣服的顏色 141
8.3　給數字模特 換服裝 1 144
8.4　給數字模特 換服裝 2 147
8.5　給數字模特 換服裝 3 151
8.6　課後練習 155
第 9章　人物圖像處理 156
9.1　模糊圖片變清晰 156
9.2　給黑白動漫線稿圖上色 163
9.3　卡通角色轉真人 168
9.4　生成中年變壯年再變年輕人的效果 175
9.5　將黑白模糊老照片進行彩色清晰化處理 178
9.6　人物換臉 185
9.7　參考一張人物圖片生成一組類似姿態的圖片 189
9.8　改變人物的姿勢 193
9.9　課後練習 200
第 10章　動漫設計 201
10.1　生成真人轉卡通效果 201
10.2　生成三維卡通角色 205
10.3　生成卡通動物形象三視圖 209
10.4　生成卡通人物形象三視圖 213
10.5　課後練習 215
第 11章　遊戲設計 216
11.1　生成歐美二次元遊戲場景效果圖 216
11.2　生成中式遊戲場景效果圖 219
11.3　生成遊戲道具效果圖 —發光寶劍 223
11.4　生成遊戲道具效果圖 —現代 噴子 225
11.5　生成女性遊戲角色雙視圖 228
11.6　生成男性遊戲角色的效果圖 232
11.7　課後練習 234
第 12章　小說推文 235
12.1　小說推文 —生成人物 235
12.2　小說推文 —生成帶有魔法 的場景 239
12.3　小說推文 —生成高清寫實場景 245
12.4　課後練習 248
第 13章　電商和廣告設計 249
13.1　生成香水瓶展示場景 249
13.2　生成以西式快餐為主題的展示場景 251
13.3　生成端午節創意小粽子 254
13.4　課後練習 258
第 14章　影片場景設計 259
14.1　生成中國古裝影片場景 259
14.2　生成歐洲中世紀影片中的戰士角色 262
14.3　生成克蘇魯神話場景 266
14.4　課後練習 270
第 15章　建築和室內設計 271
15.1　生成室外建築效果圖 271
15.2　生成現代城市建築景觀效果圖 276
15.3　生成現代簡約風格的客廳效果圖 279
15.4　生成現代簡約風格和法式浪漫風格的臥室效果圖 281
15.5　課後練習 287