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商品描述
本書從生成式AI的基本概念出發,介紹會話編程、提示詞工程和上下文記憶等基本編程技術,展示如何通過函數調用與編程模式提升生成式AI應用程序的開發能力與效率,系統講解LangChain中間件的使用及智能體(Agent)開發等高級編程技能。此外,本書通過圖像、視頻和語音的識別與生成實例,闡述了多模態編程的精髓,揭示了多模態編程作為生成式AI編程未來發展方向的重要地位與應用潛力。全書配備豐富的基於智譜AI和DeepSeek的實例和源代碼(獲取方式見封底),幫助讀者快速入門並通過實踐掌握生成式AI應用開發的方法與技巧。
本書適合生成式AI應用程序軟件設計師、開發人員和技術愛好者閱讀,為他們提供生成式AI的基本常識及編程實踐指導。
作者簡介
顏誌軍
沈陽工業大學工程碩士,智朗科技首席架構師,UML、架構設計、軟件技術培訓師。從事軟件研發、咨詢、培訓20余年。服務客戶包含英特爾、德爾福、麥格納、聯想、中國太平洋保險等。出版《Java程序設計實踐教程》《JSP與Servlet程序設計實踐教程》等書籍。
王紅軍
武漢大學計算機科學與技術專業,智朗科技、知電科技創始人兼CEO。20余年汽車電子、新型電力系統智能調控及工業數字化領域經驗。主導多款國際知名車廠的智能座艙域、車身域及智駕域控系統的研發,推動源網荷儲協同控制系統落地,聚焦端邊雲協同技術在垂直行業的工程化實踐。
範永剛
沈陽工業大學計算機科學與技術碩士、智朗科技企業數字化中心技術總監。深耕軟件研發與數字化咨詢領域近20年,擅長將前沿技術轉化為產業解決方案,助力企業智能化升級。
劉佳
東北大學計算機科學與技術專業畢業、資深企業數字化專家、智朗科技企業數字化中心業務總監。長期深耕企業級技術解決方案領域,在智能制造、智慧能源、企業信息化架構等領域具備豐富經驗。
目錄大綱
前言
第1章 生成式AI概述
1.1生成式AI簡介
1.2生成式AI模型的核心原理概覽
1.3代表性生成式AI模型
1.3.1OpenAI
1.3.2百度文心大模型
1.3.3訊飛星火大模型
1.3.4智譜AI大模型
1.3.5DeepSeek
1.4DeepSeek的創新與崛起
1.4.1DeepSeek引領行業變革
1.4.2DeepSeek低成本實現途徑
1.5生成式AI應用場景
1.6編程中的關鍵問題與挑戰
1.7本章小結
第2章 會話編程——與生成式AI交互的基本方式
2.1交互式對話編程
2.1.1編程與運行環境準備
2.1.2服務訪問環境準備
2.1.3你問AI答——命令行界面交互
2.1.4你問AI答——簡單的圖形界面交互
2.1.5讓AI更快地響應——流式輸出
2.2提示詞工程
2.2.1持續優化營銷文案——疊代式提示詞開發
2.2.2循循善誘完成思維題——引導模型思考
2.2.3快速生成商品評價摘要——文本概括
2.2.4閱讀理解——文本推斷
2.2.5多語全能秘書——文本轉換
2.2.6寫作助手——文本擴展
2.3讓AI具有記憶——保留對話上下文
2.4本章小結
第3章 函數調用——構建生成式AI的神經反射弧
3.1計算定積分——本地函數調用
3.2數據查詢助手——數據庫訪問
3.3天氣查詢助手——第三方API調用
3.4網絡搜索助手——網頁搜索
3.5本章小結
第4章 生成式AI應用設計模式——提升生成式AI的推理能力
4.1思維鏈
4.1.1激發生成式AI潛能——零樣本提示
4.1.2生成單元測試用例——少樣本提示
4.2思維樹
4.2.1結構化寫作——基於思維樹進行創作
4.2.2紅白球分析——基於思維樹進行推理
4.3六頂思考帽——蜂巢模式
4.4軟件缺陷分析與指派——組合模式
4.5本章小結
第5章 LangChain簡介——生成式AI應用開發中間件
5.1生成式AI應用開發中間件概述
5.2模型的輸入與輸出
5.2.1你問AI答——模型接口封裝
5.2.2新聞生成與翻譯——提示詞模板
5.2.3你問AI答——輸出解析
5.3詩歌創作——LangChain表達式語言
5.4內存記憶Memory
5.4.1不會遺忘的記憶——ConversationBufferMemory組件
5.4.2記憶短跑健將——ConversationBufferWindowMemory組件
5.4.3智能會議助手——ConversationEntityMemory組件
5.5文檔理解與問答——增強檢索生成
5.5.1自然語言向量化
5.5.2文檔檢索
5.6詩歌創作——回調函數
5.7網絡搜索助手——智能體
5.8本章小結
第6章 智能體——生成式AI應用的主流形態
6.1智能體實現概述
6.2智能旅行規劃助手——ReAct型智能體
6.2.1主程序
6.2.2提示詞
6.2.3工具集
6.2.4運行智能體
6.3多源知識問答——JSON格式聊天智能體
6.4智能旅行規劃助手——自定義智能體
6.4.1輔助類實現
6.4.2輔助函數實現
6.4.3Action工具實現
6.4.4智能體主體實現
6.4.5提示詞
6.4.6主程序實現及智能體運行
6.5本章小結
第7章 多模態編程——生成式AI的視覺與聽覺感知和生成能力
7.1圖像、視頻與語音識別
7.1.1看圖說話——理解圖像內容
7.1.2替你刷視頻——理解視頻內容
7.1.3會議秘書——語音識別
7.2圖像、視頻與語音生成
7.2.1你說AI畫——文生圖
7.2.2你說AI演——文生視頻
7.2.3朗讀助手——語音生成
7.3本章小結
第8章 DeepSeek應用開發
8.1邏輯推理大師——DeepSeek推理模型應用
8.2智能輔助編程插件——DeepSeek的對話、續寫及FIM補全
8.2.1VS Code擴展框架
8.2.2解釋與重構優化代碼
8.2.3智能代碼補全
8.2.4打包並安裝、使用插件
8.3小說生成器——基於DeepSeek推理模型的工作流
8.3.1小說生成器的工作流
8.3.2封裝推理模型交互接口
8.3.3實現生成器工作流
8.4本章小結
