生成式AI安全：GenAI驅動的智能安全體系

這是一本全面解析生成式AI安全的前瞻性著作，系統講解了生成式AI的技術原理、安全風險與防護體系。從技術基礎到發展趨勢，從安全原理到治理框架，從應用實踐到內生安全，本書將為讀者構建前瞻、系統的生成式AI安全知識體系。 具體內容上，全書分為4個部分： 部分（ ～3章） 介紹了GenAI的基本概念、核心技術及其在不同領域的應用現狀與前景。在這一部分中，讀者將了解GenAI與其他AI技術的區別，特別是LLM、GAN等技術如何推動GenAI的創新發展。同時，本部分還探討了GenAI在醫療保健、金融服務、教育等領域的成功應用，展示了它如何通過智能生成提高效率、增強個性化服務，並解決一些傳統技術無法應對的問題。 第二部分（第4和5章） 重點探討了GenAI在網絡安全領域的應用及安全隱患。GenAI已經在惡意代碼生成、深度偽造等方面展現出強大的技術能力，但這些技術一旦被惡意使用，其影響將是災難性的。還詳細分析了GenAI在網絡安全生命周期中的影響，並給出了相應的實踐案例。 第三部分（第6和7章） 探討了GenAI的內生安全風險。伴隨著技術的發展，生成模型的覆雜性和自主性不斷提高，傳統的安全防護措施已難以應對新興的智能攻擊與威脅。從NIST AI RMF出發，探討了如何從風險管理、合規性、價值觀對齊等角度來確保GenAI的安全。 第四部分（第8和9章） 展望了AGI（通用人工智能）在未來可能帶來的風險和挑戰。隨著AI智能水平的逐漸提升，AI失控的風險逐漸成為現實威脅，特別是當智能系統的決策能力超出人類控制時。深入探討了在通往AGI的道路上，如何通過技術創新、政策引導和倫理框架的建立，確保AI的安全發展。