數位影像處理(MATLAB版) 第2版

王科平

  • 出版商: 機械工業
  • 出版日期: 2025-07-01
  • 售價: $359
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 207
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7111784049
  • ISBN-13: 9787111784043
  • 相關分類: 數位影像處理 Digital-image
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商品描述

本書詳細介紹了數位影像處理技術。
為了方便理解,書中緊密結合大量實際應用,同時列舉了基於MATLAB的模擬實例,使書中內容易於理解、實用性強。
全書共7章。
第1章為緒論,讓讀者對數位影像處理的基礎有一個概要的認識。
第2章為影像視覺系統與影像輸入/輸出設備,從硬體角度對數位影像處理系統有整體的認知。
第3~7章為基本的、常見的數位影像處理技術,涵蓋內容有影像變換、影像增強、影像編碼、形態學影像處理和彩色影像處理,
並在每章後配有基於MATLAB的影像處理技術實例以及拓展與思考環節,幫助讀者進一步加深書中知識點的理解。
本書既可作為高等學校電子資訊、通訊工程、
信號與資訊處理學科的本科生教材,也可作為從事影像處理研究的科學研究工作者的參考用書。

目錄大綱

前言
第1章 緒論
1.1 數位影像處理的基本概念
1.1.1 模擬影像
1.1.2 數位影像
1.1.3 像素間的關係
1.1.4 數位影像的表示
1.2 常用文件儲存格式
1.2.1 BMP影像檔格式
1.2.2 TIFF影像檔案格式
1.2.3 GIF影像檔案格式
1.2.4 JPEG影像檔案格式
1.2.5 PNG影像檔格式
1.2.6 PCX影像檔案格式
1.3 數位影像處理的主要內容
1.4 數位影像處理的應用
1.5 MATLAB影像處理基礎
1.6 拓展與思考
1.7 習題
第2章 影像視覺系統與影像輸入/輸出設備
2.1 影像視覺系統
2.1.1 人眼的視覺原理
2.1.2 視覺系統的構成
2.1.3 光覺和色覺
2.1.4 視覺的特性
2.2 影像處理系統中常用的輸入/輸出設備
2.2.1 輸入設備
2.2.2 輸出設備
2.3 拓展與思考
2.4 習題
第3章 基本影像變換
3.1 影像變換的基礎知識
3.2 傅立葉變換
3.2.1 一維傅立葉變換
3.2.2 二維傅立葉變換
3.3 離散餘弦變換
3.3.1 基本概念
3.3.2 二維離散餘弦變換
3.3.3 Gabor變換
3.4 小波變換
3.4.1 概述
3.4.2 連續小波轉換(CWT)
3.4.3 離散小波轉換(DWT)
3.5 基本影像變換MATLAB模擬實例
3.5.1 傅立葉變換模擬實例
3.5.2 離散餘弦模擬實例
3.5.3 小波變換模擬實例
3.6 拓展與思考
3.7 習題
第4章 影像增強
4.1 空域影像增強技術
4.1.1 直方圖修正技術
4.1.2 影像灰階映射
4.1.3 影像間運算
4.1.4 影像平滑處理
4.1.5 影像銳化處理
4.2 頻域影像增強技術
4.2.1 頻域增強的理論基礎
4.2.2 低通濾波法
4.2.3 高通濾波法
4.2.4 帶通、帶阻濾波法
4.2.5 同態濾波器
4.3 頻域增強技術與空域增強技術
4.4 影像增強MATLAB模擬實例
4.5 拓展與思考
4.6 習題
第5章 圖像編碼
5.1 影像編碼的基礎知識
5.1.1 資料冗餘
5.1.2 影像編碼中的保真度準則
5.1.3 影像編碼模型
5.1.4 資訊理論的基礎理論
5.2 無損壓縮編碼
5.2.1 基本編碼定理
5.2.2 霍夫曼編碼
5.2.3 香農-法諾編碼
5.2.4 算術編碼
5.3 限失真編碼
5.3.1 資訊率失真定理
5.3.2 預測編碼
5.3.3 正交變換編碼
5.4 影像編碼MATLAB模擬實例
5.5 拓展與思考
5.6 習題
第6章 形態學影像處理
6.1 形態學預備知識
6.1.1 集合的基本知識
6.1.2 二值影像、集合與邏輯運算符
6.2 腐蝕和膨脹
6.2.1 腐蝕
6.2.2 膨脹
6.2.3 腐蝕運算和膨脹運算的對偶性
6.3 開操作和閉操作
6.4 擊中和擊不中變換
6.5 一些基本形態學演算法
6.5.1 邊界提取
6.5.2 孔洞填充
6.6 灰階形態學
6.6.1 腐蝕和膨脹
6.6.2 開運算和閉運算
6.7 形態學影像處理模擬實例
6.7.1 二值影像腐蝕和膨脹的模擬實例
6.7.2 二值影像的開運算與閉運算
6.7.3 灰階影像的腐蝕和膨脹
6.7.4 灰階影像的開運算和閉運算
6.8 拓展與思考
6.9 習題
第7章 彩色影像處理
7.1 彩色影像的基本概念
7.1.1 彩色視覺基礎
7.1.2 三原色與色匹配
7.1.3 色度圖
7.1.4 彩色影像在MATLAB中的表示
7.2 彩色模型
7.2.1 面向硬體設備的彩色模型
7.2.2 面向視覺感知的彩色模型
7.3 偽彩色增強處理
7.3.1 亮度切割
7.3.2 從灰階到彩色的映射
7.3.3 頻域濾波方法
7.4 真彩色影像處理
7.4.1 真彩色處理策略
7.4.2 單分量變換增強
7.4.3 全彩色增強
7.5 彩色影像處理MATLAB模擬實例
7.6 拓展與思考
7.7 習題
參考文獻