人與數據：協同驅動業務變革

人與數據：協同驅動業務變革

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商品描述

本書是一本創新性的探索之作，包括3部分10章內容，探討了非數據專業人士與數據之間的關系，以及這種關系如何促進組織的成功。

本書詳細解釋了企業如何通過將數據融入業務的各個方面，包括結構、文化和員工配置，來激活數據的力量。通過這種方式，組織內的所有層級員工都能夠運用數據洞察力來改善業務表現。本書揭示了多數企業尚未充分利用數據帶來的價值這一現狀，闡述了提高數據質量為何應當成為企業的首要任務，如何解決部門間壁壘等阻礙因素，以及如何提升整個員工隊伍的能力，從而最大化地發揮企業數據的價值。

書中充滿了實用的建議和技巧，配備的資源中心包括8種工具和一套用於員工培訓的課程大綱，能夠幫助企業利用數據實現商業目標，並提升員工技能，確保每個人都能從數據的力量中獲益。

本書內容豐富，理論和實踐相結合，可讀性強，兼具啟發性與實用性，可作為數據治理、信息技術、數據分析等領域人員的參考書，對於那些希望讓企業的人員和數據達到最佳狀態卻又不知從何做起的人而言，本書更是必讀之選。

作者簡介

作者托馬斯·C.雷德曼 (Thomas C. Redman)在業界被稱為“Dr. Data”，是數據質量管理領域的先驅者，和Richard Wang. Larry English三人一起並稱為第一代數據質量專家。

目錄大綱

第1部分  全  景  圖

第1章  安妮的數據星期二 2

一天的生活 2

數據的定義 5

數據無處不在 6

但並非一切都完美！ 8

促進商業發展 8

技術是助推器 10

最重要的收獲 11

第2章  機遇與挑戰 12

完美風暴 12

以普通員工為中心 13

成功案例證實了潛力 14

一個巨大的差距 16

診斷 20

總結 26

最重要的收獲 30

第3章  構建更好的數據組織 31

以普通員工為中心 32

多元化組織通道 36

將數據管理與信息技術管理區分開來 36

最終，所有變革都是高層主導 37

數據團隊的新角色 39

為員工和公司開展賦能培訓 40

穩步推進翻天覆地的變革 41

最重要的收獲 41

第2部分  人    員

第4章  數據踐行者與破局者 44

遇見數據踐行者 44

推動變革的破局者 47

對領導者、管理者和數據團隊的影響 50

最重要的收獲 51

第5章  道路千萬條，質量第一條 53

當信任不覆存在 53

亟待修正前進的方向 57

數據質量的覆雜性超乎你的想象 58

劣質數據產生的原因 59

自動化熱潮 61

更好的方法 62

數據質量的業務價值 63

許多人認為這項工作具有變革性 64

需要領導層、核心數據團隊和嵌入式數據管理人員的參與 64

啟示 65

最重要的收獲 66

第6章  讓數據發揮作用 67

普通員工與數據科學過程 68

小數據的大樂趣 71

做出更好的決策 74

將產品與服務數據化 75

利用或消除信息不對稱 76

利用專有數據 77

戰略型數據科學 78

將客戶隱私視為一種特性 78

將數據列入資產負債表 80

探索讓數據發揮作用的多元途徑 80

最重要的收獲 81

第3部分  數據是一項團隊活動

第7章  多元化組織通道 83

普通員工無法解決所有問題 83

令人窒息的孤島效應 84

缺乏通用語言也使合作變得更加困難 86

些許幾個“壞家夥” 88

消除孤島？ 88

客戶-供應商模型 89

數據供應鏈管理 91

數據科學之橋 92

建立和維護通用語言 94

變革管理 96

最重要的收獲 99

第8章  不要混淆蘋果和橙子 100

宏大的數據工程需要卓越的技術，但它們之間卻是對立的 100

數據和信息技術以及不同類型的資產 102

IT部門處境艱難 104

要做數字變革者？先改變你自己！ 106

最重要的收獲 109

第9章  文化變革需誌存高遠，也應循序漸進 110

高級管理層一直處於觀望狀態 110

構建更好的數據組織 113

讓數據發揮作用 118

最重要的收獲 121

第10章  企業迫切需要的數據團隊 122

清晰的管理責任 122

指導數據團隊設計的五個要素 122

向建立更高效的數據團隊邁進 126

最重要的收獲 134

結語：需要勇氣 136

資源中心1：工具包 140

資源中心2：普通員工數據培訓課程 158

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