大規模圖神經網絡：並行和分布式技術

邵鎣俠，北京郵電大學計算機學院教授， 高層次青年人才，博士生導師。研究方向為圖數據管理、大規模圖計算、AI4Sys等。主持3項 自然科學基金項目、1項科技創新2030“新一代人工智能”重大項目子課題以及多項CCF/CAAI產學研合作基金。在數據庫和人工智能領域的 會議和期刊已發表高質量學術論文70余篇，其中 作者/通訊作者發表CCF-A類期刊和會議論文20余篇，出版英文學術專著1部；入選北京市科技新星，獲北京市高等教育教學成果獎二等獎、ACM SIGMOD中國新星獎、數據庫領域 會議VLDB 2022 常規研究論文獎、數據庫領域重要 會議DASFAA 2020 學生論文獎等。指導學生獲全國大學生計算機系統能力大賽-（首屆）數據庫管理系統設計賽一等獎、第四屆實時計算Flink挑戰賽亞軍；長期擔任多個重要 會議的程序委員和 期刊的審稿人。