數據采集、清洗與標註

本書圍繞數據采集、清洗和標註三個環節展開，旨在為讀者提供全面而深入的數據處理知識。首先介紹了數據采集的基礎，從原始數據采集與互聯網數據采集兩個角度，闡述了數據采集的常用技術和方法。其次介紹了數據清洗的知識要點，針對結構化和非結構化兩種數據組織形式，展現了如何通過有效的清洗技巧提升數據質量。接著通過文本、圖像、視頻、語音，以及點雲等多種數據類型的標註實踐，詳述了不同類型數據的標註方法。 ，通過兩個綜合案例，將上述三個關鍵環節貫穿起來，並借助機器學習模型的性能指標來評估數據處理的效果，幫助讀者建立起對整個數據處理鏈條的全局理解。全書力求理實並重，在闡述概念與方法的同時，輔以豐富的實戰案例，確保內容既具可操作性，又易於消化吸收。本書可作為高職高專大數據技術、人工智能技術應用、物聯網應用技術等專業相關課程的教材，也可作為“人工智能訓練師”職業技能認證培訓的參考書。