機器學習與R語言

R本身是一款十分 的數據分析和數據可視化軟件。本書由機器學習領域的專家撰寫，通過將實踐案例與核心的理論知識相結合，全面介紹多種重要的機器學習算法，從對案例數據的探索、整理到模型的建立和模型的評估，每一步都給出詳盡的步驟和R代碼，為讀者深入理解並靈活應用R語言進行數據挖掘和機器學習提供翔實參考。無論你是經驗豐富的R語言用戶還是初學者，作者都會教你如何進行數據預處理、發現關鍵見解、做出新的預測以及將結果可視化。這本書新增了機器學習成功之道、 數據準備、構建 好的學習器以及利用大數據等章節，反映了機器學習在過去幾年中取得的進步，幫助你掌握 多的數據科學技能，解決 具挑戰性的問題。這本書已 新至 R語言 4.2.2版，其中包含 新、 好的庫，關於機器學習中的道德和偏見問題的建議以及深度學習方面的介紹。無論你是想邁出使用R進行機器學習的 步，還是想確保技能和知識與時俱進，這本書都是不可錯過的讀物。