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商品描述
本書介紹了智能問答技術的發展歷史和分類、基於文本理解的智能問答中的關鍵技術和前沿研究問題，包括基於多域檢索和融合的文本問答方法、基於偏序關系排序的文本問答方法、基於文本閱讀理解的場景文本視覺問答方法、基於對比學習語義補齊的場景文本視覺問答方法、基於先驗知識的場景文本視覺問答方法，並對智能問答技術的未來進行了展望。本書內容前沿、理論與實踐並重，適合作為人工智能、智能問答領域研究人員、技術人員的參考書，也適合作為人工智能相關專業本科生或研究生的教材。
作者簡介
殷緒成，教授、博導，模式識別與人工智能專家， 傑出青年科學基金項目獲得者、科技創新2030——“新一代人工智能”重大項目首席科學家，北京科技大學計算機與通信工程學院院長、模式識別與人工智能技術創新實驗室主任，中國圖象圖形學學會文檔圖像分析與識別專委會副主任/秘書長、中國自動化學會模式識別與機器智能專委會委員、中國計算機學會計算機視覺專委會委員、中國人工智能學會模式識別專委會委員。主要研究領域包括模式識別、文字識別、計算機視覺、人工智能芯片、工業智能與工業軟件技術及應用，在中國計算機學會 期刊和會議上發表論文一百多篇，連續四屆榮獲 文檔分析與識別大會技術競賽共15項 ，獲2019年度北京市科技進步一等獎（ 完成人）、2018年度 科技進步二等獎（ 完成人）、2005年度北京市科技進步一等獎（主要成員）。
