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商品描述
在AI技術飛速發展的今天，編程已不再是程序員的專屬技能，隨著Vibe編程理念的出現，通過自然語言對話進行編程已然成為一種全新的範式，讓編程的整個過程就像聊天一樣輕松。而Cursor作為踐行Vibe編程理念的革命性工具，憑借強大的AI能力，讓沒有編程背景的普通人也能開發應用程序，真正將編程門檻降至前所未有的程度。
全書共12章，采用循序漸進的方式引導讀者掌握AI輔助編程。第1~2章介紹AI編程革命的背景和Cursor的上手方法，讓讀者短時間內即可開始編程。第3~4章重點講解如何通過自然語言對話讓AI生成代碼，並展示產品經理、設計師、運營人員等不同職業如何應用Cursor提升工作效率。第5~9章詳解豐富的實戰案例，涵蓋Web應用開發、數據分析自動化、AI Agent構建、跨平臺開發及創業項目快速實現等場景。第10章探索RAG應用、多模態AI等前沿技術的實現方法。第11~12章通過企業智能知識服務平臺和商業自動化平臺兩個完整案例，展示如何開發商業級應用。
本書的顯著特色在於其“場景驅動”的內容架構設計和“對話式學習”的教學方法創新。書中提供大量的插圖、經過驗證的提示詞和真實代碼片段，讓讀者快速掌握與AI協作的技巧。從簡單的數據處理到覆雜的商業系統開發，本書都提供了從零基礎到商業化的完整學習路徑。
本書適合所有希望借助AI工具提升工作效率的職場人士和創業者，特別是產品經理、設計師、運營人員、教師和自媒體從業人員。無需編程基礎，只需要使用中文描述需求，就能開發出實用的應用程序。
作者簡介
周佺喜，美國約翰·霍普金斯大學人工智能碩士、英國華威大學工程碩士、大模型算法專家、阿裏雲人工智能高級認證工程師、IBM量子計算認證工程師。專註於企業級AI應用架構的研究，尤其在大語言模型產業化落地、分布式RAG系統開發、智能內容生成等方向有著深入的技術積累和實戰經驗。
現任國家能源集團大模型智能平臺首席架構師，主導央企數字化轉型戰略，統籌集團級傳統IT基礎設施向AI智能平臺的技術升級。在大模型應用領域取得了一系列開創性成果：主導設計的企業級RAG問答系統在政府知識庫場景成功落地；領導開發智能PPT生成平臺；設計實現的多模態對話系統已成功應用於多個大型企業的智能客服場景；主持開發的知識圖譜增強型問答平臺創新性地將企業級問答準確率大幅提升。曾任科大訊飛AI算法架構師，負責企業級AI應用的核心算法研發和系統架構設計。在任期間成功推動多個行業標桿項目落地，建立了完整的企業AI應用開發規範體系。
目錄大綱
前言
第1章 AI編程革命來臨：Cursor開啟全民編程新時代
1.1Cursor百億美元估值背後的產業變革
1.1.1從MIT實驗室到矽谷獨角獸：Cursor的創業傳奇
1.1.2零營銷費用實現3600萬美元ARR的商業奇跡
1.1.3AI編程工具市場格局與競爭態勢分析
1.2從程序員獨享到全民編程的技術大眾化
1.2.1編程門檻的歷史演變：從二進制代碼到自然語言
1.2.2AI如何重新定義“會編程”的概念
1.2.3全球2600萬開發者面臨的機遇與挑戰
1.3AI編程工具的發展脈絡與未來趨勢
1.3.1從GitHub Copilot到Cursor：技術演進路徑
1.3.2國內外主流AI編程工具對比分析
1.3.32025—2030年AI編程行業發展預測
1.4為什麼每個人都應該學會AI輔助編程
1.4.1職場競爭力的新維度：AI編程能力
1.4.2創業成本降低90％：技術平權時代來臨
1.4.3終身學習的必修課：適應AI時代的生存法則
1.5本章小結
第2章 輕松上手Cursor：30分鐘從小白到開發者
2.1 5分鐘搭建AI編程環境
2.1.1系統要求與下載安裝詳解
2.1.2賬號註冊與免費試用策略
2.1.3初始配置最佳實踐
2.2Cursor界面詳解與快捷鍵大全
2.2.1主界面布局與功能區域介紹
2.2.2AI對話區的高效使用技巧
2.2.3必備快捷鍵與個性化設置
2.3第一行代碼到完整項目的蛻變
2.3.1Hello World的AI版本：讓Cursor寫第一個程序
2.3.2循序漸進：從簡單功能到覆雜應用
2.3.3項目管理：文件組織與版本控制基礎
2.4常見問題解答與新手避坑指南
2.4.1新手常見錯誤及解決方案
2.4.2性能優化：讓Cursor運行更流暢
2.4.3故障排查：當AI“罷工”時怎麼辦
2.5本章小結
第3章 玩轉Cursor對話編程：讓AI聽懂你的想法
3.1如何用中文描述讓AI生成完美代碼
3.1.1中文提示詞的語法規則與最佳實踐
3.1.2描述的精確性：從模糊需求到清晰指令
3.1.3文化差異：中文思維與編程邏輯
3.2Prompt工程：提問的藝術與技巧
3.2.1萬能提示詞模板：解決90％的編程問題
3.2.2上下文管理：讓AI理解你的完整意圖
3.2.3Chain of Thought：引導AI逐步推理
3.3疊代優化：與AI協作的最佳實踐
3.3.1代碼審查：如何判斷AI生成代碼的質量
3.3.2漸進式改進：從粗糙原型到精品應用
3.3.3人機協作模式：發揮各自優勢
3.4本章小結
第4章 人人都是程序員：零基礎也能開發應用
4.1產品經理：從PRD到可運行原型
4.1.1PRD直接轉化為代碼的方法
4.1.2原型開發：2小時完成MVP
4.1.3產品疊代：基於用戶反饋快速優化
4.2設計師：將創意轉化為交互代碼
4.2.1從設計稿到前端代碼的AI轉換
4.2.2動效實現：讓設計“動”起來
4.2.3響應式設計的AI輔助開發
4.3運營人員：數據分析與自動化腳本
4.3.1Excel數據處理的自動化升級
4.3.2營銷工具開發：郵件群發、數據爬取
4.3.3運營報表的智能生成系統
4.4其他職業人群的AI編程應用
4.4.1教師：互動課件與教學工具開發
4.4.2創業者：快速驗證商業想法
4.4.3自媒體：內容管理系統定制開發
4.5本章小結
第5章 Cursor速成魔法：2小時打造自己的作品
5.1用對話生成完整Web應用
5.1.1需求描述的標準化模板
5.1.2前端界面的AI生成技巧
5.1.3後端邏輯的自然語言實現
5.2無需學習框架：讓AI選擇最佳技術棧
5.2.1技術選型的AI決策機制
5.2.2框架集成：React、Vue與原生JavaScript
5.2.3數據庫設計的智能推薦
5.3從想法到產品：2小時開發法則
5.3.1需求拆解：大項目的模塊化思維
5.3.2並行開發：多功能同步實現
5.3.3快速部署：一鍵上線的實現方法
5.4本章小結
第6章 數據處理變簡單：用Cursor玩轉數據分析
6.1Excel數據的自動化處理與可視化
6.1.1批量數據清洗與格式轉換
6.1.2覆雜公式的AI生成與優化
6.1.3動態圖表的智能創建
6.2用自然語言進行數據分析和挖掘
6.2.1統計分析的對話式實現
6.2.2數據洞察：AI發現隱藏規律
6.2.3預測模型的快速構建
6.3AI輔助的商業智能報表生成
6.3.1報表模板的智能設計
6.3.2實時數據的自動更新機制
6.3.3多維度分析的可視化呈現
6.4機器學習入門：讓Cursor幫助訓練模型
6.4.1無需數學基礎的機器學習開發
6.4.2模型訓練與調優的對話式操作
6.4.3預測結果的業務化應用
6.5本章小結
第7章 用Cursor創造AI助手：構建專屬Agent
7.1什麼是AI Agent：從聊天機器人到智能助手
7.1.1AI Agent的核心概念與應用場景
7.1.2為什麼Agent是AI編程的未來
7.1.3AI Agent開發的技術門檻降低
7.2用Cursor開發個人專屬AI助理
7.2.1需求定義：你的Agent要做什麼
7.2.2功能實現：對話、記憶與任務執行
7.2.3個性化定制：打造獨特的AI人格
7.3集成LangChain：打造智能工作流
7.3.1LangChain基礎：鏈式調用的威力
7.3.2工具集成：讓Agent調用外部API
7.3.3覆雜任務的自動化處理
7.4本章小結
第8章 全平臺開發不是夢：Web到移動端一站搞定
8.1React Native跨平臺開發實踐
8.1.1環境搭建的簡化方案
8.1.2UI組件的AI快速生成
8.1.3原生功能的對話式集成
8.2微信小程序快速開發技巧
8.2.1小程序架構的AI理解
8.2.2常用功能模塊的快速實現
8.2.3審核要點與優化建議
8.3用AI實現移動端的智能交互功能
8.3.1語音識別與自然語言處理
8.3.2圖像識別功能的集成
8.3.3個性化推薦系統的構建
8.4本章小結
第9章 Cursor助力創業：從想法到產品的快速實現
9.1MVP的24小時開發挑戰
9.1.1創意驗證：快速原型的重要性
9.1.2核心功能的極簡實現
9.1.3用戶測試與快速疊代
9.2SaaS產品開發
9.2.1訂閱系統的完整實現
9.2.2用戶管理與權限控制
9.2.3支付集成與財務管理
9.3Chrome插件開發：解決具體痛點
9.3.1插件架構與manifest配置
9.3.2內容腳本與後臺腳本開發
9.3.3發布流程與推廣策略
9.4本章小結
第10章 進階玩法：探索AI編程的無限可能
10.1RAG應用開發：構建知識增強型產品
10.1.1向量數據庫的選擇與集成
10.1.2知識庫構建與檢索優化
10.1.3上下文增強的對話系統
10.2多模態AI應用：圖像、語音與文本的融合
10.2.1多模態輸入的處理架構
10.2.2跨模態理解與生成
10.2.3實際應用案例分析
10.3Agent協作系統：打造AI員工團隊
10.3.1多Agent架構設計
10.3.2任務分配與協同機制
10.3.3監控與優化策略
10.4本章小結
第11章 企業智能知識服務平臺實戰
11.1項目背景：打造企業級AI知識庫
11.1.1需求分析：解決知識孤島問題
11.1.2技術選型：為什麼選擇Cursor開發
11.1.3項目規劃：從MVP到完整系統
11.2系統設計：RAG架構與向量數據庫集成
11.2.1整體架構設計與模塊劃分
11.2.2數據流設計與接口定義
11.2.3安全性與擴展性考慮
11.3核心功能：智能問答、文檔理解與知識圖譜
11.3.1文檔上傳與智能解析
11.3.2語義搜索的實現細節
11.3.3知識圖譜的自動構建
11.4用Cursor實現端到端的開發流程
11.4.1前端開發：對話式UI生成
11.4.2後端開發：API的快速實現
11.4.3測試與部署：自動化流程
11.5本章小結
第12章 商業自動化實戰：構建7×24小時的AI員工團隊
12.1項目需求：構建多Agent協作的業務自動化平臺
12.1.1市場調研：企業自動化需求分析
12.1.2產品定位：從工具到平臺的升級
12.1.3商業模式：SaaS訂閱與增值服務
12.2架構設計：Agent編排與事件驅動的協作機制
12.2.1微服務架構的AI實現
12.2.2消息隊列與事件驅動設計
12.2.3可視化編排界面開發
12.3功能實現：智能客服Agent、數據分析Agent與營銷Agent
12.3.1智能客服Agent：7×24小時自動應答
12.3.2數據分析Agent：實時洞察與預測
12.3.3營銷Agent：個性化內容生成
12.4商業化部署：從原型到規模化運營
12.4.1性能優化與成本控制
12.4.2多租戶架構實現
12.4.3運營數據分析與優化
12.5本章小結
